처음 재무제표를 보면서 느낀 어려움과 깨달음

 주식을 시작했지만 재무제표는 보지 않았다 처음 주식을 시작했을 때 나는 재무제표를 거의 보지 않았다. 솔직히 말하면 재무제표가 무엇인지도 정확하게 알지 못했다. 뉴스를 보고 종목을 찾거나 인터넷에서 사람들이 이야기하는 내용을 참고하는 경우가 더 많았다. 어떤 기업이 좋은 기업인지 판단하는 기준도 명확하지 않았다. 그저 유명한 기업인지, 요즘 사람들이 많이 이야기하는 종목인지 정도만 확인했던 것 같다. 지금 생각해보면 상당히 위험한 방법이었다. 하지만 당시에는 재무제표를 보는 것이 너무 어렵게 느껴졌다. 매출액, 영업이익, 당기순이익 같은 용어도 익숙하지 않았고 숫자도 너무 많아 보였다. 주식은 사고 있었지만 기업을 제대로 이해하지 못한 채 투자하고 있었던 셈이다. 숫자만 봐도 머리가 아팠다 처음 재무제표를 열어봤던 날이 아직도 기억난다. 인터넷에서 어떤 종목을 검색한 뒤 재무정보를 눌러봤는데 숫자가 너무 많았다. 매출액, 영업이익, 순이익, 자산, 부채, 자본. 이런 단어들이 끝없이 나왔다. 처음에는 무엇을 봐야 하는지도 몰랐다. 오히려 보기 전보다 더 혼란스러웠다. 그래서 몇 분 보다가 그냥 창을 닫아버린 적도 있었다. "이건 전문가들만 보는 거 아닐까?" 그런 생각도 들었다. 하지만 시간이 지나면서 생각이 조금 바뀌었다. 기업에 투자하는데 기업의 성적표도 보지 않는다는 것이 이상하게 느껴졌기 때문이다. 그래서 완벽하게 이해하지 못하더라도 조금씩 보기 시작했다. 제주반도체를 공부하면서 재무제표에 관심이 생겼다 내가 재무제표에 관심을 갖게 된 계기 중 하나는 제주반도체였다. 종목을 보유하게 되니 자연스럽게 회사가 어떤 기업인지 궁금해졌다. 예전 같으면 주가만 확인했을 것이다. 하지만 조금 더 알고 싶어졌다. 그래서 회사의 매출과 이익을 찾아보기 시작했다. 처음에는 숫자가 커서 감이 오지 않았다. 몇 백억, 몇 천억이라는 숫자가 나와도 그것이 좋은 것인지 나쁜 것인지 판단하기 어려웠다. 하지만 여러 기업을 비교하면서 조금씩 감이 생기기 시작했...

56세 직장인이 AI 시대를 준비하는 방법

 나이가 들수록 변화가 두려워졌다 솔직히 말하면 20대와 30대 때는 미래에 대해 크게 걱정하지 않았다. 열심히 일하고 생활하다 보면 자연스럽게 시간이 흘러갔다. 새로운 기술이 나와도 크게 신경 쓰지 않았다. 컴퓨터가 발전하고 스마트폰이 등장했을 때도 결국 적응하면서 살아왔다. 하지만 50대가 되면서 생각이 조금 달라졌다. 세상이 너무 빠르게 변하고 있다는 느낌을 받기 시작했기 때문이다. 특히 최근 몇 년 동안 AI라는 단어가 뉴스에 매일 등장하기 시작했다. 처음에는 나와 상관없는 이야기라고 생각했다. 젊은 사람들만 사용하는 기술이고 IT 기업들만 관심을 가지는 분야라고 생각했다. 그런데 시간이 지나면서 AI가 단순한 기술이 아니라 우리 생활 전체를 바꿀 수도 있는 변화라는 생각이 들기 시작했다. 그때부터 나는 AI 시대를 조금이라도 이해해보려고 노력하기 시작했다. 처음에는 AI가 어렵게만 느껴졌다 처음 AI 관련 뉴스를 봤을 때 솔직히 무슨 말인지 잘 이해되지 않았다. 생성형 AI, 대규모 언어모델, 데이터센터, GPU 같은 단어들이 계속 등장했다. 처음 듣는 용어들이 너무 많았다. 그래서 그냥 포기할까 생각한 적도 있었다. 하지만 한편으로는 이런 생각도 들었다. "앞으로 세상이 이렇게 변한다면 조금이라도 알아야 하지 않을까?" 그래서 어려운 용어가 나오면 하나씩 찾아보기 시작했다. 처음에는 이해가 안 되는 부분도 많았다. 하지만 조금씩 공부하다 보니 AI가 무엇인지, 왜 사람들이 AI를 이야기하는지, 왜 기업들이 AI에 투자하는지 조금씩 이해하게 되었다. 그 과정에서 깨달은 것이 하나 있다. 모르는 것이 부끄러운 것이 아니라 배우지 않는 것이 더 위험하다는 사실이었다. 챗GPT를 사용하면서 생각이 바뀌었다 AI에 대한 생각이 가장 크게 바뀐 계기는 챗GPT를 사용하면서부터였다. 처음에는 단순히 질문에 답변해주는 프로그램이라고 생각했다. 그런데 사용해보니 생각보다 훨씬 다양한 일을 할 수 있었다. 글을 정리해주고, 정보를 요약해주고, 궁금한...

