56세 직장인의 기록

 56세에 시작한 공부가 나를 바꿀 줄은 몰랐다 사람은 나이가 들수록 새로운 것을 배우기 어렵다고들 말한다. 나 역시 그렇게 생각하며 살아왔다. 학교를 졸업한 뒤에는 직장 생활을 했고, 가족을 위해 열심히 일하는 것이 가장 중요한 일이었다. 하루 일을 마치고 집에 돌아오면 피곤했고, 새로운 공부를 시작한다는 것은 현실적으로 쉽지 않은 일이었다. 그래서 AI라는 단어를 처음 들었을 때도 나와는 거리가 먼 이야기라고 생각했다. 젊은 사람들이 배우는 기술, IT 전문가들이 다루는 분야, 대기업 연구원들이 연구하는 영역이라고 생각했다. 하지만 어느 날 우연히 챗GPT를 사용하게 되었고 내 생각은 조금씩 바뀌기 시작했다. 처음에는 단순한 호기심이었다. 질문을 하면 답을 해주고, 글도 써주고, 정리도 해주는 모습이 신기했다. 그런데 사용하면 사용할수록 궁금한 것이 많아졌다. AI는 어떻게 이런 답변을 할 수 있을까? 왜 전 세계가 AI에 열광하는 걸까? 그리고 앞으로 세상은 어떻게 변할까? 그 질문들이 나를 공부하게 만들었다. 돌이켜보면 AI를 공부한 것이 아니라 호기심이 나를 움직인 것이었다. 나는 공부가 아니라 투자 때문에 시작했다 솔직히 말하면 처음부터 공부가 목적은 아니었다. 나는 주식 투자를 하고 있었고, 어떤 산업이 성장할지 알고 싶었다. 돈을 벌고 싶다는 생각도 있었다. 그래서 반도체 뉴스를 보기 시작했고 AI 관련 기사도 읽기 시작했다. 하지만 이상하게도 공부를 하면 할수록 돈보다 산업 자체가 궁금해졌다. 반도체를 공부하다가 데이터센터를 알게 되었고, 데이터센터를 공부하다가 전력 산업을 알게 되었으며, 전력 산업을 공부하다가 변압기와 송전망, ESS까지 관심이 넓어졌다. 예전에는 주가만 봤다. 오늘 올랐는지 내렸는지가 중요했다. 하지만 지금은 왜 오르는지, 그 기업은 어떤 산업에 속해 있는지, 앞으로 어떤 변화가 생길 수 있는지를 먼저 생각하게 되었다. 주식 공부를 시작했는데 결국 세상을 공부하게 된 셈이다. 이것은 내가 예상하지 못했던 변화였다. ...

56세에 AI를 공부하면서 미래를 보는 시선이 달라졌다 몇 년 전까지만 해도 나는 미래 산업에 큰 관심이 없었다. 그저 하루하루 열심히 일하고 가족을 위해 살아가는 평범한 직장인이었다. 주식을 시작한 것도 사실은 돈을 벌고 싶다는 단순한 이유 때문이었다. 그런데 투자 공부를 하면서 조금씩 생각이 바뀌기 시작했다. 어떤 기업이 오를지 알아보려면 산업을 알아야 했고, 산업을 이해하려면 세상이 어떤 방향으로 변하는지 공부해야 했다. 그러다 AI를 알게 되었고, 챗GPT를 사용하게 되었으며, 반도체와 데이터센터, 전력 산업까지 공부하게 되었다. 신기한 것은 하나의 산업을 공부하다 보면 또 다른 산업이 보인다는 점이었다. 처음에는 단순히 투자 종목을 찾기 위해 시작한 공부였는데 지금은 미래 사회가 어떻게 변할지 궁금해졌다. 물론 나는 전문가가 아니다. 내 생각이 틀릴 수도 있다. 하지만 지금까지 공부하면서 느낀 점을 바탕으로 앞으로 관심 있게 지켜보고 있는 미래 유망 산업 5가지를 이야기해보고 싶다. 첫 번째는 AI 산업이다 이제 AI는 더 이상 미래의 이야기가 아니다. 이미 우리 생활 속으로 들어와 있다. 나 역시 처음에는 AI가 나와 상관없는 기술이라고 생각했다. 하지만 챗GPT를 사용하면서 생각이 완전히 바뀌었다. 글쓰기, 정보 검색, 공부, 업무 보조 등 다양한 분야에서 활용되고 있는 모습을 직접 경험했기 때문이다. AI는 앞으로 더 많은 산업에 영향을 줄 가능성이 있다. 제조업, 의료, 교육, 금융, 물류 등 거의 모든 분야에서 AI 기술이 적용될 수 있다는 이야기가 나온다. 그래서 나는 AI 산업 자체가 앞으로도 오랫동안 중요한 분야가 될 수 있다고 생각한다. 특히 지금은 AI가 시작 단계일 수도 있다는 생각이 든다. 인터넷이 처음 등장했을 때처럼 앞으로 더 큰 변화가 올 수도 있다고 생각한다. 두 번째는 반도체 산업이다 AI를 공부하면서 가장 많이 듣게 된 단어 중 하나가 반도체였다. 처음에는 왜 반도체가 그렇게 중요한지 이해하지 못했다. 하지만 공부를 할...

