제주반도체를 매수하고 공부하게 된 반도체 산업

 주식 한 종목이 나의 관심사를 바꿔놓았다 솔직히 말하면 예전의 나는 반도체 산업에 대해 거의 알지 못했다. 뉴스에서 삼성전자 이야기가 나오고, 반도체가 국가 핵심 산업이라는 이야기는 많이 들었지만 그 이상으로 관심을 가져본 적은 없었다. 그냥 뉴스에 나오는 경제 용어 중 하나라고 생각했을 뿐이다. 주식도 아주 오래전부터 해왔던 사람은 아니다. 관심은 있었지만 깊이 있게 공부하거나 산업을 분석할 정도는 아니었다. 그저 남들이 좋다고 하는 종목을 한번씩 찾아보는 정도였다. 그러던 내가 반도체 산업에 관심을 가지게 된 계기가 있었다. 바로 제주반도체라는 종목이었다. 처음 제주반도체를 알게 되었을 때만 해도 회사가 정확히 어떤 사업을 하는지 잘 몰랐다. 단순히 AI 관련 반도체 수혜주라는 이야기를 듣고 관심을 갖게 되었을 뿐이다. 하지만 주식을 매수하게 되면서 생각이 달라졌다. 돈이 들어가니 자연스럽게 공부를 하게 된 것이다. 예전에는 뉴스 제목만 보고 지나쳤던 반도체 관련 기사들을 읽기 시작했고, AI 산업과 메모리 반도체가 어떻게 연결되는지도 조금씩 알아가기 시작했다. 돌이켜보면 제주반도체를 매수한 것이 반도체 산업을 공부하게 된 첫 번째 계기였던 것 같다. 처음에는 반도체가 모두 같은 것인 줄 알았다 반도체를 공부하기 전까지 나는 반도체가 전부 비슷한 것이라고 생각했다. 삼성전자도 반도체 회사이고, SK하이닉스도 반도체 회사이고, 제주반도체도 반도체 회사니까 모두 같은 사업을 하는 줄 알았다. 그런데 공부를 하다 보니 생각보다 훨씬 복잡한 산업이라는 것을 알게 되었다. 반도체 안에도 메모리 반도체가 있고 시스템 반도체가 있으며, 설계 회사와 생산 회사도 각각 다르다는 것을 처음 알게 되었다. 솔직히 처음에는 용어도 어려웠다. 파운드리, 팹리스, D램, 낸드플래시 같은 단어들이 낯설게 느껴졌다. 하지만 내가 투자한 종목을 이해하기 위해서는 공부할 수밖에 없었다. 예전 같았으면 관심도 없었을 내용인데 주식을 보유하고 있다는 이유만으로 하나씩 찾아보게 되었다...

56세 직장인이 AI 산업에 관심을 갖게 된 이유

블로그를 시작하면서 미래 산업을 공부하게 되었다 몇 년 전까지만 해도 나는 AI라는 단어에 큰 관심이 없었다. 뉴스에서 인공지능 이야기가 나오면 "미래에는 저런 기술이 발전하겠구나" 정도로 생각하고 넘기는 평범한 직장인이었다. 솔직히 말하면 AI가 내 삶과 직접적인 관련이 있다고 생각해 본 적도 없었다. 하루하루 회사에 출근하고 일을 하고 퇴근하면 쉬는 것이 전부였다. 경제 뉴스도 가끔 보고 주식도 조금 했지만 특정 산업을 깊게 공부해 본 경험은 거의 없었다. 그런 내가 AI 산업에 관심을 가지게 된 계기는 의외로 블로그였다. 애드센스 승인을 목표로 블로그를 시작하면서 자연스럽게 여러 주제를 찾아보게 되었고, 그 과정에서 챗GPT 같은 AI 서비스를 접하게 되었다. 처음에는 단순히 글쓰기를 도와주는 도구 정도로 생각했다. 하지만 직접 사용해 보니 생각보다 훨씬 놀라웠다. 질문을 하면 답변을 해주고, 글을 정리해 주고, 내가 몰랐던 정보까지 설명해 주는 모습을 보면서 "이 기술이 앞으로 세상을 많이 바꾸겠구나"라는 생각이 들기 시작했다. 그때부터 조금씩 AI 관련 뉴스와 산업을 찾아보기 시작했다. AI를 공부하다 보니 전력 산업까지 연결되었다 처음에는 AI 기업들만 관심 있게 봤다. 뉴스에서는 엔비디아 이야기, 반도체 이야기, 데이터센터 이야기가 끊임없이 나왔다. 그래서 자연스럽게 반도체 관련 기업들을 찾아보기 시작했다. 그러다가 제주반도체라는 기업도 알게 되었고 관련 산업을 공부하는 시간이 점점 늘어나기 시작했다. 그런데 신기한 점이 있었다. AI를 공부하면 공부할수록 결국 전력 이야기가 계속 나오는 것이었다. 처음에는 이해가 잘 되지 않았다. "AI와 전기가 무슨 관계가 있지?" 하지만 조금씩 알아보니 AI가 움직이기 위해서는 엄청난 규모의 데이터센터가 필요하고 데이터센터는 엄청난 전기를 사용한다는 사실을 알게 되었다. 예를 들어 우리가 챗GPT에 질문 하나를 입력하는 순간에도 뒤에서는 수많은 서버가 동시...