주식 공부를 하면서 가장 크게 바뀐 점

 처음에는 돈을 벌기 위해 시작했다 솔직히 말하면 내가 주식에 관심을 갖게 된 가장 큰 이유는 돈이었다. 아마 대부분의 사람들이 그렇겠지만 나 역시 수익을 내고 싶다는 마음으로 주식 시장에 들어왔다. 은행에 돈을 넣어두는 것보다 조금이라도 더 좋은 수익을 얻고 싶었고, 노후 준비에 대한 걱정도 있었다. 처음에는 종목 이름만 봤다. 어떤 종목이 오를지, 어떤 종목이 급등할지, 어떤 종목이 수익을 줄지에만 관심이 있었다. 뉴스를 보더라도 특정 종목이 왜 오르는지보다 얼마나 오를지가 더 궁금했다. 하지만 시간이 지나면서 생각이 조금씩 바뀌기 시작했다. 주식은 단순히 종목을 사고파는 것이 아니라 세상을 공부하는 과정이라는 것을 알게 되었기 때문이다. 종목보다 산업을 보게 되었다 예전에는 종목 이름만 외웠다. 삼성전자, SK하이닉스, 제주반도체, 이 정도만 알면 된다고 생각했다. 그런데 시간이 지나면서 종목보다 산업이 더 중요하다는 사실을 알게 되었다. 예를 들어 제주반도체를 보유하게 되면서 자연스럽게 반도체 산업을 공부하게 되었다. 처음에는 회사 이름만 알았지만 점점 반도체 시장 전체를 보게 되었다. 반도체를 공부하다 보니 AI 산업이 보였고, AI를 공부하다 보니 데이터센터가 보였고, 데이터센터를 공부하다 보니 전력 산업이 보이기 시작했다. 예전에는 각각 따로 움직이는 산업이라고 생각했다. 하지만 지금은 서로 연결되어 있다는 것을 조금씩 이해하게 되었다. 주식 공부를 하면서 가장 크게 바뀐 점 중 하나가 바로 이 부분이다. 뉴스 보는 습관이 완전히 달라졌다 예전에는 뉴스를 거의 보지 않았다. 경제 뉴스는 어렵고 재미없다고 생각했다. 주식을 시작한 이후에도 처음에는 종목 관련 기사만 찾아봤다. 하지만 지금은 다르다. 요즘은 뉴스 제목만 봐도 왜 이런 뉴스가 나왔는지 생각해보게 된다. AI 관련 뉴스가 나오면 반도체 기업들을 떠올리고, 데이터센터 뉴스가 나오면 전력 산업을 떠올린다. 예전 같았으면 그냥 지나쳤을 기사들이 이제는 흥미롭게 느껴진다. 특히 최근 몇 ...