 챗GPT를 사용하면서 한 가지 궁금증이 생겼다 나는 56세에 AI 공부를 시작했다. 처음에는 단순히 새로운 기술이 궁금해서였다. 챗GPT가 사람처럼 대화하는 모습도 신기했고, 글을 정리해 주거나 질문에 답해주는 기능도 놀라웠다. 처음에는 그저 편리한 프로그램이라고 생각했다. 내가 질문을 하면 답을 해주고, 모르는 것을 알려주는 똑똑한 도구 정도로만 여겼다. 그런데 사용하면 사용할수록 새로운 궁금증이 생기기 시작했다. "이런 기술은 어떻게 가능한 걸까?" "도대체 어디서 이런 답변이 만들어지는 걸까?" 궁금한 마음에 하나씩 찾아보기 시작했다. 그리고 공부를 하면 할수록 AI는 단순한 프로그램이 아니라 엄청난 규모의 인프라 위에서 움직이고 있다는 사실을 알게 되었다. AI가 작동하기 위해서는 수많은 서버가 필요하고, 그 서버들은 데이터센터 안에서 24시간 쉬지 않고 움직인다. 그리고 그 모든 장비를 움직이는 힘이 바로 전기였다. 그 순간 나는 AI와 전력이 생각보다 훨씬 밀접하게 연결되어 있다는 사실을 처음 깨달았다. AI 시대에는 보이지 않는 곳에서 엄청난 전기가 사용되고 있다 우리가 챗GPT를 사용하는 모습만 보면 AI는 단순한 프로그램처럼 보인다. 하지만 실제로는 그렇지 않다. 질문 하나가 입력되는 순간 수많은 서버들이 동시에 움직인다. 답변을 생성하기 위해 데이터를 처리하고 계산을 수행한다. 이 과정은 우리가 눈으로 볼 수 없지만 어딘가에서는 실제로 이루어지고 있다. 그리고 그 모든 과정에는 전기가 필요하다. 처음에는 이 사실이 조금 놀라웠다. 왜냐하면 AI를 공부하면서도 전력 산업과 연결될 것이라고는 생각하지 못했기 때문이다. 예전에는 전기를 사용하는 산업이라고 하면 공장이나 제조업을 떠올렸다. 그런데 이제는 AI도 엄청난 전력을 사용하는 산업 중 하나가 될 수 있다는 이야기가 나오고 있다. AI가 발전할수록 더 강력한 반도체가 필요하고, 더 많은 서버가 필요하며, 더 큰 데이터센터가 필요할 수 있다. 결국 AI의 성...

 처음에는 ESS가 무엇인지도 몰랐다 솔직히 말하면 얼마 전까지만 해도 ESS라는 단어를 들어본 적은 있었지만 정확히 무엇을 의미하는지는 몰랐다. 뉴스에서 가끔 ESS 산업이 성장하고 있다는 이야기가 나와도 나와는 상관없는 분야라고 생각했다. 반도체나 AI, 전기차 정도는 들어봤지만 ESS는 너무 생소한 용어였다. 그런데 AI 산업을 공부하면서 이상하게도 ESS라는 단어가 자꾸 눈에 들어오기 시작했다. 처음에는 단순히 배터리와 관련된 기술 정도로 생각했다. 하지만 조금씩 공부하면서 ESS가 생각보다 훨씬 중요한 역할을 하고 있다는 사실을 알게 되었다. 특히 AI 시대와 전력 산업을 함께 공부하다 보니 ESS는 단순한 저장장치가 아니라 미래 전력 시스템의 중요한 축이 될 수도 있다는 생각이 들었다. 예전에는 전기를 생산하는 것만 중요하다고 생각했다. 하지만 지금은 전기를 어떻게 저장하고 효율적으로 사용하는지도 중요하다는 사실을 조금씩 이해하게 되었다. 그리고 그 과정에서 ESS라는 산업이 내 관심 분야로 들어오기 시작했다. AI가 발전할수록 전력 관리도 중요해질 수 있다 AI를 공부하면서 가장 많이 듣게 된 단어 중 하나가 데이터센터였다. 처음에는 단순히 서버가 모여 있는 건물이라고 생각했다. 하지만 실제로는 AI 산업의 핵심 인프라 중 하나였다. 챗GPT와 같은 생성형 AI가 작동하기 위해서는 엄청난 양의 서버가 필요하고, 그 서버들은 하루 24시간 쉬지 않고 움직인다. 그만큼 전력 사용량도 많아질 수밖에 없다. AI 기술이 발전할수록 데이터센터는 더 많아질 수 있고, 전력 사용량 역시 증가할 가능성이 있다. 바로 여기서 ESS의 역할이 중요해질 수 있다는 이야기를 접하게 되었다. 전기는 생산하는 것도 중요하지만 필요한 순간에 안정적으로 공급하는 것도 중요하다. 특히 전력 사용량이 급격히 늘어나는 시간대에는 전력망에 부담이 커질 수 있다. 이때 ESS는 남는 전기를 저장해 두었다가 필요한 시점에 공급하는 역할을 할 수 있다고 한다. 처음에는 단순한 배터...

