다이싱과 본딩, 웨이퍼 후공정 이해하기

패키징을 공부할 때 플립칩, WLP, TSV 같은 화려한 기술들을 먼저 봤는데, 정작 그 전에 있어야 할 기본적인 단계를 놓치고 지나갔다는 걸 뒤늦게 깨달았다. 웨이퍼 위에 완성된 칩들을 대체 어떻게 하나씩 분리하는 건지, 그리고 이걸 기판에 어떻게 실제로 고정하는 건지 궁금해져서 다이싱과 본딩이라는 기본 공정을 다시 짚어보기로 했다. 화려한 기술만 좇다가 오히려 가장 기본이 되는 단계를 놓치고 있었다는 게 뒤늦게 부끄러웠다. 웨이퍼 하나에는 보통 수백에서 수천 개의 칩이 격자 모양으로 촘촘하게 붙어 있다. 이걸 하나하나 분리해야 개별 제품으로 쓸 수 있는데, 이 분리 작업을 다이싱(Dicing)이라고 부른다는 걸 알게 됐다. 이름 그대로 주사위처럼 작은 조각으로 자른다는 의미였다. 웨이퍼를 자르는 일이 생각보다 정교했다 처음엔 그냥 칼로 종이 자르듯 쓱 자르면 되는 줄 알았는데, 찾아보니 전혀 그렇지 않았다. 웨이퍼는 실리콘이라는 단단하면서도 깨지기 쉬운 소재라서, 일반적인 절단 방식으로는 미세한 균열이 생기거나 칩 자체가 손상될 위험이 크다는 걸 알게 됐다. 그래서 아주 얇은 다이아몬드 블레이드를 초고속으로 회전시켜 절삭하는 방식을 쓰거나, 레이저를 이용해 절단하는 방식을 쓴다는 걸 확인할 수 있었다. 유리를 자를 때도 아무렇게나 힘을 주면 깨지기 십상인데, 실리콘 웨이퍼는 그보다 훨씬 예민한 소재라는 걸 생각하면 이런 정밀한 절단 방식이 필요한 이유가 자연스럽게 이해가 됐다. 특히 흥미로웠던 건 레이저 다이싱 방식이었다. 웨이퍼 내부에 레이저로 미세한 균열을 만들어둔 다음, 이후 물리적인 힘을 가해 그 선을 따라 깨끗하게 분리하는 방식이었는데, 물리적 절삭보다 칩 손상을 훨씬 줄일 수 있다는 설명을 찾아볼 수 있었다. 웨이퍼가 얇아지고 칩 간격이 좁아질수록 이런 정밀한 절단 기술이 더 중요해진다는 것도 이해하게 됐다. 앞서 공부했던 클린룸 얘기와도 자연스럽게 이어졌는데, 이 절단 과정에서 나오는 미세한 부스러기 하나도 주변 칩을 오염시킬 수 있어서 세심하...

AI 시대를 공부하면서 느낀 점

평범한 직장인이 미래 산업에 관심을 가지게 된 이유


처음 블로그를 시작했을 때만 해도 나는 AI나 전력 산업 같은 분야에 이렇게 관심을 가지게 될 줄은 몰랐다. 그냥 평범하게 회사 다니고 하루를 보내는 직장인에 가까웠고, 경제 뉴스나 산업 흐름 역시 깊게 보는 편은 아니었다.


예전에는 AI라고 하면 그냥 뉴스에 나오는 미래 기술 정도로만 생각했다. 나와는 조금 먼 이야기처럼 느껴졌고, 솔직히 크게 관심을 가져본 적도 없었다.


하지만 최근 챗GPT 같은 인공지능 서비스를 직접 사용해보면서 생각이 조금씩 달라지기 시작했다.


처음에는 단순히 질문에 답변을 해주고 글을 작성해주는 프로그램 정도로만 느껴졌다. 그런데 사용하면 할수록 단순한 기술이 아니라 앞으로 세상을 크게 바꿀 수 있는 흐름일지도 모르겠다는 생각이 들기 시작했다.


특히 블로그를 시작하고 여러 자료를 찾아보면서 자연스럽게 AI 산업에 대해 조금씩 공부하게 되었고, 그러면서 예상하지 못했던 분야들까지 연결되어 있다는 점을 알게 되었다.


예를 들어 AI가 발전하면 반도체 산업이 중요해지고, 데이터센터가 늘어나고, 데이터센터가 많아지면 결국 전력 산업과 송전망, 변압기 같은 분야까지 함께 중요해질 수 있다는 점이 굉장히 흥미롭게 느껴졌다.


이번 글에서는 내가 AI 시대를 공부하면서 어떤 생각을 하게 되었는지, 그리고 왜 미래 산업 흐름에 관심을 가지게 되었는지에 대해 평범한 직장인의 시선으로 정리해보려고 한다.


처음에는 단순히 호기심으로 시작했다


처음 챗GPT를 사용했을 때는 그냥 신기하다는 생각이 가장 컸다. 질문을 하면 빠르게 답변을 해주고, 글도 작성해주고, 정보를 정리해주는 모습이 굉장히 편리하게 느껴졌다.


