AI 시대가 되면 한국 전력 산업은 어떻게 변할까

 예전에는 전력 산업에 관심이 없었다 솔직히 말하면 몇 년 전까지만 해도 전력 산업은 내 관심 분야가 아니었다. 주식을 공부하면서도 반도체와 2차전지, 전기차 같은 산업에만 관심을 가졌다. 전력 산업은 이미 성장이 끝난 전통 산업처럼 느껴졌다. 한국전력 뉴스가 나와도 그냥 지나쳤고, 변압기나 송전망 관련 기업들은 이름조차 잘 몰랐다. 그 정도로 전력 산업은 나와 거리가 먼 분야였다. 하지만 최근 AI 산업을 공부하면서 생각이 크게 바뀌기 시작했다. AI를 이해하려고 공부했는데 결국 전력 산업까지 관심이 이어졌기 때문이다. AI는 생각보다 엄청난 전기를 사용한다 처음에는 AI가 소프트웨어라고 생각했다. 그래서 전력과는 큰 관련이 없을 것이라고 생각했다. 하지만 챗GPT와 같은 생성형 AI가 어떻게 작동하는지 알아보면서 생각이 달라졌다. AI는 수많은 서버를 이용해 데이터를 처리한다. 그리고 그 서버들은 데이터센터 안에서 24시간 쉬지 않고 움직인다. 문제는 이 과정에서 엄청난 양의 전기가 필요하다는 점이다. 서버를 운영하는 데 전기가 필요하고, 발생하는 열을 식히는 냉각 장비에도 전기가 필요하다. AI 서비스 사용량이 늘어날수록 전력 사용량도 증가할 가능성이 높다는 사실을 알게 되었다. 그 순간부터 전력 산업을 다시 보기 시작했다. 데이터센터가 늘어나면 전력 수요도 증가할 수 있다 최근 뉴스를 보면 국내외에서 데이터센터 건설 계획이 계속 발표되고 있다. 특히 AI 경쟁이 심해지면서 대형 IT 기업들은 새로운 데이터센터 확보에 적극적으로 투자하고 있다. 예전에는 데이터센터를 단순한 건물로 생각했다. 하지만 지금은 AI 산업의 심장과 같은 역할을 한다고 생각한다. 데이터센터가 많아질수록 서버도 늘어나고 전력 사용량도 증가할 수밖에 없다. 그렇다면 자연스럽게 이런 생각이 들었다. "앞으로 전기를 공급하는 산업도 함께 성장할 수 있지 않을까?" 물론 미래를 정확히 예측할 수는 없다. 하지만 AI 시대와 전력 산업은 분명 연결되어 있다는 점을 느끼게 되...

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블로그를 꾸준히 이어가기 위해 내가 정한 현실적인 목표 (56세 직장인의 기록)

블로그를 시작하면서 가장 어려웠던 것은 글을 쓰는 기술이 아니라 ‘계속 이어가는 것’이었다. 처음에는 의욕이 있어서 매일 글을 쓸 수 있을 것 같았지만, 시간이 지나면서 그 의욕은 점점 줄어들었다. 특히 직장을 다니면서 퇴근 후 피곤한 몸을 뒤로하고 글을 쓴다는 것은 생각보다 쉽지 않은 일이었다. 집에 귀가하면 글을 쓴다는것이 귀찮게만 느껴지는 경우가 종종 있기 때문이다. 그래서 나는 방향을 바꾸기로 했다. “더 잘하는 것”이 아니라 “계속하는 것”을 목표로 삼기로 한 것이다. 일단 그렇게 마음먹으니 한결 편안한 마음으로 글을 쓸수있을것만 같았다. 그 과정에서 나만의 현실적인 기준과 목표를 하나씩 정하게 되었고, 그 변화 덕분에 지금까지 블로그를 이어올 수 있게 되었다. 오늘은 내가 블로그를 꾸준히 이어가기 위해 실제로 바꾼 목표와 그 경험을 정리해 보려고 한다. 1. 결과가 아닌 ‘지속 가능한 기준’을 목표로 바꾸었다 처음에는 목표가 단순했다. 방문자 수를 늘리고, 수익을 만드는 것이었다. 이 목표로만 잘 진행되어진다면 방문자도 늘고 금방 수익이 될수도 있지 않을까 하는 기대가 있었다. 하지만 이 목표는 금방 나를 지치게 만들었다. 글을 아무리 써도 결과는 쉽게 나오지 않았고, 그럴수록 의욕은 점점 떨어졌다. 그래서 생각을 바꿨다. 결과를 목표로 삼는 것이 아니라, 내가 지킬 수 있는 기준을 목표로 삼기로 했다. 예를 들어 하루 한 편이 아니라, “일주일에 3편”처럼 현실적인 목표로 바꿨다. 또 글의 완성도를 높이기보다, “끝까지 쓰는 것”을 기준으로 정했다. 이렇게 바꾸니 부담이 줄어들었고, 글을 이어가는 것이 훨씬 수월해졌다. 이 경험을 통해 느낀 것은 목표는 높을수록 좋은 것이 아니라, ‘지킬 수 있는 목표’여야 한다는 점이었다. 지속 가능한 기준을 만들고 나니 블로그는 더 이상 부담이 아니라, 이어갈 수 있는 흐름이 되었다. 2. 나에게 맞는 속도를 인정하기로 했다 블로그를 하다 보면 다른 사람과 비교하게 된다. 나보다 빠르게 성장하는 블로그를 보면 ...
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처음 재무제표를 보면서 느낀 어려움과 깨달음