 전기는 당연한 것이 아니라는 사실을 처음 알게 되었다 우리는 매일 전기를 사용한다. 아침에 눈을 뜨면 스마트폰을 확인하고, 전등을 켜고, 전자제품을 사용한다. 회사에서도 컴퓨터를 사용하고 집에 돌아와서는 TV를 보거나 인터넷을 한다. 너무 익숙해서 전기가 없는 삶은 상상하기 어려울 정도다. 나 역시 그랬다. 전기는 항상 있는 것이라고 생각했다. 콘센트에 플러그만 꽂으면 사용할 수 있는 당연한 존재라고 여겼다. 그런데 AI 산업을 공부하면서 생각이 달라지기 시작했다. AI가 발전하려면 막대한 전력이 필요하고 데이터센터가 늘어나야 한다는 사실을 알게 되었다. 그 과정에서 자연스럽게 전력 산업을 공부하게 되었고, 그러다 송전망이라는 분야를 처음 접하게 되었다. 솔직히 말하면 처음에는 송전망이 무엇인지도 정확히 몰랐다. 전기를 보내는 선 정도로만 생각했다. 하지만 공부를 할수록 생각보다 훨씬 중요한 역할을 하고 있다는 사실을 알게 되었다. 전기를 생산하는 것도 중요하지만 그 전기를 필요한 곳까지 보내는 것은 또 다른 문제였다. 마치 아무리 좋은 물건을 만들어도 배송 시스템이 없으면 소비자에게 전달할 수 없는 것과 같은 이치였다. 그 순간부터 송전망 산업이 다르게 보이기 시작했다. AI 시대에는 전기를 만드는 것보다 보내는 것이 더 중요할 수도 있다 처음 AI에 관심을 가졌을 때는 반도체 기업들만 보였다. 뉴스에서도 반도체 이야기가 많았고 주식시장도 반도체 중심으로 움직이는 것처럼 보였다. 하지만 공부를 계속하다 보니 결국 모든 것은 전력으로 연결된다는 사실을 알게 되었다. AI 서버는 전기가 있어야 움직인다. 데이터센터도 전기가 있어야 운영된다. 그런데 전기가 있다고 해서 끝이 아니었다. 그 전기를 필요한 곳까지 안정적으로 공급해야 했다. 바로 그 역할을 하는 것이 송전망이었다. 예전에는 발전소만 중요하다고 생각했다. 하지만 지금은 생각이 다르다. 아무리 많은 전기를 생산해도 데이터센터까지 보내지 못하면 의미가 없기 때문이다. 특히 최근에는 AI 산업이 성장...

