AI를 공부하며 가장 크게 바뀐 나의 생각

 56세에 시작한 공부가 나를 바꿀 줄은 몰랐다 사람은 나이가 들수록 새로운 것을 배우기 어렵다고들 말한다. 나 역시 그렇게 생각하며 살아왔다. 학교를 졸업한 뒤에는 직장 생활을 했고, 가족을 위해 열심히 일하는 것이 가장 중요한 일이었다. 하루 일을 마치고 집에 돌아오면 피곤했고, 새로운 공부를 시작한다는 것은 현실적으로 쉽지 않은 일이었다. 그래서 AI라는 단어를 처음 들었을 때도 나와는 거리가 먼 이야기라고 생각했다. 젊은 사람들이 배우는 기술, IT 전문가들이 다루는 분야, 대기업 연구원들이 연구하는 영역이라고 생각했다. 하지만 어느 날 우연히 챗GPT를 사용하게 되었고 내 생각은 조금씩 바뀌기 시작했다. 처음에는 단순한 호기심이었다. 질문을 하면 답을 해주고, 글도 써주고, 정리도 해주는 모습이 신기했다. 그런데 사용하면 사용할수록 궁금한 것이 많아졌다. AI는 어떻게 이런 답변을 할 수 있을까? 왜 전 세계가 AI에 열광하는 걸까? 그리고 앞으로 세상은 어떻게 변할까? 그 질문들이 나를 공부하게 만들었다. 돌이켜보면 AI를 공부한 것이 아니라 호기심이 나를 움직인 것이었다. 나는 공부가 아니라 투자 때문에 시작했다 솔직히 말하면 처음부터 공부가 목적은 아니었다. 나는 주식 투자를 하고 있었고, 어떤 산업이 성장할지 알고 싶었다. 돈을 벌고 싶다는 생각도 있었다. 그래서 반도체 뉴스를 보기 시작했고 AI 관련 기사도 읽기 시작했다. 하지만 이상하게도 공부를 하면 할수록 돈보다 산업 자체가 궁금해졌다. 반도체를 공부하다가 데이터센터를 알게 되었고, 데이터센터를 공부하다가 전력 산업을 알게 되었으며, 전력 산업을 공부하다가 변압기와 송전망, ESS까지 관심이 넓어졌다. 예전에는 주가만 봤다. 오늘 올랐는지 내렸는지가 중요했다. 하지만 지금은 왜 오르는지, 그 기업은 어떤 산업에 속해 있는지, 앞으로 어떤 변화가 생길 수 있는지를 먼저 생각하게 되었다. 주식 공부를 시작했는데 결국 세상을 공부하게 된 셈이다. 이것은 내가 예상하지 못했던 변화였다. ...

AI 시대와 전력 산업의 미래

 AI를 공부하다가 전력 산업에 관심을 갖게 된 이유


솔직히 말하면 얼마 전까지만 해도 전력 산업은 내 관심 분야가 아니었다.


주식을 공부하면서도 대부분 반도체나 AI 관련 기업들만 찾아봤다.


전력 산업은 오래된 산업이라는 이미지가 강했다.


성장이 크지 않을 것 같았고, 뉴스에 나와도 그냥 지나치는 경우가 많았다.


하지만 AI를 공부하면서 생각이 완전히 바뀌기 시작했다.


처음에는 챗GPT가 신기해서 AI를 공부했다.


그러다가 AI가 어떻게 작동하는지 궁금해졌고, 반도체를 알게 되었다.


반도체를 공부하다 보니 데이터센터가 보였고, 데이터센터를 공부하다 보니 결국 전력 산업까지 관심이 이어지게 되었다.


그 과정에서 깨달은 것이 하나 있었다.


AI 시대가 발전할수록 전력의 중요성도 함께 커질 수 있다는 점이다.


생각해보면 당연한 이야기다.


AI는 전기 없이 작동할 수 없다.


챗GPT 같은 생성형 AI도 수많은 서버가 움직여야 하고, 그 서버들은 엄청난 양의 전기를 사용한다.


데이터센터 역시 24시간 쉬지 않고 운영되어야 한다.


결국 AI 산업이 성장할수록 전력 사용량도 함께 증가할 가능성이 있다는 생각이 들었다.


예전에는 AI와 전력을 완전히 다른 산업이라고 생각했다.


하지만 지금은 서로 떼어놓고 생각할 수 없는 관계라는 것을 조금씩 이해하게 되었다.


