56세 직장인의 기록

 AI를 공부하다가 처음 듣게 된 단어 솔직히 말하면 몇 년 전까지만 해도 나는 데이터센터라는 단어를 거의 들어본 적이 없었다. 들어봤더라도 정확히 무엇을 하는 곳인지 알지 못했다. 그냥 인터넷 회사들이 사용하는 건물 정도로 생각했을 뿐이다. 관심도 없었고 알아볼 이유도 없었다. 그런데 최근 몇 년 동안 AI 관련 뉴스가 급격히 늘어나면서 데이터센터라는 단어가 자주 눈에 들어오기 시작했다. 처음에는 그냥 지나쳤다. 반도체 이야기는 이해가 갔지만 데이터센터는 도대체 왜 중요한지 알 수 없었다. 그러던 어느 날 AI 관련 기사를 읽다가 데이터센터가 AI 산업의 핵심 인프라라는 표현을 보게 되었다. 그때부터 조금씩 관심이 생기기 시작했다. 도대체 데이터센터가 무엇이길래 AI와 함께 이야기되는 것일까 궁금해졌기 때문이다. 생각해보면 그때부터 내 관심은 단순히 AI 기술을 넘어 데이터센터 산업까지 확장되기 시작했던 것 같다. 챗GPT를 사용하면서 더 궁금해졌다 내가 AI 산업에 관심을 갖게 된 계기는 챗GPT였다. 처음 사용했을 때는 단순히 신기한 프로그램이라고 생각했다. 질문을 하면 답변을 해주고 글도 작성해주니 정말 편리했다. 그런데 사용할수록 궁금한 점이 생겼다. "이 많은 정보를 어떻게 이렇게 빠르게 처리할 수 있을까?" 예전에는 인터넷 검색을 하면 여러 사이트를 찾아다녀야 했다. 하지만 AI는 몇 초 만에 답변을 만들어냈다. 그 과정이 신기해서 관련 내용을 찾아보게 되었고, 그때 데이터센터라는 존재를 조금씩 이해하게 되었다. AI가 답변을 생성하기 위해서는 엄청난 양의 데이터를 처리해야 하고, 그 작업을 담당하는 곳이 바로 데이터센터라는 것을 알게 되었다. 쉽게 말하면 데이터센터는 수많은 서버들이 모여 있는 공간이었다. 처음에는 그냥 컴퓨터 몇 대 있는 곳 정도로 생각했는데 실제 규모를 보니 상상 이상이었다. 뉴스에 나오는 데이터센터 사진을 보니 거대한 창고 안에 수천 대의 서버가 줄지어 설치되어 있었다. 그 모습을 보고 나니 왜 데이터센터가...

 예전에는 경제 뉴스를 거의 보지 않았다 솔직히 말하면 예전의 나는 경제 뉴스에 큰 관심이 없었다. 뉴스를 보더라도 정치 이야기나 사회 이야기 정도를 가끔 보는 수준이었고, 경제 뉴스는 어렵다고 생각해서 그냥 지나치는 경우가 많았다. 특히 반도체나 인공지능 같은 산업 이야기는 더욱 그랬다. 뉴스를 봐도 무슨 말인지 잘 이해되지 않았고, 나와는 조금 먼 세상의 이야기처럼 느껴졌다. 회사에 출근하고 퇴근하면 하루가 금방 지나갔다. 쉬는 날에는 TV를 보거나 휴식을 취하는 것이 전부였다. 그런 내가 경제 뉴스와 산업 뉴스를 찾아보게 될 줄은 나 자신도 몰랐다. 생각해보면 그 시작은 주식과 AI였다. 주식을 조금씩 공부하기 시작하면서 자연스럽게 산업에 관심을 갖게 되었고, 챗GPT 같은 AI 서비스를 사용하면서 미래 산업에 대한 궁금증도 생기기 시작했다. 그때부터 내 생활 습관은 조금씩 달라지기 시작했다. 챗GPT를 사용하면서 AI에 대한 생각이 바뀌었다 처음 챗GPT를 사용했을 때는 단순히 신기한 프로그램 정도로 생각했다. 질문을 하면 답변을 해주고 글을 정리해 주는 기능이 편리하긴 했지만 그 이상은 아니었다. 그런데 사용할수록 놀라운 점들이 보이기 시작했다. 예전에는 인터넷 검색을 하면 여러 사이트를 열어봐야 했다. 필요한 정보를 찾기 위해 여러 글을 읽고 비교해야 했다. 하지만 AI는 질문을 하면 핵심 내용을 정리해서 알려주었다. 처음에는 단순히 편리하다고만 생각했는데 시간이 지날수록 이런 기술이 앞으로 세상을 많이 바꿀 수도 있겠다는 생각이 들기 시작했다. 그래서 자연스럽게 AI 관련 뉴스도 찾아보게 되었다. 엔비디아라는 기업 이야기가 왜 이렇게 많이 나오는지 궁금했고, 데이터센터는 무엇인지도 찾아보게 되었다. AI를 공부하기 시작한 것이 뉴스 보는 습관까지 바꿔놓은 셈이다. 뉴스를 보는 기준도 달라졌다 예전에는 뉴스를 볼 때 제목만 훑어보고 지나가는 경우가 많았다. 하지만 지금은 조금 다르다. AI 관련 뉴스가 나오면 한번 더 읽어보게 된다. 반도체 ...