 AI를 공부하다가 변압기라는 산업을 처음 알게 되었다 솔직히 말하면 얼마 전까지만 해도 변압기라는 단어를 들으면 전봇대 위에 달려 있는 회색 통 하나가 떠오르는 정도였다. 그게 무슨 역할을 하는지, 왜 중요한지 깊게 생각해본 적은 없었다. 학교에서 전기에 대해 배울 때 잠깐 들어본 기억은 있었지만 살아가면서 크게 관심을 가질 일은 없었다. 주식을 시작한 이후에도 마찬가지였다. 반도체와 AI, 전기차 같은 산업에는 관심이 있었지만 변압기 산업은 너무 오래된 산업처럼 느껴졌다. 성장성이 크지 않을 것 같았고 미래 산업과는 거리가 먼 분야라고 생각했다. 그런데 AI를 공부하면서 생각이 조금씩 달라지기 시작했다. AI가 발전하려면 데이터센터가 필요하고, 데이터센터가 늘어나면 전력 사용량도 증가할 수 있다는 사실을 알게 되었다. 그 과정에서 자연스럽게 전력 산업을 공부하게 되었고 변압기라는 분야도 처음으로 자세히 들여다보게 되었다. 그때 느꼈다. 내가 모르고 있었을 뿐이지 변압기는 우리가 사용하는 전기를 실제로 움직이게 만드는 매우 중요한 장비라는 사실을 말이다. 전기는 생산보다 전달이 더 중요할 수도 있었다 예전에는 전기를 만드는 발전소만 중요하다고 생각했다. 원자력 발전소, 태양광 발전소, 화력발전소 같은 시설이 전력 산업의 전부인 줄 알았다. 하지만 공부를 하면서 전기를 만드는 것만큼 중요한 것이 전기를 전달하는 일이라는 사실을 알게 되었다. 생각해보면 아무리 많은 전기를 생산해도 필요한 곳까지 보내지 못하면 아무 의미가 없다. 마치 물이 가득 담긴 저수지가 있어도 수도관이 없다면 사용할 수 없는 것과 비슷하다. 그 과정에서 중요한 역할을 하는 것이 바로 변압기다. 전기는 생산되는 전압과 사용하는 전압이 다르기 때문에 중간에서 전압을 높이거나 낮추는 작업이 필요하다. 그 역할을 담당하는 장비가 변압기다. 우리가 집에서 사용하는 전기, 공장에서 사용하는 전기, 대형 데이터센터에서 사용하는 전기 모두 변압기를 거쳐 전달된다. 예전에는 이런 사실조차 몰랐다. ...

 AI를 공부하다가 전력 산업에 관심을 갖게 된 이유 솔직히 말하면 얼마 전까지만 해도 전력 산업은 내 관심 분야가 아니었다. 주식을 공부하면서도 대부분 반도체나 AI 관련 기업들만 찾아봤다. 전력 산업은 오래된 산업이라는 이미지가 강했다. 성장이 크지 않을 것 같았고, 뉴스에 나와도 그냥 지나치는 경우가 많았다. 하지만 AI를 공부하면서 생각이 완전히 바뀌기 시작했다. 처음에는 챗GPT가 신기해서 AI를 공부했다. 그러다가 AI가 어떻게 작동하는지 궁금해졌고, 반도체를 알게 되었다. 반도체를 공부하다 보니 데이터센터가 보였고, 데이터센터를 공부하다 보니 결국 전력 산업까지 관심이 이어지게 되었다. 그 과정에서 깨달은 것이 하나 있었다. AI 시대가 발전할수록 전력의 중요성도 함께 커질 수 있다는 점이다. 생각해보면 당연한 이야기다. AI는 전기 없이 작동할 수 없다. 챗GPT 같은 생성형 AI도 수많은 서버가 움직여야 하고, 그 서버들은 엄청난 양의 전기를 사용한다. 데이터센터 역시 24시간 쉬지 않고 운영되어야 한다. 결국 AI 산업이 성장할수록 전력 사용량도 함께 증가할 가능성이 있다는 생각이 들었다. 예전에는 AI와 전력을 완전히 다른 산업이라고 생각했다. 하지만 지금은 서로 떼어놓고 생각할 수 없는 관계라는 것을 조금씩 이해하게 되었다. 미래의 경쟁은 결국 전력 확보 경쟁이 될 수도 있다 최근 AI 관련 뉴스를 보면 세계 각국이 데이터센터 건설에 적극적으로 투자하고 있다. 대형 IT 기업들도 AI 인프라 구축에 막대한 자금을 투입하고 있다. 처음에는 반도체 경쟁만 있는 줄 알았다. 하지만 공부를 하다 보니 그 이면에는 전력 확보 경쟁도 존재한다는 사실을 알게 되었다. 아무리 좋은 반도체가 있어도 충분한 전력이 공급되지 않으면 AI 산업은 성장하기 어렵다. 수많은 서버를 운영하려면 안정적인 전력 공급이 필수적이기 때문이다. 그래서 최근에는 발전소 건설 이야기뿐 아니라 송전망 확충과 전력 인프라 투자 이야기도 자주 나오고 있다. 예전에는 이런 뉴스...

