56세 직장인의 기록

글

제주반도체를 통해 배우는 반도체 산업

7월 27, 2026

작은 투자 하나가 나를 공부하게 만들었다 사람들은 주식을 시작하면 돈부터 생각한다고 말한다. 솔직히 나도 처음에는 그랬다. 어떤 종목이 오를지, 어디에 투자해야 수익이 날지, 그런 생각이 가장 먼저 들었다. 하지만 시간이 지나면서 생각이 조금씩 바뀌기 시작했다. 특히 내가 제주반도체에 투자하면서 그런 변화가 생겼다. 처음 제주반도체를 알게 된 것은 단순히 주식 때문이었다. 반도체 관련 기업이라는 정도만 알고 있었고 정확히 어떤 사업을 하는 회사인지도 몰랐다. 그저 뉴스와 시장 분위기를 보면서 관심을 갖게 된 종목이었다. 하지만 실제로 내 돈이 들어가고 나니 생각이 달라졌다. 주가가 오르면 왜 오르는지 궁금했고, 주가가 떨어지면 왜 떨어지는지 알고 싶었다. 그 과정에서 자연스럽게 회사를 찾아보게 되었고, 처음으로 반도체 산업을 진지하게 공부하기 시작했다. 생각해보면 참 신기한 일이다. 예전에는 반도체 뉴스가 나와도 그냥 지나쳤다. 하지만 이제는 반도체 관련 기사 하나도 그냥 넘기지 않게 되었다. 아마 내 돈이 들어가 있기 때문일 것이다. 하지만 그보다 더 큰 이유는 공부할수록 반도체 산업이 얼마나 중요한지 알게 되었기 때문이라고 생각한다. 기업 하나를 보다 보니 산업 전체가 보이기 시작했다 제주반도체를 공부하면서 가장 먼저 느낀 것은 반도체 산업이 생각보다 훨씬 넓다는 사실이었다. 예전에는 반도체라고 하면 삼성전자와 SK하이닉스 정도만 떠올렸다. 뉴스에서도 늘 그런 대기업 이야기만 나왔기 때문이다. 하지만 실제로는 수많은 기업들이 각자의 역할을 하고 있었다. 설계를 하는 기업이 있고, 생산을 담당하는 기업이 있고, 장비를 만드는 기업도 있다. 그리고 메모리 반도체와 비메모리 반도체처럼 분야도 다양했다. 처음에는 머리가 복잡했다. 용어도 어렵고 이해하기 힘든 내용도 많았다. 하지만 조금씩 공부하다 보니 퍼즐이 맞춰지기 시작했다. 하나의 스마트폰이 만들어지기 위해 얼마나 많은 기업과 기술이 필요한지 알게 되었고, 반도체 산업이 단순히 한 회사의 이야기가 아...

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반도체를 공부하며 알게 된 사실들

7월 26, 2026

뉴스에서 매일 보던 단어가 궁금해지기 시작했다 나는 솔직히 반도체에 대해 아는 것이 거의 없었다. 뉴스를 틀면 늘 반도체 이야기가 나왔고, 경제 기사에서도 반도체 수출이나 반도체 경기라는 단어가 빠지지 않았다. 그런데 이상하게도 나는 그 내용을 제대로 이해하려고 한 적이 없었다. 내가 반도체를 만들 것도 아니고, 관련 업계에서 일하는 사람도 아니었기 때문이다. 그저 삼성전자나 SK하이닉스 같은 이름 정도만 알고 있었을 뿐이다. 그러던 어느 날 문득 이런 생각이 들었다. "도대체 반도체가 뭐길래 나라 경제가 흔들릴 정도로 중요하다고 하는 걸까?" 생각해보면 참 이상한 일이었다. 매일 듣는 단어인데 정작 무엇인지도 모르고 있었던 것이다. 그때부터 나는 반도체 관련 기사들을 하나씩 읽어보기 시작했다. 처음에는 외계어처럼 느껴졌다. 파운드리, HBM, DRAM, NAND, 시스템 반도체 같은 용어들이 끝없이 등장했다. 솔직히 몇 번은 포기하고 싶었다. 하지만 이상하게도 알아갈수록 더 궁금해졌다. 마치 어려운 퍼즐을 하나씩 맞춰가는 기분이었다. 그리고 그 과정에서 깨달았다. 반도체는 단순한 부품이 아니라 우리가 살아가는 세상을 움직이는 핵심 기술이라는 사실을 말이다. 스마트폰 속 작은 칩 하나가 세상을 움직이고 있었다 반도체를 공부하면서 가장 놀랐던 것은 사용되는 범위였다. 처음에는 컴퓨터에만 들어가는 부품인 줄 알았다. 하지만 실제로는 내가 생각했던 것보다 훨씬 많은 곳에 사용되고 있었다. 아침에 눈을 뜨고 스마트폰 알람을 끄는 순간부터 반도체는 이미 내 생활 속에 있었다. 스마트폰은 물론이고 TV, 냉장고, 세탁기, 자동차까지 모두 반도체를 사용한다. 심지어 신호등과 엘리베이터, 병원의 의료장비도 반도체 없이는 제대로 작동할 수 없다고 한다. 그 사실을 알고 나니 세상이 다르게 보이기 시작했다. 길을 걸으며 자동차를 볼 때도, 카페에서 키오스크를 사용할 때도, 편의점에서 카드 결제를 할 때도, "여기에도 반도체가 들어가 있겠구나....