AI 시대를 공부하면서 느낀 점

평범한 직장인이 미래 산업에 관심을 가지게 된 이유 처음 블로그를 시작했을 때만 해도 나는 AI나 전력 산업 같은 분야에 이렇게 관심을 가지게 될 줄은 몰랐다. 그냥 평범하게 회사 다니고 하루를 보내는 직장인에 가까웠고, 경제 뉴스나 산업 흐름 역시 깊게 보는 편은 아니었다. 예전에는 AI라고 하면 그냥 뉴스에 나오는 미래 기술 정도로만 생각했다. 나와는 조금 먼 이야기처럼 느껴졌고, 솔직히 크게 관심을 가져본 적도 없었다. 하지만 최근 챗GPT 같은 인공지능 서비스를 직접 사용해보면서 생각이 조금씩 달라지기 시작했다. 처음에는 단순히 질문에 답변을 해주고 글을 작성해주는 프로그램 정도로만 느껴졌다. 그런데 사용하면 할수록 단순한 기술이 아니라 앞으로 세상을 크게 바꿀 수 있는 흐름일지도 모르겠다는 생각이 들기 시작했다. 특히 블로그를 시작하고 여러 자료를 찾아보면서 자연스럽게 AI 산업에 대해 조금씩 공부하게 되었고, 그러면서 예상하지 못했던 분야들까지 연결되어 있다는 점을 알게 되었다. 예를 들어 AI가 발전하면 반도체 산업이 중요해지고, 데이터센터가 늘어나고, 데이터센터가 많아지면 결국 전력 산업과 송전망, 변압기 같은 분야까지 함께 중요해질 수 있다는 점이 굉장히 흥미롭게 느껴졌다. 이번 글에서는 내가 AI 시대를 공부하면서 어떤 생각을 하게 되었는지, 그리고 왜 미래 산업 흐름에 관심을 가지게 되었는지에 대해 평범한 직장인의 시선으로 정리해보려고 한다. 처음에는 단순히 호기심으로 시작했다 처음 챗GPT를 사용했을 때는 그냥 신기하다는 생각이 가장 컸다. 질문을 하면 빠르게 답변을 해주고, 글도 작성해주고, 정보를 정리해주는 모습이 굉장히 편리하게 느껴졌다. 나는 원래 글 쓰는 것에 자신이 많은 사람은 아니었다. 하지만 블로그를 시작하면서 글 주제를 찾고 내용을 정리하는 과정에서 AI 도움을 받게 되었고, 그러다 보니 자연스럽게 AI라는 기술 자체에도 관심을 가지게 되었다. 처음에는 단순히 “요즘 기술이 정말 많이 발전했구나” 정도로만 생각했다. 그런데...