 AI를 공부하다가 데이터센터라는 존재를 알게 되었다 나는 얼마 전까지만 해도 데이터센터라는 단어를 거의 신경 쓰지 않았다. 뉴스에서 데이터센터 건설 계획이 발표되거나 대기업들이 수조 원을 투자한다는 기사가 나와도 그냥 IT 기업들의 이야기라고 생각했다. 솔직히 말하면 데이터센터가 정확히 무엇을 하는 곳인지도 잘 몰랐다. 그저 컴퓨터를 모아놓은 건물 정도로 생각했을 뿐이다. 그런데 AI에 관심을 가지게 되면서 상황이 달라졌다. 챗GPT를 사용하기 시작했고 AI 관련 뉴스를 읽기 시작했는데 데이터센터라는 단어가 계속 등장했다. 처음에는 왜 AI 기사마다 데이터센터 이야기가 나오는지 이해하지 못했다. AI는 소프트웨어 아닌가? 그런데 왜 건물이 중요할까? 그 궁금증 때문에 하나씩 찾아보기 시작했다. 그리고 공부를 하면 할수록 놀라운 사실을 알게 되었다. 우리가 사용하는 AI 서비스 뒤에는 엄청난 규모의 데이터센터가 존재하고 있었다. 내가 챗GPT에 질문 하나를 입력하는 순간에도 어딘가의 서버들은 쉬지 않고 작동하고 있는 것이다. 그 사실을 알고 나니 데이터센터가 더 이상 평범한 건물로 보이지 않았다. 오히려 AI 산업을 움직이는 핵심 시설처럼 느껴졌다. 그리고 데이터센터가 늘어난다는 것은 단순히 건물이 늘어나는 것이 아니라 여러 산업이 함께 성장할 수도 있다는 의미라는 생각이 들기 시작했다. 데이터센터가 늘어나면 가장 먼저 필요한 것은 반도체다 데이터센터 안에는 수많은 서버가 들어간다. 그리고 서버의 핵심 부품은 반도체다. 예전에는 반도체를 스마트폰이나 컴퓨터에 들어가는 작은 부품 정도로 생각했다. 하지만 AI 시대가 오면서 반도체의 중요성은 더욱 커지고 있다. AI는 엄청난 양의 데이터를 계산하고 분석해야 한다. 사람이 며칠 동안 해야 할 계산을 몇 초 만에 처리하기도 한다. 그 과정에서 고성능 반도체가 필요하다. 그래서 AI 산업이 성장할수록 반도체 산업도 함께 주목받는 경우가 많다. 나 역시 처음에는 반도체 기업의 주가만 관심 있게 보았다. 하지만 지...

 처음에는 데이터센터가 단순한 건물인 줄 알았다 솔직히 말하면 얼마 전까지만 해도 데이터센터라는 단어를 들어도 큰 관심이 없었다. 뉴스에서 가끔 데이터센터 건설 소식이 나오면 그냥 컴퓨터를 보관하는 건물 정도로 생각했다. 나와는 전혀 상관없는 산업이라고 생각했고, 굳이 알아야 할 필요성도 느끼지 못했다. 그런데 AI에 관심을 갖기 시작하면서 상황이 달라졌다. 챗GPT를 사용하고 AI 관련 뉴스를 찾아보기 시작했는데 이상하게도 데이터센터라는 단어가 계속 등장했다. 처음에는 왜 AI 기사마다 데이터센터 이야기가 나오는지 이해하지 못했다. AI는 프로그램인데 왜 건물이 중요한 걸까? 그 궁금증 때문에 하나씩 찾아보기 시작했다. 그리고 공부를 하면 할수록 놀라운 사실을 알게 되었다. AI가 발전하기 위해서는 데이터센터가 반드시 필요하다는 것이었다. 어쩌면 우리가 주목하는 AI 기업보다 데이터센터가 더 중요한 역할을 하고 있을지도 모른다는 생각까지 들었다. 예전에는 눈에 보이는 스마트폰이나 컴퓨터가 중요하다고 생각했다. 하지만 지금은 그 뒤에서 움직이는 거대한 인프라가 더 중요할 수도 있다는 생각을 하게 되었다. 챗GPT를 사용하면서도 데이터센터는 쉬지 않고 움직인다 어느 날 문득 이런 생각을 해봤다. 내가 챗GPT에 질문을 입력하는 순간 실제로 무슨 일이 일어나는 걸까? 처음에는 단순히 프로그램이 답을 만들어주는 것이라고 생각했다. 하지만 실제로는 훨씬 복잡한 과정이 있었다. 내 질문은 인터넷을 통해 어딘가에 있는 서버로 전달된다. 그리고 수많은 서버가 동시에 움직이며 답변을 생성한다. 이 모든 과정이 이루어지는 장소가 바로 데이터센터다. 생각해보면 참 신기한 일이다. 나는 집에서 편하게 질문 하나를 입력했을 뿐인데, 수백 킬로미터 떨어진 곳에서는 엄청난 성능의 컴퓨터들이 동시에 작동하고 있는 것이다. 예전에는 AI가 마법처럼 느껴졌다. 하지만 공부를 하면서 알게 된 것은 AI 뒤에는 수많은 서버와 데이터센터가 존재한다는 사실이었다. 그리고 그 순간부터 데이터...