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AI 시대에 가장 중요한 산업은 무엇일까

7월 26, 2026

AI를 공부하면서 생각보다 더 넓은 세상을 보게 되었다 처음 AI에 관심을 가졌을 때 나는 아주 단순하게 생각했다. AI가 미래라면 AI 기업에 투자하면 되는 것 아닐까? AI 관련 기업들이 성장하면 자연스럽게 돈도 몰릴 것이고 그 기업들의 주가도 오를 것이라고 생각했다. 하지만 공부를 시작하고 시간이 지날수록 생각이 완전히 달라졌다. AI는 혼자 존재하는 산업이 아니었다. 처음에는 챗GPT를 사용하면서 단순히 신기하다는 생각만 했다. 사람처럼 대화하고 질문에 답을 해주는 모습이 놀라웠다. 하지만 시간이 지나면서 궁금증이 생겼다. 도대체 이런 기술은 어떻게 작동하는 것일까? 그리고 무엇이 있어야 AI가 발전할 수 있는 것일까? 그 질문을 따라가다 보니 생각보다 훨씬 많은 산업들이 연결되어 있다는 사실을 알게 되었다. 예전에는 AI라는 단어를 들으면 컴퓨터 프로그램만 떠올렸다. 지금은 다르게 생각한다. AI는 거대한 나무라면 여러 산업들은 그 나무를 떠받치는 뿌리와 줄기 같은 존재라는 생각이 든다. 그래서 요즘 누군가 AI 시대에 가장 중요한 산업이 무엇이냐고 묻는다면 쉽게 하나만 선택하기 어렵다. 모든 산업이 서로 연결되어 있기 때문이다. 하지만 그중에서도 내가 특히 중요하다고 생각하는 분야들이 있다. 반도체와 데이터센터는 AI의 심장이라고 생각한다 AI 산업을 공부하면서 가장 먼저 눈에 들어온 것은 반도체였다. 뉴스에서도 반도체 이야기가 끊임없이 나오고 있었다. 처음에는 왜 그렇게 반도체가 중요한지 잘 이해하지 못했다. 하지만 공부를 하다 보니 AI가 작동하기 위해서는 엄청난 계산 능력이 필요하다는 사실을 알게 되었다. 사람이 몇 년 동안 계산할 일을 AI는 몇 초 만에 처리하기도 한다. 그 일을 가능하게 만드는 것이 바로 반도체였다. 반도체가 없다면 AI도 존재할 수 없다. 그래서 나는 반도체 산업이 AI 시대의 핵심 산업 중 하나라고 생각한다. 하지만 여기서 끝이 아니었다. 반도체를 공부하다 보니 데이터센터라는 새로운 분야가 보이기 시작했다. A...