반도체보다 전력이 더 중요할 수도 있다고 생각한 이유

 처음에는 반도체가 미래 산업의 전부인 줄 알았다 주식을 처음 공부하기 시작했을 때 내가 가장 먼저 관심을 가진 분야는 반도체였다. 뉴스를 틀어도 반도체 이야기, 경제 방송을 봐도 반도체 이야기, 주식 커뮤니티를 봐도 반도체 이야기가 넘쳐났다. 삼성전자와 SK하이닉스는 물론이고 AI 관련 반도체 기업들까지 매일 뉴스에 등장했다. 특히 제주반도체를 보유하게 되면서 반도체 산업에 대한 관심은 더욱 커졌다. 예전에는 반도체가 단순히 컴퓨터 부품 정도로만 생각했는데 공부를 해보니 스마트폰과 자동차, 서버, 인공지능까지 거의 모든 첨단 산업의 핵심이라는 사실을 알게 되었다. 그래서 당시의 나는 미래 산업을 이야기할 때 반도체가 가장 중요하다고 생각했다. 그런데 AI 산업을 계속 공부하다 보니 조금 다른 생각이 들기 시작했다. 반도체보다 더 중요한 것이 있을 수도 있다는 생각이었다. 그리고 그 중심에는 전력이 있었다. AI를 공부할수록 전력 이야기가 계속 나왔다 AI에 관심을 가지게 된 이후 관련 뉴스와 자료를 많이 찾아보기 시작했다. 처음에는 엔비디아 같은 기업들이 왜 주목받는지 궁금했다. 그러다가 자연스럽게 데이터센터에 대해서도 공부하게 되었다. 그런데 AI 관련 자료를 읽다 보면 이상하게도 전력 이야기가 계속 등장했다. 처음에는 이해가 잘 되지 않았다. AI는 소프트웨어이고 반도체는 하드웨어인데 왜 전력 산업이 중요한 것일까 궁금했다. 하지만 조금씩 공부하다 보니 이유를 알게 되었다. AI는 생각보다 엄청난 양의 전기를 사용하고 있었다. 우리가 챗GPT에 질문 하나를 입력하는 순간에도 수많은 서버가 동시에 움직인다. 그리고 그 서버들은 모두 전기를 사용한다. 뿐만 아니라 서버에서 발생하는 열을 식히기 위한 냉각 시스템도 전기를 사용한다. 결국 AI가 발전할수록 전력 사용량도 함께 증가할 가능성이 높다는 사실을 알게 되었다. 그 순간부터 나는 전력 산업을 다르게 보기 시작했다. 반도체도 결국 전기가 있어야 움직인다 어느 날 문득 이런 생각이 들었다. "반도체...

내가 전력 관련 기업들을 찾아보기 시작한 이유

 처음에는 전력주에 관심이 전혀 없었다 솔직히 말하면 몇 년 전까지만 해도 전력 관련 기업에는 거의 관심이 없었다. 주식을 하면서도 전력주는 한 번도 눈여겨본 적이 없었다. 당시 내 생각 속에서 미래 산업이라고 하면 반도체, 인공지능, 전기차 같은 분야가 먼저 떠올랐다. 전력 산업은 왠지 오래된 산업 같았고 성장성도 크지 않을 것이라고 생각했다. 뉴스에서 한국전력 이야기가 나와도 그냥 지나쳤고 변압기나 송전망 관련 기업은 이름조차 모르는 경우가 많았다. 그 정도로 나와 전력 산업은 거리가 멀었다. 그런데 지금은 상황이 많이 달라졌다. 요즘은 AI 관련 뉴스가 나오면 자연스럽게 전력 이야기를 함께 떠올리게 된다. 처음에는 상상도 하지 못했던 변화다. AI를 공부하다 보니 전력이 계속 등장했다 내가 전력 산업에 관심을 갖게 된 가장 큰 계기는 AI였다. 처음 AI를 공부하기 시작했을 때는 당연히 반도체 기업들만 관심 있게 봤다. 뉴스를 보면 엔비디아 이야기와 반도체 이야기뿐이었다. 그래서 나 역시 반도체 산업을 중심으로 공부하기 시작했다. 특히 제주반도체를 보유하면서 관련 산업을 더 자주 찾아보게 되었다. 그런데 AI 관련 자료를 읽다 보면 이상하게도 전력 이야기가 계속 나왔다. 처음에는 이해가 되지 않았다. AI는 소프트웨어이고 반도체는 하드웨어인데 왜 전력이 중요한 것일까 궁금했다. 그러다가 데이터센터를 공부하면서 그 이유를 알게 되었다. AI가 발전하기 위해서는 엄청난 규모의 데이터센터가 필요하고 데이터센터는 상상 이상으로 많은 전기를 사용한다는 사실을 알게 된 것이다. 그 순간부터 전력 산업을 보는 시각이 달라지기 시작했다. 데이터센터를 이해하면서 생각이 바뀌었다 처음 데이터센터 사진을 봤을 때 꽤 놀랐던 기억이 난다. 거대한 건물 안에 수많은 서버가 설치되어 있었고 24시간 쉬지 않고 운영된다고 했다. 우리가 챗GPT에 질문을 입력하는 순간에도 뒤에서는 수많은 서버가 동시에 움직이고 있다는 사실이 신기했다. 그런데 더 놀라운 것은 전력 사용량이었다...