 작은 투자 하나가 나를 공부하게 만들었다 사람들은 주식을 시작하면 돈부터 생각한다고 말한다. 솔직히 나도 처음에는 그랬다. 어떤 종목이 오를지, 어디에 투자해야 수익이 날지, 그런 생각이 가장 먼저 들었다. 하지만 시간이 지나면서 생각이 조금씩 바뀌기 시작했다. 특히 내가 제주반도체에 투자하면서 그런 변화가 생겼다. 처음 제주반도체를 알게 된 것은 단순히 주식 때문이었다. 반도체 관련 기업이라는 정도만 알고 있었고 정확히 어떤 사업을 하는 회사인지도 몰랐다. 그저 뉴스와 시장 분위기를 보면서 관심을 갖게 된 종목이었다. 하지만 실제로 내 돈이 들어가고 나니 생각이 달라졌다. 주가가 오르면 왜 오르는지 궁금했고, 주가가 떨어지면 왜 떨어지는지 알고 싶었다. 그 과정에서 자연스럽게 회사를 찾아보게 되었고, 처음으로 반도체 산업을 진지하게 공부하기 시작했다. 생각해보면 참 신기한 일이다. 예전에는 반도체 뉴스가 나와도 그냥 지나쳤다. 하지만 이제는 반도체 관련 기사 하나도 그냥 넘기지 않게 되었다. 아마 내 돈이 들어가 있기 때문일 것이다. 하지만 그보다 더 큰 이유는 공부할수록 반도체 산업이 얼마나 중요한지 알게 되었기 때문이라고 생각한다. 기업 하나를 보다 보니 산업 전체가 보이기 시작했다 제주반도체를 공부하면서 가장 먼저 느낀 것은 반도체 산업이 생각보다 훨씬 넓다는 사실이었다. 예전에는 반도체라고 하면 삼성전자와 SK하이닉스 정도만 떠올렸다. 뉴스에서도 늘 그런 대기업 이야기만 나왔기 때문이다. 하지만 실제로는 수많은 기업들이 각자의 역할을 하고 있었다. 설계를 하는 기업이 있고, 생산을 담당하는 기업이 있고, 장비를 만드는 기업도 있다. 그리고 메모리 반도체와 비메모리 반도체처럼 분야도 다양했다. 처음에는 머리가 복잡했다. 용어도 어렵고 이해하기 힘든 내용도 많았다. 하지만 조금씩 공부하다 보니 퍼즐이 맞춰지기 시작했다. 하나의 스마트폰이 만들어지기 위해 얼마나 많은 기업과 기술이 필요한지 알게 되었고, 반도체 산업이 단순히 한 회사의 이야기가 아...

 뉴스에서 매일 보던 단어가 궁금해지기 시작했다 나는 솔직히 반도체에 대해 아는 것이 거의 없었다. 뉴스를 틀면 늘 반도체 이야기가 나왔고, 경제 기사에서도 반도체 수출이나 반도체 경기라는 단어가 빠지지 않았다. 그런데 이상하게도 나는 그 내용을 제대로 이해하려고 한 적이 없었다. 내가 반도체를 만들 것도 아니고, 관련 업계에서 일하는 사람도 아니었기 때문이다. 그저 삼성전자나 SK하이닉스 같은 이름 정도만 알고 있었을 뿐이다. 그러던 어느 날 문득 이런 생각이 들었다. "도대체 반도체가 뭐길래 나라 경제가 흔들릴 정도로 중요하다고 하는 걸까?" 생각해보면 참 이상한 일이었다. 매일 듣는 단어인데 정작 무엇인지도 모르고 있었던 것이다. 그때부터 나는 반도체 관련 기사들을 하나씩 읽어보기 시작했다. 처음에는 외계어처럼 느껴졌다. 파운드리, HBM, DRAM, NAND, 시스템 반도체 같은 용어들이 끝없이 등장했다. 솔직히 몇 번은 포기하고 싶었다. 하지만 이상하게도 알아갈수록 더 궁금해졌다. 마치 어려운 퍼즐을 하나씩 맞춰가는 기분이었다. 그리고 그 과정에서 깨달았다. 반도체는 단순한 부품이 아니라 우리가 살아가는 세상을 움직이는 핵심 기술이라는 사실을 말이다. 스마트폰 속 작은 칩 하나가 세상을 움직이고 있었다 반도체를 공부하면서 가장 놀랐던 것은 사용되는 범위였다. 처음에는 컴퓨터에만 들어가는 부품인 줄 알았다. 하지만 실제로는 내가 생각했던 것보다 훨씬 많은 곳에 사용되고 있었다. 아침에 눈을 뜨고 스마트폰 알람을 끄는 순간부터 반도체는 이미 내 생활 속에 있었다. 스마트폰은 물론이고 TV, 냉장고, 세탁기, 자동차까지 모두 반도체를 사용한다. 심지어 신호등과 엘리베이터, 병원의 의료장비도 반도체 없이는 제대로 작동할 수 없다고 한다. 그 사실을 알고 나니 세상이 다르게 보이기 시작했다. 길을 걸으며 자동차를 볼 때도, 카페에서 키오스크를 사용할 때도, 편의점에서 카드 결제를 할 때도, "여기에도 반도체가 들어가 있겠구나....