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챗GPT를 처음 사용하고 놀랐던 점

7월 25, 2026

AI라는 단어가 낯설기만 했던 나 나는 올해 56세다. 솔직히 말하면 몇 년 전까지만 해도 AI라는 단어는 나와는 전혀 상관없는 세상 이야기라고 생각했다. 뉴스에서 인공지능이 세상을 바꾼다거나 미래 산업의 핵심이라는 이야기가 나와도 크게 관심을 갖지 않았다. 내가 살아온 세대는 몸으로 부딪히고 경험으로 배우는 것에 익숙한 세대다. 무언가를 배우려면 책을 사서 읽고, 모르는 것이 있으면 직접 사람을 만나 물어보는 것이 당연했다. 그래서 처음 챗GPT라는 이름을 들었을 때도 큰 기대는 없었다. 그저 질문하면 답을 해주는 검색 프로그램 정도로 생각했다. 어쩌면 나와는 거리가 먼 기술이라고 생각했는지도 모른다. 그런데 어느 날 우연히 챗GPT를 사용해보게 되었다. 처음에는 단순한 호기심이었다. "요즘 사람들이 그렇게 이야기하는데 한 번 써볼까?" 그 정도의 가벼운 마음이었다. 하지만 첫 대화를 시작한 순간부터 생각이 조금씩 바뀌기 시작했다. 내가 질문을 하면 바로 답이 나왔고, 추가 질문을 해도 자연스럽게 대화가 이어졌다. 검색창에 단어를 입력하고 여러 사이트를 돌아다니던 방식과는 완전히 달랐다. 마치 옆에 누군가 앉아 내 질문을 듣고 설명해주는 느낌이었다. 그 순간 나는 조금 놀랐다. 생각했던 것보다 훨씬 자연스러웠기 때문이다. 가장 놀랐던 것은 '대화'가 된다는 점이었다 챗GPT를 사용하면서 가장 놀랐던 부분은 단순히 정보를 알려주는 것이 아니라 대화가 된다는 점이었다. 인터넷 검색은 답을 찾기 위해 여러 사이트를 열어봐야 한다. 어떤 정보는 오래된 내용이고 어떤 정보는 서로 내용이 다르기도 하다. 그래서 원하는 답을 찾기 위해 꽤 많은 시간을 써야 했다. 하지만 챗GPT는 달랐다. 궁금한 점을 물어보면 바로 설명해주고 이해가 안 되면 다시 질문할 수 있었다. 마치 학교 선생님이나 친한 친구에게 물어보는 것 같은 느낌이었다. 특히 나처럼 새로운 기술에 익숙하지 않은 사람에게는 큰 도움이 되었다. 어려운 용어가 나오면 쉽게 설명해달...

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나는 56세 직장인이다, 나는 56세에 AI를 공부하기 시작했다.

7월 25, 2026

새로운 공부를 시작하기에는 늦은 나이일까 나는 올해 56세가 되었다. 누군가는 새로운 도전을 하기에는 늦은 나이라고 말할 수도 있다. 실제로 나 역시 그렇게 생각했던 적이 있었다. 젊은 시절에는 직장생활과 가정생활을 병행하며 하루하루 바쁘게 살아왔다. 먹고사는 일이 우선이었고 새로운 기술을 공부하거나 미래 산업에 관심을 가질 여유도 많지 않았다. 그렇게 시간이 흐르다 보니 어느새 50대 중반이 되었다. 예전에는 나이가 들면 자연스럽게 현재의 삶에 만족하며 살아갈 줄 알았다. 하지만 현실은 조금 달랐다. 세상은 내가 생각했던 것보다 훨씬 빠르게 변하고 있었다. 특히 최근 몇 년 동안 AI라는 단어가 뉴스와 인터넷, 방송에서 끊임없이 등장하기 시작했다. 처음에는 그저 유행처럼 지나갈 것이라고 생각했다. 하지만 시간이 흐를수록 AI는 단순한 유행이 아니라 세상을 바꾸는 거대한 변화라는 생각이 들기 시작했다. 그리고 나는 56세라는 나이에 AI 공부를 시작하게 되었다. 처음에는 AI가 나와 상관없는 이야기라고 생각했다 솔직히 말하면 처음 AI 관련 뉴스를 접했을 때는 관심이 없었다. IT 전문가들이나 젊은 세대들이 사용하는 기술이라고 생각했다. 내가 사용하는 휴대전화나 컴퓨터 속에서 작동하는 기술 정도로만 알고 있었다. AI가 그림을 그리고 글을 쓰고 사람과 대화를 한다는 뉴스가 나와도 신기하다고 생각했을 뿐이었다. 그때까지만 해도 나는 AI가 내 삶에 큰 영향을 줄 것이라고 생각하지 못했다. 그러나 어느 순간부터 분위기가 달라지기 시작했다. 회사에서도 AI 이야기가 나오기 시작했고 뉴스에서는 AI가 산업을 바꾸고 있다는 이야기가 쏟아졌다. 심지어 주식시장에서도 AI 관련 기업들이 주목받기 시작했다. 그때 처음으로 이런 생각이 들었다. "이 기술을 모르고 있어도 괜찮을까?" 챗GPT를 사용하면서 생각이 바뀌었다 AI에 대한 생각이 바뀌게 된 가장 큰 계기는 챗GPT였다. 처음에는 단순히 질문에 답을 해주는 프로그램 정도로 생각했다. 그런데 직접 사...