직장인이 미래 산업을 공부하는 나만의 방법

 나이가 들수록 공부가 더 어려워졌다 솔직히 말하면 젊었을 때보다 지금 공부하는 것이 훨씬 어렵다. 학교를 다닐 때는 시험을 위해 공부했고, 회사에 들어와서는 업무를 위해 공부했다. 하지만 50대 중반이 된 지금은 누가 시키지 않아도 스스로 공부해야 하는 상황이 되었다. 처음에는 쉽지 않았다. 하루 종일 일을 하고 퇴근하면 피곤했고, 저녁을 먹고 나면 쉬고 싶은 마음이 더 컸다. TV를 보거나 휴대폰을 보다가 하루가 끝나는 날도 많았다. 그러다 보니 새로운 산업이나 기술을 공부한다는 것은 생각조차 하지 못했다. 그런데 어느 순간부터 세상이 너무 빠르게 변하고 있다는 느낌을 받기 시작했다. AI라는 단어가 뉴스에 매일 등장했고, 반도체와 전기차, 데이터센터 같은 산업이 계속 화제가 되었다. 처음에는 그냥 지나쳤지만 시간이 지날수록 이런 변화가 내 생활과도 무관하지 않다는 생각이 들었다. 그때부터 조금씩 미래 산업에 관심을 갖게 되었고, 나만의 방식으로 공부를 시작하게 되었다. 처음부터 어려운 책은 보지 않았다 많은 사람들이 공부를 시작하면 전문 서적부터 찾는다. 나 역시 처음에는 그렇게 해야 하는 줄 알았다. 하지만 실제로 해보니 너무 어려웠다. 반도체 관련 책을 펼쳐보면 모르는 용어가 넘쳐났고, AI 관련 자료도 이해하기 쉽지 않았다. 몇 장 읽다가 포기한 적도 많았다. 그래서 방법을 바꿨다. 전문 서적보다 뉴스부터 보기 시작했다. 경제신문이나 인터넷 기사에서 나오는 내용을 읽고 모르는 단어가 나오면 따로 찾아보는 식이었다. 예를 들어 AI라는 단어가 나오면 AI가 무엇인지 찾아보고, 데이터센터라는 단어가 나오면 데이터센터를 검색해봤다. 처음에는 하나를 이해하는 데도 시간이 오래 걸렸다. 하지만 조금씩 반복하다 보니 뉴스가 읽히기 시작했다. 예전에는 무슨 말인지 몰랐던 기사들이 이제는 어느 정도 이해되기 시작했다. 나처럼 처음 공부를 시작하는 사람이라면 어려운 책보다 쉬운 기사부터 읽어보는 것도 좋은 방법이라고 생각한다. 주식을 하면서 공부가 더 재미있...

AI를 공부하다가 전력 산업에 관심을 갖게 된 이유

 처음에는 AI만 중요하다고 생각했다 몇 년 전까지만 해도 나는 전력 산업에 대해 거의 관심이 없었다. 솔직히 말하면 전력 산업이라는 단어 자체가 조금 낡은 산업처럼 느껴졌다. 발전소, 송전탑, 전봇대 같은 것들이 먼저 떠올랐고, 미래 산업과는 거리가 있다고 생각했다. 그 당시 내 관심은 주로 반도체와 AI 같은 분야였다. 뉴스를 봐도 엔비디아 이야기가 나오고, AI 관련 기업들이 급등했다는 이야기가 나왔다. 그러다 보니 자연스럽게 반도체와 AI 관련 산업에 관심을 가지게 되었다. 특히 제주반도체를 매수한 이후에는 관련 산업 뉴스를 더 자주 찾아보게 되었다. 그런데 이상한 점이 있었다. AI를 공부하면 할수록 전력 이야기가 계속 등장하는 것이었다. 처음에는 이해가 잘 되지 않았다. "AI와 전기가 무슨 관계가 있을까?" 하지만 시간이 지나면서 그 이유를 조금씩 알게 되었다. 데이터센터를 공부하면서 생각이 바뀌었다 AI에 관심을 가지게 된 이후 자연스럽게 데이터센터라는 분야도 공부하게 되었다. 처음에는 데이터센터가 단순히 서버를 보관하는 건물 정도로 생각했다. 하지만 실제로는 AI 산업의 핵심 시설이라는 것을 알게 되었다. 우리가 챗GPT에 질문을 입력하면 뒤에서는 수많은 서버가 동시에 움직인다고 한다. AI가 답변을 만들기 위해서는 엄청난 양의 데이터를 계산해야 하기 때문이다. 문제는 이런 서버들이 엄청난 전기를 사용한다는 점이었다. 그리고 서버에서 발생하는 열을 식히기 위한 냉각 시스템도 함께 작동해야 한다. 처음에는 이 부분이 가장 놀라웠다. AI라는 것은 컴퓨터 프로그램이라고만 생각했는데 실제로는 거대한 전력 소비 산업과 연결되어 있었던 것이다. 뉴스를 보다 보면 세계 여러 기업들이 데이터센터를 짓고 있다는 이야기가 많이 나온다. 예전에는 그런 뉴스를 봐도 그냥 지나쳤다. 하지만 지금은 다르게 보인다. 결국 데이터센터가 늘어난다는 것은 전력 수요도 함께 증가할 가능성이 있다는 의미이기 때문이다. 전력 산업이 생각보다 중요하다는 것을 알게...