 주식 한 종목이 나의 관심사를 바꿔놓았다 솔직히 말하면 예전의 나는 반도체 산업에 대해 거의 알지 못했다. 뉴스에서 삼성전자 이야기가 나오고, 반도체가 국가 핵심 산업이라는 이야기는 많이 들었지만 그 이상으로 관심을 가져본 적은 없었다. 그냥 뉴스에 나오는 경제 용어 중 하나라고 생각했을 뿐이다. 주식도 아주 오래전부터 해왔던 사람은 아니다. 관심은 있었지만 깊이 있게 공부하거나 산업을 분석할 정도는 아니었다. 그저 남들이 좋다고 하는 종목을 한번씩 찾아보는 정도였다. 그러던 내가 반도체 산업에 관심을 가지게 된 계기가 있었다. 바로 제주반도체라는 종목이었다. 처음 제주반도체를 알게 되었을 때만 해도 회사가 정확히 어떤 사업을 하는지 잘 몰랐다. 단순히 AI 관련 반도체 수혜주라는 이야기를 듣고 관심을 갖게 되었을 뿐이다. 하지만 주식을 매수하게 되면서 생각이 달라졌다. 돈이 들어가니 자연스럽게 공부를 하게 된 것이다. 예전에는 뉴스 제목만 보고 지나쳤던 반도체 관련 기사들을 읽기 시작했고, AI 산업과 메모리 반도체가 어떻게 연결되는지도 조금씩 알아가기 시작했다. 돌이켜보면 제주반도체를 매수한 것이 반도체 산업을 공부하게 된 첫 번째 계기였던 것 같다. 처음에는 반도체가 모두 같은 것인 줄 알았다 반도체를 공부하기 전까지 나는 반도체가 전부 비슷한 것이라고 생각했다. 삼성전자도 반도체 회사이고, SK하이닉스도 반도체 회사이고, 제주반도체도 반도체 회사니까 모두 같은 사업을 하는 줄 알았다. 그런데 공부를 하다 보니 생각보다 훨씬 복잡한 산업이라는 것을 알게 되었다. 반도체 안에도 메모리 반도체가 있고 시스템 반도체가 있으며, 설계 회사와 생산 회사도 각각 다르다는 것을 처음 알게 되었다. 솔직히 처음에는 용어도 어려웠다. 파운드리, 팹리스, D램, 낸드플래시 같은 단어들이 낯설게 느껴졌다. 하지만 내가 투자한 종목을 이해하기 위해서는 공부할 수밖에 없었다. 예전 같았으면 관심도 없었을 내용인데 주식을 보유하고 있다는 이유만으로 하나씩 찾아보게 되었다...