AI 시대에는 왜 전력 부족 이야기가 나올까

데이터센터가 늘어나면서 달라지는 전력 시장 요즘 AI 관련 뉴스를 보다 보면 데이터센터와 전력 부족이라는 단어를 정말 자주 보게 된다. 예전에는 AI라고 하면 단순히 미래 기술 정도로만 생각했는데, 최근 챗GPT 같은 인공지능 서비스를 직접 사용해보면서 생각이 많이 달라지기 시작했다. 처음에는 질문을 하면 답변을 해주고 글을 작성해주는 프로그램 정도로만 느껴졌다. 그런데 AI가 실제로 움직이는 구조를 조금씩 공부하다 보니 뒤에서는 엄청난 규모의 데이터센터와 서버가 동시에 작동하고 있다는 사실을 알게 되었다. 그리고 가장 놀랐던 부분은 AI 산업이 생각보다 훨씬 많은 전기를 사용한다는 점이었다. 예전에는 전기라고 하면 그냥 당연하게 사용하는 것이라고만 생각했다. 하지만 최근에는 AI 산업이 커질수록 결국 가장 중요한 것은 전기를 얼마나 안정적으로 공급할 수 있는가라는 생각이 들기 시작했다. 특히 최근에는 “앞으로 전력이 부족해질 수도 있다”는 이야기도 자주 나오고 있다. 처음에는 조금 과장된 이야기처럼 느껴졌지만, 관련 내용을 하나씩 찾아보다 보니 왜 이런 이야기가 나오는지 조금씩 이해가 되기 시작했다. 이번 글에서는 내가 왜 전력 부족 문제에 관심을 가지게 되었는지, 그리고 앞으로 왜 전력 산업이 더욱 중요해질 가능성이 있다고 생각하는지에 대해 평범한 직장인의 시선으로 정리해보려고 한다. AI 시대에는 왜 전기를 더 많이 사용할까 예전에는 인터넷을 많이 사용한다고 해서 전력 문제까지 연결해서 생각해본 적은 거의 없었다. 하지만 최근 AI 산업을 조금씩 공부하다 보니 생성형 AI는 일반 인터넷 서비스보다 훨씬 더 많은 계산을 반복한다는 사실을 알게 되었다. 예를 들어 챗GPT 같은 AI는 질문 하나에 답변하기 위해 엄청난 양의 데이터를 동시에 계산한다고 한다. 단순히 저장된 정보를 보여주는 것이 아니라 문장을 만들고 데이터를 분석하며 답변을 생성하는 과정이 반복되기 때문에 고성능 서버가 계속 필요하다고 한다. 문제는 이런 서버들이 엄청난 전기를 사용한다는 점이다...

AI 시대에는 왜 전력 관련 주식이 주목받을까

데이터센터와 전력 산업의 변화 요즘 주식 시장을 보다 보면 AI 관련 기업 이야기가 정말 많이 나온다. 예전에는 AI라고 하면 단순히 미래 기술 정도로만 생각했는데, 최근 챗GPT 같은 인공지능 서비스를 직접 사용해보면서 생각이 많이 달라지기 시작했다. 처음에는 질문을 하면 답변을 해주고 글을 작성해주는 프로그램 정도로만 느껴졌다. 그런데 AI가 실제로 움직이는 구조를 조금씩 공부하다 보니 뒤에서는 엄청난 규모의 데이터센터와 서버가 동시에 작동하고 있다는 사실을 알게 되었다. 그리고 가장 놀랐던 부분은 AI 산업이 생각보다 훨씬 많은 전기를 사용한다는 점이었다. 예전에는 전기라고 하면 그냥 당연하게 사용하는 것이라고만 생각했다. 하지만 최근에는 AI 산업이 커질수록 결국 가장 중요한 것은 전기를 얼마나 안정적으로 공급할 수 있는가라는 생각이 들기 시작했다. 그러다 보니 자연스럽게 전력 관련 기업들에도 관심을 가지게 되었다. 예전에는 반도체 기업들만 미래 산업이라고 생각했는데, 최근에는 변압기나 송전망 같은 전력 인프라 기업들도 함께 주목받는 이유가 조금씩 이해되기 시작했다. 이번 글에서는 내가 왜 전력 관련 주식과 전력 산업에 관심을 가지게 되었는지, 그리고 앞으로 왜 이런 산업들이 중요해질 가능성이 있다고 생각하는지에 대해 평범한 직장인의 시선으로 정리해보려고 한다. AI 시대에는 왜 전력이 중요해질까 예전에는 인터넷 사용량이 늘어난다고 해서 전력 문제까지 연결해서 생각해본 적은 거의 없었다. 하지만 최근 AI 산업을 조금씩 공부하다 보니 생성형 AI는 일반 인터넷 서비스보다 훨씬 더 많은 계산을 반복한다는 사실을 알게 되었다. 예를 들어 챗GPT 같은 AI는 질문 하나에 답변하기 위해 엄청난 양의 데이터를 동시에 계산한다고 한다. 단순히 저장된 정보를 보여주는 것이 아니라 문장을 만들고 데이터를 분석하며 답변을 생성하는 과정이 반복되기 때문에 고성능 서버가 계속 필요하다고 한다. 문제는 이런 서버들이 엄청난 전기를 사용한다는 점이다. 그리고 서버 열을 식히...