 AI를 공부하면서 생각보다 더 넓은 세상을 보게 되었다 처음 AI에 관심을 가졌을 때 나는 아주 단순하게 생각했다. AI가 미래라면 AI 기업에 투자하면 되는 것 아닐까? AI 관련 기업들이 성장하면 자연스럽게 돈도 몰릴 것이고 그 기업들의 주가도 오를 것이라고 생각했다. 하지만 공부를 시작하고 시간이 지날수록 생각이 완전히 달라졌다. AI는 혼자 존재하는 산업이 아니었다. 처음에는 챗GPT를 사용하면서 단순히 신기하다는 생각만 했다. 사람처럼 대화하고 질문에 답을 해주는 모습이 놀라웠다. 하지만 시간이 지나면서 궁금증이 생겼다. 도대체 이런 기술은 어떻게 작동하는 것일까? 그리고 무엇이 있어야 AI가 발전할 수 있는 것일까? 그 질문을 따라가다 보니 생각보다 훨씬 많은 산업들이 연결되어 있다는 사실을 알게 되었다. 예전에는 AI라는 단어를 들으면 컴퓨터 프로그램만 떠올렸다. 지금은 다르게 생각한다. AI는 거대한 나무라면 여러 산업들은 그 나무를 떠받치는 뿌리와 줄기 같은 존재라는 생각이 든다. 그래서 요즘 누군가 AI 시대에 가장 중요한 산업이 무엇이냐고 묻는다면 쉽게 하나만 선택하기 어렵다. 모든 산업이 서로 연결되어 있기 때문이다. 하지만 그중에서도 내가 특히 중요하다고 생각하는 분야들이 있다. 반도체와 데이터센터는 AI의 심장이라고 생각한다 AI 산업을 공부하면서 가장 먼저 눈에 들어온 것은 반도체였다. 뉴스에서도 반도체 이야기가 끊임없이 나오고 있었다. 처음에는 왜 그렇게 반도체가 중요한지 잘 이해하지 못했다. 하지만 공부를 하다 보니 AI가 작동하기 위해서는 엄청난 계산 능력이 필요하다는 사실을 알게 되었다. 사람이 몇 년 동안 계산할 일을 AI는 몇 초 만에 처리하기도 한다. 그 일을 가능하게 만드는 것이 바로 반도체였다. 반도체가 없다면 AI도 존재할 수 없다. 그래서 나는 반도체 산업이 AI 시대의 핵심 산업 중 하나라고 생각한다. 하지만 여기서 끝이 아니었다. 반도체를 공부하다 보니 데이터센터라는 새로운 분야가 보이기 시작했다. A...