블로그를 시작하면서 미래 산업을 공부하게 되었다 몇 년 전까지만 해도 나는 AI라는 단어에 큰 관심이 없었다. 뉴스에서 인공지능 이야기가 나오면 "미래에는 저런 기술이 발전하겠구나" 정도로 생각하고 넘기는 평범한 직장인이었다. 솔직히 말하면 AI가 내 삶과 직접적인 관련이 있다고 생각해 본 적도 없었다. 하루하루 회사에 출근하고 일을 하고 퇴근하면 쉬는 것이 전부였다. 경제 뉴스도 가끔 보고 주식도 조금 했지만 특정 산업을 깊게 공부해 본 경험은 거의 없었다. 그런 내가 AI 산업에 관심을 가지게 된 계기는 의외로 블로그였다. 애드센스 승인을 목표로 블로그를 시작하면서 자연스럽게 여러 주제를 찾아보게 되었고, 그 과정에서 챗GPT 같은 AI 서비스를 접하게 되었다. 처음에는 단순히 글쓰기를 도와주는 도구 정도로 생각했다. 하지만 직접 사용해 보니 생각보다 훨씬 놀라웠다. 질문을 하면 답변을 해주고, 글을 정리해 주고, 내가 몰랐던 정보까지 설명해 주는 모습을 보면서 "이 기술이 앞으로 세상을 많이 바꾸겠구나"라는 생각이 들기 시작했다. 그때부터 조금씩 AI 관련 뉴스와 산업을 찾아보기 시작했다. AI를 공부하다 보니 전력 산업까지 연결되었다 처음에는 AI 기업들만 관심 있게 봤다. 뉴스에서는 엔비디아 이야기, 반도체 이야기, 데이터센터 이야기가 끊임없이 나왔다. 그래서 자연스럽게 반도체 관련 기업들을 찾아보기 시작했다. 그러다가 제주반도체라는 기업도 알게 되었고 관련 산업을 공부하는 시간이 점점 늘어나기 시작했다. 그런데 신기한 점이 있었다. AI를 공부하면 공부할수록 결국 전력 이야기가 계속 나오는 것이었다. 처음에는 이해가 잘 되지 않았다. "AI와 전기가 무슨 관계가 있지?" 하지만 조금씩 알아보니 AI가 움직이기 위해서는 엄청난 규모의 데이터센터가 필요하고 데이터센터는 엄청난 전기를 사용한다는 사실을 알게 되었다. 예를 들어 우리가 챗GPT에 질문 하나를 입력하는 순간에도 뒤에서는 수많은 서버가 동시...

평범한 직장인이 미래 산업에 관심을 가지게 된 이유 처음 블로그를 시작했을 때만 해도 나는 AI나 전력 산업 같은 분야에 이렇게 관심을 가지게 될 줄은 몰랐다. 그냥 평범하게 회사 다니고 하루를 보내는 직장인에 가까웠고, 경제 뉴스나 산업 흐름 역시 깊게 보는 편은 아니었다. 예전에는 AI라고 하면 그냥 뉴스에 나오는 미래 기술 정도로만 생각했다. 나와는 조금 먼 이야기처럼 느껴졌고, 솔직히 크게 관심을 가져본 적도 없었다. 하지만 최근 챗GPT 같은 인공지능 서비스를 직접 사용해보면서 생각이 조금씩 달라지기 시작했다. 처음에는 단순히 질문에 답변을 해주고 글을 작성해주는 프로그램 정도로만 느껴졌다. 그런데 사용하면 할수록 단순한 기술이 아니라 앞으로 세상을 크게 바꿀 수 있는 흐름일지도 모르겠다는 생각이 들기 시작했다. 특히 블로그를 시작하고 여러 자료를 찾아보면서 자연스럽게 AI 산업에 대해 조금씩 공부하게 되었고, 그러면서 예상하지 못했던 분야들까지 연결되어 있다는 점을 알게 되었다. 예를 들어 AI가 발전하면 반도체 산업이 중요해지고, 데이터센터가 늘어나고, 데이터센터가 많아지면 결국 전력 산업과 송전망, 변압기 같은 분야까지 함께 중요해질 수 있다는 점이 굉장히 흥미롭게 느껴졌다. 이번 글에서는 내가 AI 시대를 공부하면서 어떤 생각을 하게 되었는지, 그리고 왜 미래 산업 흐름에 관심을 가지게 되었는지에 대해 평범한 직장인의 시선으로 정리해보려고 한다. 처음에는 단순히 호기심으로 시작했다 처음 챗GPT를 사용했을 때는 그냥 신기하다는 생각이 가장 컸다. 질문을 하면 빠르게 답변을 해주고, 글도 작성해주고, 정보를 정리해주는 모습이 굉장히 편리하게 느껴졌다. 나는 원래 글 쓰는 것에 자신이 많은 사람은 아니었다. 하지만 블로그를 시작하면서 글 주제를 찾고 내용을 정리하는 과정에서 AI 도움을 받게 되었고, 그러다 보니 자연스럽게 AI라는 기술 자체에도 관심을 가지게 되었다. 처음에는 단순히 “요즘 기술이 정말 많이 발전했구나” 정도로만 생각했다. 그런데...