미래의 경쟁은 결국 전력 확보 경쟁이 될 수도 있다


최근 AI 관련 뉴스를 보면 세계 각국이 데이터센터 건설에 적극적으로 투자하고 있다.


대형 IT 기업들도 AI 인프라 구축에 막대한 자금을 투입하고 있다.


처음에는 반도체 경쟁만 있는 줄 알았다.


하지만 공부를 하다 보니 그 이면에는 전력 확보 경쟁도 존재한다는 사실을 알게 되었다.


아무리 좋은 반도체가 있어도 충분한 전력이 공급되지 않으면 AI 산업은 성장하기 어렵다.


수많은 서버를 운영하려면 안정적인 전력 공급이 필수적이기 때문이다.


그래서 최근에는 발전소 건설 이야기뿐 아니라 송전망 확충과 전력 인프라 투자 이야기도 자주 나오고 있다.


예전에는 이런 뉴스가 재미없게 느껴졌다.


하지만 지금은 다르게 보인다.


전력망이 부족하면 데이터센터도 늘어나기 어렵고, 데이터센터가 부족하면 AI 산업의 성장도 제한될 수 있기 때문이다.


마치 고속도로가 부족하면 자동차가 아무리 많아도 이동하기 어려운 것과 비슷한 느낌이다.


결국 AI 시대에는 반도체만큼 전력도 중요한 자원이 될 수 있다는 생각이 들었다.


그래서 최근에는 AI 관련 기사뿐 아니라 전력 산업 뉴스도 함께 찾아보고 있다.


전력 산업은 생각보다 훨씬 넓은 분야였다


처음에는 전력 산업이라고 하면 한국전력 정도만 떠올렸다.


전기를 생산하고 공급하는 산업이라고만 생각했다.


하지만 공부를 하면서 생각보다 훨씬 다양한 분야가 있다는 사실을 알게 되었다.


전기를 만드는 발전 산업이 있고,


전기를 보내는 송전망 산업이 있으며,


전압을 조절하는 변압기 산업도 존재한다.


그리고 최근에는 ESS라는 에너지저장장치 산업도 주목받고 있다.


처음 ESS를 알게 되었을 때는 단순한 배터리라고 생각했다.


하지만 공부를 해보니 전력을 저장하고 효율적으로 활용하는 중요한 기술이라는 점을 알게 되었다.


AI 시대에는 전력 사용량이 증가할 수 있기 때문에 전기를 얼마나 효율적으로 관리하느냐도 중요해질 수 있다.


그래서 ESS 역시 관심 있게 보고 있는 분야 중 하나다.


또한 데이터센터에서는 냉각 기술도 중요하다.


서버가 많아질수록 열이 발생하기 때문에 이를 관리하는 기술도 필요하다.


이렇게 하나의 산업을 공부하다 보면 또 다른 산업이 보이고, 그 산업을 공부하면 다시 새로운 분야가 연결된다.


요즘은 이런 연결고리를 찾는 것이 재미있다.


56세에 시작한 공부가 새로운 시야를 열어주었다


나는 전력 전문가가 아니다.


AI 전문가도 아니다.


그저 평범한 56세 직장인이다.


하지만 AI를 공부하면서 세상을 보는 시야가 조금 달라졌다고 생각한다.


예전에는 뉴스에서 AI라는 단어만 보였다.


지금은 그 뒤에 있는 반도체와 데이터센터, 그리고 전력 산업까지 함께 보려고 노력한다.


예전에는 기업 이름만 보았다.


지금은 산업 전체의 흐름을 보려고 한다.


물론 아직도 모르는 것이 많다.


경제 기사 하나를 읽어도 이해가 안 되는 부분이 많고 새로운 용어도 계속 등장한다.


하지만 배우는 과정 자체가 재미있다.


특히 AI 시대에는 전력 산업이 생각보다 더 중요한 역할을 할 수도 있다는 사실을 알게 된 것이 큰 수확이었다.


앞으로 실제로 어떤 산업이 가장 크게 성장할지는 아무도 모른다.


하지만 분명한 것은 AI가 발전할수록 전력의 중요성도 함께 커질 가능성이 있다는 점이다.


그래서 나는 앞으로도 전력 산업을 꾸준히 공부해보려고 한다.


몇 년 뒤 이 글을 다시 읽게 된다면 지금 내가 생각했던 미래가 얼마나 맞았는지 확인할 수 있을 것이다.


그리고 그 과정 자체가 또 하나의 즐거운 공부가 될 것이라고 생각한다.

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