 주식을 시작했지만 재무제표는 보지 않았다 처음 주식을 시작했을 때 나는 재무제표를 거의 보지 않았다. 솔직히 말하면 재무제표가 무엇인지도 정확하게 알지 못했다. 뉴스를 보고 종목을 찾거나 인터넷에서 사람들이 이야기하는 내용을 참고하는 경우가 더 많았다. 어떤 기업이 좋은 기업인지 판단하는 기준도 명확하지 않았다. 그저 유명한 기업인지, 요즘 사람들이 많이 이야기하는 종목인지 정도만 확인했던 것 같다. 지금 생각해보면 상당히 위험한 방법이었다. 하지만 당시에는 재무제표를 보는 것이 너무 어렵게 느껴졌다. 매출액, 영업이익, 당기순이익 같은 용어도 익숙하지 않았고 숫자도 너무 많아 보였다. 주식은 사고 있었지만 기업을 제대로 이해하지 못한 채 투자하고 있었던 셈이다. 숫자만 봐도 머리가 아팠다 처음 재무제표를 열어봤던 날이 아직도 기억난다. 인터넷에서 어떤 종목을 검색한 뒤 재무정보를 눌러봤는데 숫자가 너무 많았다. 매출액, 영업이익, 순이익, 자산, 부채, 자본. 이런 단어들이 끝없이 나왔다. 처음에는 무엇을 봐야 하는지도 몰랐다. 오히려 보기 전보다 더 혼란스러웠다. 그래서 몇 분 보다가 그냥 창을 닫아버린 적도 있었다. "이건 전문가들만 보는 거 아닐까?" 그런 생각도 들었다. 하지만 시간이 지나면서 생각이 조금 바뀌었다. 기업에 투자하는데 기업의 성적표도 보지 않는다는 것이 이상하게 느껴졌기 때문이다. 그래서 완벽하게 이해하지 못하더라도 조금씩 보기 시작했다. 제주반도체를 공부하면서 재무제표에 관심이 생겼다 내가 재무제표에 관심을 갖게 된 계기 중 하나는 제주반도체였다. 종목을 보유하게 되니 자연스럽게 회사가 어떤 기업인지 궁금해졌다. 예전 같으면 주가만 확인했을 것이다. 하지만 조금 더 알고 싶어졌다. 그래서 회사의 매출과 이익을 찾아보기 시작했다. 처음에는 숫자가 커서 감이 오지 않았다. 몇 백억, 몇 천억이라는 숫자가 나와도 그것이 좋은 것인지 나쁜 것인지 판단하기 어려웠다. 하지만 여러 기업을 비교하면서 조금씩 감이 생기기 시작했...
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검색이 되는 글과 안 되는 글의 차이

 블로그를 하면서 가장 궁금했던 것 중 하나는 왜 어떤 글은 검색이 되고, 어떤 글은 아무리 시간이 지나도 전혀 노출되지 않는지에 대한 부분이었다. 나 역시 처음에는 단순하게 생각했다. 글을 많이 쓰면 자연스럽게 검색에도 걸릴 것이라고 믿었기 때문이다. 하지만 실제로 운영해 보니 전혀 다른 결과를 경험하게 되었다. 같은 시간과 노력을 들여 작성한 글인데도 어떤 글은 방문자가 들어오고, 어떤 글은 그대로 묻혀버리는 경우가 반복되었다. 그 과정을 겪으면서 검색이 되는 글과 그렇지 않은 글 사이에는 분명한 차이가 있다는 것을 느끼게 되었고, 그 차이를 하나씩 이해하게 되었다. 검색이 되는 글은 ‘사람이 찾는 질문’을 담고 있었다 검색이 되는 글과 그렇지 않은 글의 가장 큰 차이는 바로 ‘출발점’이었다. 검색이 되는 글은 내가 쓰고 싶은 이야기가 아니라, 사람들이 궁금해하는 질문에서 시작된 글이었다. 처음에는 내가 하고 싶은 이야기를 중심으로 글을 썼다. 하지만 그런 글은 대부분 검색과 연결되지 않았다. 반대로 내가 궁금해서 직접 검색해봤던 내용을 기준으로 글을 작성했을 때, 그 글에서 처음으로 유입이 생기는 경험을 하게 되었다. 이 경험을 통해 느낀 것은 검색은 단순한 기술이 아니라 사람의 행동이라는 점이었다. 사람들은 궁금한 것을 검색하고, 그 질문에 맞는 글을 찾는다. 결국 그 질문과 연결되지 않는 글은 검색될 가능성이 낮을 수밖에 없다. 이 부분은 많은 초보 블로거들이 겪는 문제이기도 하다. 열심히 글을 쓰지만 검색 유입이 없는 경우 대부분은 이 차이를 모르기 때문이다. 나 역시 같은 과정을 겪었기 때문에 더 크게 느껴졌던 부분이다. 그래서 지금은 글을 쓰기 전에 항상 한 가지를 먼저 생각한다. 이 글은 누가 어떤 상황에서 찾게 될까라는 질문이다. 이 기준 하나만으로도 글의 방향이 완전히 달라지기 시작했다. 검색이 되는 글은 제목과 내용이 정확하게 연결되어 있었다 두 번째로 느낀 차이는 제목과 내용의 일치였다. 처음에는 제목을 크게 신경 쓰지 않았다. ...
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