다이싱과 본딩, 웨이퍼 후공정 이해하기

패키징을 공부할 때 플립칩, WLP, TSV 같은 화려한 기술들을 먼저 봤는데, 정작 그 전에 있어야 할 기본적인 단계를 놓치고 지나갔다는 걸 뒤늦게 깨달았다. 웨이퍼 위에 완성된 칩들을 대체 어떻게 하나씩 분리하는 건지, 그리고 이걸 기판에 어떻게 실제로 고정하는 건지 궁금해져서 다이싱과 본딩이라는 기본 공정을 다시 짚어보기로 했다. 화려한 기술만 좇다가 오히려 가장 기본이 되는 단계를 놓치고 있었다는 게 뒤늦게 부끄러웠다. 웨이퍼 하나에는 보통 수백에서 수천 개의 칩이 격자 모양으로 촘촘하게 붙어 있다. 이걸 하나하나 분리해야 개별 제품으로 쓸 수 있는데, 이 분리 작업을 다이싱(Dicing)이라고 부른다는 걸 알게 됐다. 이름 그대로 주사위처럼 작은 조각으로 자른다는 의미였다. 웨이퍼를 자르는 일이 생각보다 정교했다 처음엔 그냥 칼로 종이 자르듯 쓱 자르면 되는 줄 알았는데, 찾아보니 전혀 그렇지 않았다. 웨이퍼는 실리콘이라는 단단하면서도 깨지기 쉬운 소재라서, 일반적인 절단 방식으로는 미세한 균열이 생기거나 칩 자체가 손상될 위험이 크다는 걸 알게 됐다. 그래서 아주 얇은 다이아몬드 블레이드를 초고속으로 회전시켜 절삭하는 방식을 쓰거나, 레이저를 이용해 절단하는 방식을 쓴다는 걸 확인할 수 있었다. 유리를 자를 때도 아무렇게나 힘을 주면 깨지기 십상인데, 실리콘 웨이퍼는 그보다 훨씬 예민한 소재라는 걸 생각하면 이런 정밀한 절단 방식이 필요한 이유가 자연스럽게 이해가 됐다. 특히 흥미로웠던 건 레이저 다이싱 방식이었다. 웨이퍼 내부에 레이저로 미세한 균열을 만들어둔 다음, 이후 물리적인 힘을 가해 그 선을 따라 깨끗하게 분리하는 방식이었는데, 물리적 절삭보다 칩 손상을 훨씬 줄일 수 있다는 설명을 찾아볼 수 있었다. 웨이퍼가 얇아지고 칩 간격이 좁아질수록 이런 정밀한 절단 기술이 더 중요해진다는 것도 이해하게 됐다. 앞서 공부했던 클린룸 얘기와도 자연스럽게 이어졌는데, 이 절단 과정에서 나오는 미세한 부스러기 하나도 주변 칩을 오염시킬 수 있어서 세심하...

변압기 기업들이 주목받는 이유를 공부해봤다

 예전에는 변압기가 무엇인지도 몰랐다


솔직히 말하면 얼마 전까지만 해도 나는 변압기가 정확히 무엇을 하는 장비인지 잘 몰랐다.


전봇대 근처에 설치되어 있는 전기 설비 정도로만 생각했다.


관심을 가질 이유도 없었다.


주식을 하기 전까지는 변압기 기업이라는 산업 자체를 들어본 적도 거의 없었다.


그런데 AI 산업을 공부하면서 생각이 조금씩 바뀌기 시작했다.


AI 관련 뉴스를 보다 보면 데이터센터 이야기가 나오고, 데이터센터 이야기를 보다 보면 전력 이야기가 등장했다.


그리고 전력 산업을 공부하는 과정에서 변압기라는 장비가 매우 중요한 역할을 한다는 사실을 알게 되었다.


처음에는 왜 변압기 기업들이 주목받는지 이해하지 못했다.


하지만 공부를 하다 보니 이유를 조금씩 알게 되었다.


AI 시대와 변압기는 어떤 관계가 있을까


처음에는 AI와 변압기가 전혀 관련 없는 산업이라고 생각했다.


AI는 첨단 기술이고 변압기는 오래된 전력 설비라는 이미지가 강했기 때문이다.


하지만 실제로는 생각보다 밀접하게 연결되어 있었다.


AI 산업이 발전하려면 데이터센터가 필요하다.


데이터센터에는 수많은 서버가 설치되고 이 서버들은 엄청난 양의 전기를 사용한다.


그리고 전기를 안정적으로 공급하기 위해서는 전력 인프라가 필요하다.


그 과정에서 중요한 역할을 하는 장비 중 하나가 바로 변압기다.


전기를 필요한 전압으로 바꾸어 공급하는 역할을 담당하기 때문이다.


처음 이 사실을 알았을 때 꽤 놀랐다.