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AI 시대가 되면 한국 전력 산업은 어떻게 변할까

6월 24, 2026

예전에는 전력 산업에 관심이 없었다 솔직히 말하면 몇 년 전까지만 해도 전력 산업은 내 관심 분야가 아니었다. 주식을 공부하면서도 반도체와 2차전지, 전기차 같은 산업에만 관심을 가졌다. 전력 산업은 이미 성장이 끝난 전통 산업처럼 느껴졌다. 한국전력 뉴스가 나와도 그냥 지나쳤고, 변압기나 송전망 관련 기업들은 이름조차 잘 몰랐다. 그 정도로 전력 산업은 나와 거리가 먼 분야였다. 하지만 최근 AI 산업을 공부하면서 생각이 크게 바뀌기 시작했다. AI를 이해하려고 공부했는데 결국 전력 산업까지 관심이 이어졌기 때문이다. AI는 생각보다 엄청난 전기를 사용한다 처음에는 AI가 소프트웨어라고 생각했다. 그래서 전력과는 큰 관련이 없을 것이라고 생각했다. 하지만 챗GPT와 같은 생성형 AI가 어떻게 작동하는지 알아보면서 생각이 달라졌다. AI는 수많은 서버를 이용해 데이터를 처리한다. 그리고 그 서버들은 데이터센터 안에서 24시간 쉬지 않고 움직인다. 문제는 이 과정에서 엄청난 양의 전기가 필요하다는 점이다. 서버를 운영하는 데 전기가 필요하고, 발생하는 열을 식히는 냉각 장비에도 전기가 필요하다. AI 서비스 사용량이 늘어날수록 전력 사용량도 증가할 가능성이 높다는 사실을 알게 되었다. 그 순간부터 전력 산업을 다시 보기 시작했다. 데이터센터가 늘어나면 전력 수요도 증가할 수 있다 최근 뉴스를 보면 국내외에서 데이터센터 건설 계획이 계속 발표되고 있다. 특히 AI 경쟁이 심해지면서 대형 IT 기업들은 새로운 데이터센터 확보에 적극적으로 투자하고 있다. 예전에는 데이터센터를 단순한 건물로 생각했다. 하지만 지금은 AI 산업의 심장과 같은 역할을 한다고 생각한다. 데이터센터가 많아질수록 서버도 늘어나고 전력 사용량도 증가할 수밖에 없다. 그렇다면 자연스럽게 이런 생각이 들었다. "앞으로 전기를 공급하는 산업도 함께 성장할 수 있지 않을까?" 물론 미래를 정확히 예측할 수는 없다. 하지만 AI 시대와 전력 산업은 분명 연결되어 있다는 점을 느끼게 되...

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전기차보다 AI가 전력을 더 많이 사용할 수도 있다는 생각

6월 20, 2026

처음에는 전기차가 전력 산업의 미래라고 생각했다 몇 년 전까지만 해도 전력 산업의 미래를 이야기할 때 가장 먼저 떠오르는 것은 전기차였다. 뉴스에서도 전기차 이야기가 끊임없이 나왔고 자동차 산업이 전기차 중심으로 변화하고 있다는 소식도 자주 들렸다. 그래서 나 역시 전기차가 늘어나면 전력 사용량도 크게 증가할 것이라고 생각했다. 실제로 전기차는 충전을 위해 많은 전기를 사용한다. 내연기관 자동차가 전기차로 바뀌면 전력 수요가 증가할 것이라는 이야기도 많이 나왔다. 그 당시에는 전기차가 전력 산업의 가장 큰 성장 동력이라고 생각했다. 하지만 최근 AI 산업을 공부하면서 생각이 조금 달라지기 시작했다. AI를 공부하다가 놀라운 사실을 알게 되었다 AI 관련 뉴스를 보기 시작하면서 데이터센터라는 단어를 자주 접하게 되었다. 처음에는 데이터센터가 단순히 서버를 모아놓은 건물 정도로만 생각했다. 그런데 관련 자료를 찾아보니 생각보다 훨씬 많은 전기를 사용하는 시설이라는 사실을 알게 되었다. AI는 단순히 프로그램이 아니라 엄청난 양의 데이터를 처리해야 한다. 그리고 그 작업은 수많은 서버가 동시에 수행한다. 서버가 많아질수록 전력 사용량도 함께 증가한다. 게다가 서버에서 발생하는 열을 식히기 위한 냉각 장비도 계속 가동해야 한다. 처음 이 사실을 알게 되었을 때 꽤 놀랐다. AI가 전기를 이렇게 많이 사용하는 산업일 줄은 전혀 예상하지 못했기 때문이다. 데이터센터가 늘어날수록 전력 사용량도 증가할 수 있다 최근 세계적으로 AI 경쟁이 치열해지고 있다. 대형 기술 기업들은 AI 개발에 막대한 자금을 투자하고 있으며 새로운 데이터센터 건설 계획도 계속 발표되고 있다. 예전 같으면 이런 뉴스를 그냥 지나쳤을 것이다. 하지만 지금은 자연스럽게 전력 이야기를 함께 떠올리게 된다. 데이터센터가 늘어난다는 것은 결국 서버가 늘어난다는 의미이고, 서버가 늘어난다는 것은 전력 사용량도 증가할 가능성이 있다는 의미이기 때문이다. 물론 정확한 수치는 전문가들의 분석이 필요하겠지만...

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