나는 원래 글 쓰는 것에 자신이 많은 사람은 아니었다. 하지만 블로그를 시작하면서 글 주제를 찾고 내용을 정리하는 과정에서 AI 도움을 받게 되었고, 그러다 보니 자연스럽게 AI라는 기술 자체에도 관심을 가지게 되었다.


처음에는 단순히 “요즘 기술이 정말 많이 발전했구나” 정도로만 생각했다. 그런데 관련 내용을 하나씩 찾아보다 보니 AI 산업이 생각보다 훨씬 거대한 흐름이라는 점을 조금씩 이해하게 되었다.


특히 가장 놀랐던 부분은 AI 산업이 엄청난 규모의 데이터센터와 서버를 필요로 한다는 점이었다. 그리고 그 과정에서 엄청난 전기를 사용한다는 사실도 함께 알게 되었다.


예전에는 전기라고 하면 그냥 당연하게 사용하는 것이라고만 생각했다. 하지만 최근에는 AI 산업이 커질수록 결국 가장 중요한 것은 전기를 얼마나 안정적으로 공급할 수 있는가라는 생각이 들기 시작했다.


그리고 여기서 자연스럽게 전력 산업과 변압기, 송전망 같은 분야에도 관심을 가지게 되었다.


나는 처음에 이런 산업들이 AI와 연결될 거라고는 전혀 생각하지 못했다. 하지만 공부를 하다 보니 결국 하나의 산업만 성장하는 것이 아니라 여러 산업이 함께 연결되어 움직인다는 점이 굉장히 흥미롭게 느껴졌다.


블로그를 하면서 세상을 보는 시선이 달라졌다


사실 블로그를 시작하기 전에는 뉴스를 보더라도 그냥 지나치는 경우가 많았다. 경제 뉴스나 산업 이야기도 솔직히 조금 어렵게 느껴졌던 것이 사실이다.


하지만 글을 쓰기 위해 여러 자료를 찾아보고 공부하다 보니 자연스럽게 관심 분야가 넓어지기 시작했다.


예전에는 그냥 지나쳤던 뉴스들도 이제는 조금 더 자세히 보게 되고, 산업 흐름도 연결해서 생각하게 되는 경우가 많아졌다.


특히 AI 관련 내용을 공부하면서 가장 크게 느낀 것은 세상이 생각보다 빠르게 변하고 있다는 점이었다.


예전에는 상상 속 기술처럼 느껴졌던 AI가 이제는 실제 생활 속에서 사용되고 있고, 그 변화 속도도 점점 빨라지고 있다는 느낌을 받게 되었다.


그리고 하나의 산업만 성장하는 것이 아니라 여러 산업이 함께 연결되어 움직인다는 점도 굉장히 흥미롭게 느껴졌다.


예를 들어 AI가 발전하면 반도체 산업이 중요해지고, 데이터센터가 늘어나고, 데이터센터가 많아지면 결국 전력 산업과 ESS, 스마트그리드 같은 분야까지 함께 중요해질 가능성이 높아진다.


처음에는 서로 전혀 관련 없어 보였던 산업들이 사실은 하나의 흐름처럼 이어져 있다는 점이 신기하게 느껴졌다.


나는 아직 투자 경험도 많지 않고 경제 지식도 부족한 편이다. 하지만 중요한 것은 처음부터 완벽하게 아는 것이 아니라 하나씩 관심을 가지고 공부하는 과정이라고 생각한다.


앞으로도 하나씩 공부하며 기록해보고 싶다


솔직히 지금도 모르는 것이 훨씬 많다. 재무제표를 완벽하게 볼 줄 아는 것도 아니고, 미래 산업을 정확하게 예측할 수 있는 것도 아니다.


하지만 최근 블로그를 하면서 느끼는 것은 관심을 가지고 공부하다 보면 세상을 보는 시선 자체가 조금씩 달라질 수 있다는 점이다.


예전에는 AI를 단순한 기술 정도로만 생각했는데, 이제는 반도체와 데이터센터, 전력 산업까지 연결된 거대한 흐름처럼 느껴지기 시작했다.


그리고 이런 흐름을 공부하는 과정 자체가 꽤 재미있다는 생각도 들기 시작했다.


물론 앞으로 실제로 AI 시대가 어떻게 변하게 될지는 아무도 정확하게 알 수 없다고 생각한다. 하지만 적어도 지금 느끼는 것은 앞으로 전력과 데이터, 그리고 AI 기술의 중요성은 지금보다 훨씬 더 커질 가능성이 높다는 점이다.


나는 아직 배우는 단계지만 앞으로도 이런 산업 흐름을 하나씩 공부하면서 블로그에 꾸준히 기록해보고 싶다.


어쩌면 지금은 작은 관심으로 시작한 공부가 몇 년 뒤에는 세상을 이해하는 데 도움이 되는 경험이 될 수도 있겠다는 생각도 하게 된다.


그리고 블로그를 시작하지 않았다면 아마 이런 생각 자체를 하지 못했을 것 같다는 점에서, 나에게 블로그는 단순히 글을 쓰는 공간 이상의 의미가 되어가고 있는 것 같다.

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