AI 산업이 성장할수록 오히려 전통적인 전력 설비의 중요성이 커질 수도 있다는 점이 흥미롭게 느껴졌다.


데이터센터가 늘어나면 전력 수요도 증가할 수 있다


최근 몇 년 동안 데이터센터 관련 뉴스가 크게 늘어났다.


국내뿐 아니라 해외에서도 대규모 데이터센터 건설 계획이 발표되고 있다.


예전에는 이런 뉴스를 봐도 별다른 관심이 없었다.


하지만 지금은 조금 다르게 보인다.


데이터센터가 늘어난다는 것은 결국 전기를 많이 사용한다는 의미이기 때문이다.


AI 서버는 일반 서버보다 훨씬 높은 성능을 요구한다.


그만큼 전력 사용량도 커질 수밖에 없다.


그래서 데이터센터가 늘어나면 전력 생산뿐 아니라 전력을 전달하는 설비도 중요해질 수 있다.


이 과정에서 변압기 산업이 관심을 받는 이유를 조금 이해하게 되었다.


전력망 확충의 중요성을 알게 되었다


전력 산업을 공부하면서 새롭게 알게 된 것이 있다.


바로 전기를 생산하는 것만으로는 충분하지 않다는 사실이다.


발전소에서 전기를 생산해도 그것을 필요한 곳까지 안정적으로 보내야 한다.


그리고 그 과정에는 송전망과 변압기 같은 다양한 전력 설비가 필요하다.


예전에는 전력 산업이라고 하면 발전소만 떠올렸다.


하지만 실제로는 전력을 전달하는 과정도 매우 중요하다는 것을 알게 되었다.


특히 AI 산업과 데이터센터가 늘어나면 기존 전력망을 보강해야 할 수도 있다는 이야기를 접하게 되었다.


그 과정에서 변압기 산업도 함께 주목받고 있는 것으로 보였다.


주식 공부를 하면서 시야가 넓어졌다


솔직히 말하면 예전의 나는 종목 이름만 봤다.


어떤 종목이 오를지 내릴지에만 관심이 있었다.


하지만 요즘은 산업 전체를 보려고 노력하고 있다.


왜 특정 산업이 성장하는지,


어떤 산업이 함께 움직이는지,


어떤 변화가 발생하고 있는지를 먼저 생각하게 된다.


변압기 산업도 그런 과정에서 알게 되었다.


AI를 공부하다가 데이터센터를 알게 되었고,


데이터센터를 공부하다가 전력 산업을 알게 되었고,


전력 산업을 공부하다가 변압기 기업들을 알게 된 것이다.


하나의 산업이 또 다른 산업으로 연결된다는 점이 매우 흥미롭게 느껴졌다.


생각보다 오래된 산업이 아닐 수도 있다


처음에는 변압기 산업을 오래된 산업이라고 생각했다.


이미 성장할 만큼 성장한 분야라고 생각했던 것이다.


하지만 공부를 하다 보니 생각이 조금 달라졌다.


산업은 오래되었을 수 있지만 수요는 새롭게 늘어날 수 있다는 점을 알게 되었다.


예를 들어 AI와 데이터센터가 성장하면 전력 수요도 증가할 수 있고,


그 과정에서 전력 설비 투자도 늘어날 수 있다.


결국 오래된 산업이라고 해서 반드시 성장성이 없는 것은 아니라는 생각을 하게 되었다.


이 부분은 주식 공부를 하면서 얻은 중요한 깨달음 중 하나였다.


앞으로도 관심 있게 지켜볼 생각이다


나는 전력 산업 전문가도 아니고 변압기 전문가도 아니다.


아직도 모르는 것이 훨씬 많다.


하지만 AI 산업을 공부하면서 변압기 기업들이 왜 주목받는지 조금은 이해하게 되었다.


예전에는 전혀 관심 없던 분야였지만 지금은 미래 산업과 연결해서 보게 된다.


AI,


반도체,


데이터센터,


전력 산업,


그리고 변압기 산업까지.


처음에는 전혀 관계없어 보였던 산업들이 사실은 하나의 흐름으로 연결되어 있다는 사실이 흥미롭다.


앞으로 실제로 어떤 기업이 성장할지는 알 수 없다.


하지만 나는 계속 공부하면서 산업의 흐름을 이해해보고 싶다.


그리고 그 과정을 이 블로그에 꾸준히 기록해 나가려고 한다.


몇 년 뒤 이 글을 다시 읽어본다면 지금보다 더 넓은 시야를 가진 내가 되어 있기를 기대해본다.

이 블로그의 인기 게시물

블로그를 꾸준히 이어가기 위해 내가 정한 현실적인 목표 (56세 직장인의 기록)

검색이 되는 글과 안 되는 글의 차이

처음 재무제표를 보면서 느낀 어려움과 깨달음