데이터센터가 늘어나면서 달라지는 전력 시장 요즘 AI 관련 뉴스를 보다 보면 데이터센터와 전력 부족이라는 단어를 정말 자주 보게 된다. 예전에는 AI라고 하면 단순히 미래 기술 정도로만 생각했는데, 최근 챗GPT 같은 인공지능 서비스를 직접 사용해보면서 생각이 많이 달라지기 시작했다. 처음에는 질문을 하면 답변을 해주고 글을 작성해주는 프로그램 정도로만 느껴졌다. 그런데 AI가 실제로 움직이는 구조를 조금씩 공부하다 보니 뒤에서는 엄청난 규모의 데이터센터와 서버가 동시에 작동하고 있다는 사실을 알게 되었다. 그리고 가장 놀랐던 부분은 AI 산업이 생각보다 훨씬 많은 전기를 사용한다는 점이었다. 예전에는 전기라고 하면 그냥 당연하게 사용하는 것이라고만 생각했다. 하지만 최근에는 AI 산업이 커질수록 결국 가장 중요한 것은 전기를 얼마나 안정적으로 공급할 수 있는가라는 생각이 들기 시작했다. 특히 최근에는 “앞으로 전력이 부족해질 수도 있다”는 이야기도 자주 나오고 있다. 처음에는 조금 과장된 이야기처럼 느껴졌지만, 관련 내용을 하나씩 찾아보다 보니 왜 이런 이야기가 나오는지 조금씩 이해가 되기 시작했다. 이번 글에서는 내가 왜 전력 부족 문제에 관심을 가지게 되었는지, 그리고 앞으로 왜 전력 산업이 더욱 중요해질 가능성이 있다고 생각하는지에 대해 평범한 직장인의 시선으로 정리해보려고 한다. AI 시대에는 왜 전기를 더 많이 사용할까 예전에는 인터넷을 많이 사용한다고 해서 전력 문제까지 연결해서 생각해본 적은 거의 없었다. 하지만 최근 AI 산업을 조금씩 공부하다 보니 생성형 AI는 일반 인터넷 서비스보다 훨씬 더 많은 계산을 반복한다는 사실을 알게 되었다. 예를 들어 챗GPT 같은 AI는 질문 하나에 답변하기 위해 엄청난 양의 데이터를 동시에 계산한다고 한다. 단순히 저장된 정보를 보여주는 것이 아니라 문장을 만들고 데이터를 분석하며 답변을 생성하는 과정이 반복되기 때문에 고성능 서버가 계속 필요하다고 한다. 문제는 이런 서버들이 엄청난 전기를 사용한다는 점이다...

데이터센터와 전력 산업의 변화 요즘 주식 시장을 보다 보면 AI 관련 기업 이야기가 정말 많이 나온다. 예전에는 AI라고 하면 단순히 미래 기술 정도로만 생각했는데, 최근 챗GPT 같은 인공지능 서비스를 직접 사용해보면서 생각이 많이 달라지기 시작했다. 처음에는 질문을 하면 답변을 해주고 글을 작성해주는 프로그램 정도로만 느껴졌다. 그런데 AI가 실제로 움직이는 구조를 조금씩 공부하다 보니 뒤에서는 엄청난 규모의 데이터센터와 서버가 동시에 작동하고 있다는 사실을 알게 되었다. 그리고 가장 놀랐던 부분은 AI 산업이 생각보다 훨씬 많은 전기를 사용한다는 점이었다. 예전에는 전기라고 하면 그냥 당연하게 사용하는 것이라고만 생각했다. 하지만 최근에는 AI 산업이 커질수록 결국 가장 중요한 것은 전기를 얼마나 안정적으로 공급할 수 있는가라는 생각이 들기 시작했다. 그러다 보니 자연스럽게 전력 관련 기업들에도 관심을 가지게 되었다. 예전에는 반도체 기업들만 미래 산업이라고 생각했는데, 최근에는 변압기나 송전망 같은 전력 인프라 기업들도 함께 주목받는 이유가 조금씩 이해되기 시작했다. 이번 글에서는 내가 왜 전력 관련 주식과 전력 산업에 관심을 가지게 되었는지, 그리고 앞으로 왜 이런 산업들이 중요해질 가능성이 있다고 생각하는지에 대해 평범한 직장인의 시선으로 정리해보려고 한다. AI 시대에는 왜 전력이 중요해질까 예전에는 인터넷 사용량이 늘어난다고 해서 전력 문제까지 연결해서 생각해본 적은 거의 없었다. 하지만 최근 AI 산업을 조금씩 공부하다 보니 생성형 AI는 일반 인터넷 서비스보다 훨씬 더 많은 계산을 반복한다는 사실을 알게 되었다. 예를 들어 챗GPT 같은 AI는 질문 하나에 답변하기 위해 엄청난 양의 데이터를 동시에 계산한다고 한다. 단순히 저장된 정보를 보여주는 것이 아니라 문장을 만들고 데이터를 분석하며 답변을 생성하는 과정이 반복되기 때문에 고성능 서버가 계속 필요하다고 한다. 문제는 이런 서버들이 엄청난 전기를 사용한다는 점이다. 그리고 서버 열을 식히...