전기차 시대가 오면 전력 산업은 어떻게 변할까

AI와 전기차가 함께 성장하는 시대 요즘 AI 관련 뉴스를 보다 보면 데이터센터와 전력 산업 이야기를 정말 자주 보게 된다. 그런데 최근에는 전기차 산업 역시 함께 연결해서 이야기되는 경우가 많아지고 있다는 점이 흥미롭게 느껴졌다. 예전에는 전기차라고 하면 단순히 자동차 산업 변화 정도로만 생각했었다. 환경 문제 때문에 전기차가 늘어나는 것이라고만 생각했지, 전력 산업과 깊게 연결해서 생각해본 적은 거의 없었다. 하지만 최근 AI 산업과 데이터센터 이야기를 공부하다 보니 결국 앞으로 가장 중요한 것은 전기를 얼마나 안정적으로 공급할 수 있는가라는 생각이 들기 시작했다. 특히 AI 데이터센터뿐 아니라 전기차까지 빠르게 늘어나게 되면 앞으로 전력 사용량 역시 지금보다 훨씬 더 증가할 가능성이 높다는 이야기를 자주 보게 되었다. 나는 처음에 이 부분을 보고 조금 놀랐다. 예전에는 전기라고 하면 그냥 당연하게 사용하는 것이라고만 생각했는데, 이제는 AI와 전기차 시대가 되면서 전력 자체가 굉장히 중요한 산업으로 변하고 있다는 느낌을 받게 되었기 때문이다. 이번 글에서는 내가 왜 전기차와 전력 산업의 관계에 관심을 가지게 되었는지, 그리고 앞으로 어떤 변화가 생길 가능성이 있다고 생각하는지에 대해 평범한 직장인의 시선으로 정리해보려고 한다. 전기차가 늘어나면 왜 전력 수요도 증가할까 예전에는 자동차라고 하면 당연히 주유소에서 기름을 넣는 방식이 익숙했다. 그런데 최근에는 전기차 보급이 빠르게 늘어나고 있다는 이야기를 자주 보게 된다. 전기차는 이름 그대로 전기로 움직이는 자동차다. 그렇기 때문에 전기차가 많아질수록 결국 충전에 필요한 전력 사용량 역시 함께 증가할 가능성이 높다고 한다. 나는 처음에는 단순히 자동차 연료만 바뀌는 정도라고 생각했었다. 하지만 관련 내용을 조금씩 공부하다 보니 전기차 시대가 되면 충전 인프라와 전력 공급 시스템까지 함께 변화해야 한다는 점을 알게 되었다. 예를 들어 전기차 충전소가 늘어나려면 안정적인 전력 공급이 반드시 필요하다. 특히 앞...

데이터센터가 늘어나면 어떤 기업들이 성장할까

AI 시대와 함께 주목받는 산업들 요즘 AI 관련 뉴스를 보다 보면 데이터센터라는 단어를 정말 자주 보게 된다. 예전에는 데이터센터라는 개념 자체가 굉장히 낯설었다. 그냥 인터넷이 자동으로 연결되는 공간 정도로만 생각했지, 실제로 얼마나 중요한 역할을 하는지는 거의 알지 못했다. 하지만 최근 챗GPT 같은 인공지능 서비스를 직접 사용해보면서 생각이 많이 달라지기 시작했다. 처음에는 단순히 질문에 답변해주는 프로그램 정도로만 느껴졌는데, AI가 실제로 움직이는 구조를 조금씩 공부하다 보니 뒤에서는 엄청난 규모의 서버와 데이터센터가 동시에 작동하고 있다는 사실을 알게 되었다. 그리고 가장 놀랐던 부분은 AI 산업이 생각보다 훨씬 많은 전기를 사용한다는 점이었다. 예전에는 AI 산업이라고 하면 단순히 반도체 기업만 떠올렸었다. 하지만 최근에는 데이터센터가 늘어나면 함께 성장할 가능성이 있는 산업들이 굉장히 많다는 점을 조금씩 이해하게 되었다. 특히 최근 뉴스들을 보다 보면 데이터센터 투자 확대 이야기가 정말 자주 나온다. 세계 여러 기업들이 AI 경쟁을 시작하면서 더 많은 서버와 더 큰 데이터센터를 만들고 있기 때문이다. 그러다 보니 자연스럽게 이런 궁금증이 생기기 시작했다. “데이터센터가 계속 늘어나면 어떤 기업들이 함께 성장할 가능성이 있을까?” 이번 글에서는 내가 왜 데이터센터 관련 산업에 관심을 가지게 되었는지, 그리고 앞으로 어떤 분야들이 함께 중요해질 가능성이 있다고 생각하는지에 대해 평범한 직장인의 시선으로 정리해보려고 한다. 데이터센터가 늘어나면 반도체 산업이 중요해질 수 있다 처음에는 AI 산업이라고 하면 가장 먼저 반도체 기업들이 떠올랐다. 실제로 최근 AI 관련 뉴스에서도 반도체 이야기가 정말 자주 나온다. 그 이유는 AI가 엄청난 양의 데이터를 동시에 계산해야 하기 때문이라고 한다. 예를 들어 챗GPT 같은 생성형 AI는 질문 하나에 답변하기 위해 수많은 데이터를 동시에 계산한다고 한다. 이 과정에서 필요한 것이 바로 고성능 반도체다. 특히 G...