 AI라는 단어가 낯설기만 했던 나 나는 올해 56세다. 솔직히 말하면 몇 년 전까지만 해도 AI라는 단어는 나와는 전혀 상관없는 세상 이야기라고 생각했다. 뉴스에서 인공지능이 세상을 바꾼다거나 미래 산업의 핵심이라는 이야기가 나와도 크게 관심을 갖지 않았다. 내가 살아온 세대는 몸으로 부딪히고 경험으로 배우는 것에 익숙한 세대다. 무언가를 배우려면 책을 사서 읽고, 모르는 것이 있으면 직접 사람을 만나 물어보는 것이 당연했다. 그래서 처음 챗GPT라는 이름을 들었을 때도 큰 기대는 없었다. 그저 질문하면 답을 해주는 검색 프로그램 정도로 생각했다. 어쩌면 나와는 거리가 먼 기술이라고 생각했는지도 모른다. 그런데 어느 날 우연히 챗GPT를 사용해보게 되었다. 처음에는 단순한 호기심이었다. "요즘 사람들이 그렇게 이야기하는데 한 번 써볼까?" 그 정도의 가벼운 마음이었다. 하지만 첫 대화를 시작한 순간부터 생각이 조금씩 바뀌기 시작했다. 내가 질문을 하면 바로 답이 나왔고, 추가 질문을 해도 자연스럽게 대화가 이어졌다. 검색창에 단어를 입력하고 여러 사이트를 돌아다니던 방식과는 완전히 달랐다. 마치 옆에 누군가 앉아 내 질문을 듣고 설명해주는 느낌이었다. 그 순간 나는 조금 놀랐다. 생각했던 것보다 훨씬 자연스러웠기 때문이다. 가장 놀랐던 것은 '대화'가 된다는 점이었다 챗GPT를 사용하면서 가장 놀랐던 부분은 단순히 정보를 알려주는 것이 아니라 대화가 된다는 점이었다. 인터넷 검색은 답을 찾기 위해 여러 사이트를 열어봐야 한다. 어떤 정보는 오래된 내용이고 어떤 정보는 서로 내용이 다르기도 하다. 그래서 원하는 답을 찾기 위해 꽤 많은 시간을 써야 했다. 하지만 챗GPT는 달랐다. 궁금한 점을 물어보면 바로 설명해주고 이해가 안 되면 다시 질문할 수 있었다. 마치 학교 선생님이나 친한 친구에게 물어보는 것 같은 느낌이었다. 특히 나처럼 새로운 기술에 익숙하지 않은 사람에게는 큰 도움이 되었다. 어려운 용어가 나오면 쉽게 설명해달...

 새로운 공부를 시작하기에는 늦은 나이일까 나는 올해 56세가 되었다. 누군가는 새로운 도전을 하기에는 늦은 나이라고 말할 수도 있다. 실제로 나 역시 그렇게 생각했던 적이 있었다. 젊은 시절에는 직장생활과 가정생활을 병행하며 하루하루 바쁘게 살아왔다. 먹고사는 일이 우선이었고 새로운 기술을 공부하거나 미래 산업에 관심을 가질 여유도 많지 않았다. 그렇게 시간이 흐르다 보니 어느새 50대 중반이 되었다. 예전에는 나이가 들면 자연스럽게 현재의 삶에 만족하며 살아갈 줄 알았다. 하지만 현실은 조금 달랐다. 세상은 내가 생각했던 것보다 훨씬 빠르게 변하고 있었다. 특히 최근 몇 년 동안 AI라는 단어가 뉴스와 인터넷, 방송에서 끊임없이 등장하기 시작했다. 처음에는 그저 유행처럼 지나갈 것이라고 생각했다. 하지만 시간이 흐를수록 AI는 단순한 유행이 아니라 세상을 바꾸는 거대한 변화라는 생각이 들기 시작했다. 그리고 나는 56세라는 나이에 AI 공부를 시작하게 되었다. 처음에는 AI가 나와 상관없는 이야기라고 생각했다 솔직히 말하면 처음 AI 관련 뉴스를 접했을 때는 관심이 없었다. IT 전문가들이나 젊은 세대들이 사용하는 기술이라고 생각했다. 내가 사용하는 휴대전화나 컴퓨터 속에서 작동하는 기술 정도로만 알고 있었다. AI가 그림을 그리고 글을 쓰고 사람과 대화를 한다는 뉴스가 나와도 신기하다고 생각했을 뿐이었다. 그때까지만 해도 나는 AI가 내 삶에 큰 영향을 줄 것이라고 생각하지 못했다. 그러나 어느 순간부터 분위기가 달라지기 시작했다. 회사에서도 AI 이야기가 나오기 시작했고 뉴스에서는 AI가 산업을 바꾸고 있다는 이야기가 쏟아졌다. 심지어 주식시장에서도 AI 관련 기업들이 주목받기 시작했다. 그때 처음으로 이런 생각이 들었다. "이 기술을 모르고 있어도 괜찮을까?" 챗GPT를 사용하면서 생각이 바뀌었다 AI에 대한 생각이 바뀌게 된 가장 큰 계기는 챗GPT였다. 처음에는 단순히 질문에 답을 해주는 프로그램 정도로 생각했다. 그런데 직접 사...