56세 직장인의 기록

 56세에 시작한 공부가 나를 바꿀 줄은 몰랐다 사람은 나이가 들수록 새로운 것을 배우기 어렵다고들 말한다. 나 역시 그렇게 생각하며 살아왔다. 학교를 졸업한 뒤에는 직장 생활을 했고, 가족을 위해 열심히 일하는 것이 가장 중요한 일이었다. 하루 일을 마치고 집에 돌아오면 피곤했고, 새로운 공부를 시작한다는 것은 현실적으로 쉽지 않은 일이었다. 그래서 AI라는 단어를 처음 들었을 때도 나와는 거리가 먼 이야기라고 생각했다. 젊은 사람들이 배우는 기술, IT 전문가들이 다루는 분야, 대기업 연구원들이 연구하는 영역이라고 생각했다. 하지만 어느 날 우연히 챗GPT를 사용하게 되었고 내 생각은 조금씩 바뀌기 시작했다. 처음에는 단순한 호기심이었다. 질문을 하면 답을 해주고, 글도 써주고, 정리도 해주는 모습이 신기했다. 그런데 사용하면 사용할수록 궁금한 것이 많아졌다. AI는 어떻게 이런 답변을 할 수 있을까? 왜 전 세계가 AI에 열광하는 걸까? 그리고 앞으로 세상은 어떻게 변할까? 그 질문들이 나를 공부하게 만들었다. 돌이켜보면 AI를 공부한 것이 아니라 호기심이 나를 움직인 것이었다. 나는 공부가 아니라 투자 때문에 시작했다 솔직히 말하면 처음부터 공부가 목적은 아니었다. 나는 주식 투자를 하고 있었고, 어떤 산업이 성장할지 알고 싶었다. 돈을 벌고 싶다는 생각도 있었다. 그래서 반도체 뉴스를 보기 시작했고 AI 관련 기사도 읽기 시작했다. 하지만 이상하게도 공부를 하면 할수록 돈보다 산업 자체가 궁금해졌다. 반도체를 공부하다가 데이터센터를 알게 되었고, 데이터센터를 공부하다가 전력 산업을 알게 되었으며, 전력 산업을 공부하다가 변압기와 송전망, ESS까지 관심이 넓어졌다. 예전에는 주가만 봤다. 오늘 올랐는지 내렸는지가 중요했다. 하지만 지금은 왜 오르는지, 그 기업은 어떤 산업에 속해 있는지, 앞으로 어떤 변화가 생길 수 있는지를 먼저 생각하게 되었다. 주식 공부를 시작했는데 결국 세상을 공부하게 된 셈이다. 이것은 내가 예상하지 못했던 변화였다. ...

56세에 AI를 공부하면서 미래를 보는 시선이 달라졌다 몇 년 전까지만 해도 나는 미래 산업에 큰 관심이 없었다. 그저 하루하루 열심히 일하고 가족을 위해 살아가는 평범한 직장인이었다. 주식을 시작한 것도 사실은 돈을 벌고 싶다는 단순한 이유 때문이었다. 그런데 투자 공부를 하면서 조금씩 생각이 바뀌기 시작했다. 어떤 기업이 오를지 알아보려면 산업을 알아야 했고, 산업을 이해하려면 세상이 어떤 방향으로 변하는지 공부해야 했다. 그러다 AI를 알게 되었고, 챗GPT를 사용하게 되었으며, 반도체와 데이터센터, 전력 산업까지 공부하게 되었다. 신기한 것은 하나의 산업을 공부하다 보면 또 다른 산업이 보인다는 점이었다. 처음에는 단순히 투자 종목을 찾기 위해 시작한 공부였는데 지금은 미래 사회가 어떻게 변할지 궁금해졌다. 물론 나는 전문가가 아니다. 내 생각이 틀릴 수도 있다. 하지만 지금까지 공부하면서 느낀 점을 바탕으로 앞으로 관심 있게 지켜보고 있는 미래 유망 산업 5가지를 이야기해보고 싶다. 첫 번째는 AI 산업이다 이제 AI는 더 이상 미래의 이야기가 아니다. 이미 우리 생활 속으로 들어와 있다. 나 역시 처음에는 AI가 나와 상관없는 기술이라고 생각했다. 하지만 챗GPT를 사용하면서 생각이 완전히 바뀌었다. 글쓰기, 정보 검색, 공부, 업무 보조 등 다양한 분야에서 활용되고 있는 모습을 직접 경험했기 때문이다. AI는 앞으로 더 많은 산업에 영향을 줄 가능성이 있다. 제조업, 의료, 교육, 금융, 물류 등 거의 모든 분야에서 AI 기술이 적용될 수 있다는 이야기가 나온다. 그래서 나는 AI 산업 자체가 앞으로도 오랫동안 중요한 분야가 될 수 있다고 생각한다. 특히 지금은 AI가 시작 단계일 수도 있다는 생각이 든다. 인터넷이 처음 등장했을 때처럼 앞으로 더 큰 변화가 올 수도 있다고 생각한다. 두 번째는 반도체 산업이다 AI를 공부하면서 가장 많이 듣게 된 단어 중 하나가 반도체였다. 처음에는 왜 반도체가 그렇게 중요한지 이해하지 못했다. 하지만 공부를 할...

 챗GPT를 사용하면서 한 가지 궁금증이 생겼다 나는 56세에 AI 공부를 시작했다. 처음에는 단순히 새로운 기술이 궁금해서였다. 챗GPT가 사람처럼 대화하는 모습도 신기했고, 글을 정리해 주거나 질문에 답해주는 기능도 놀라웠다. 처음에는 그저 편리한 프로그램이라고 생각했다. 내가 질문을 하면 답을 해주고, 모르는 것을 알려주는 똑똑한 도구 정도로만 여겼다. 그런데 사용하면 사용할수록 새로운 궁금증이 생기기 시작했다. "이런 기술은 어떻게 가능한 걸까?" "도대체 어디서 이런 답변이 만들어지는 걸까?" 궁금한 마음에 하나씩 찾아보기 시작했다. 그리고 공부를 하면 할수록 AI는 단순한 프로그램이 아니라 엄청난 규모의 인프라 위에서 움직이고 있다는 사실을 알게 되었다. AI가 작동하기 위해서는 수많은 서버가 필요하고, 그 서버들은 데이터센터 안에서 24시간 쉬지 않고 움직인다. 그리고 그 모든 장비를 움직이는 힘이 바로 전기였다. 그 순간 나는 AI와 전력이 생각보다 훨씬 밀접하게 연결되어 있다는 사실을 처음 깨달았다. AI 시대에는 보이지 않는 곳에서 엄청난 전기가 사용되고 있다 우리가 챗GPT를 사용하는 모습만 보면 AI는 단순한 프로그램처럼 보인다. 하지만 실제로는 그렇지 않다. 질문 하나가 입력되는 순간 수많은 서버들이 동시에 움직인다. 답변을 생성하기 위해 데이터를 처리하고 계산을 수행한다. 이 과정은 우리가 눈으로 볼 수 없지만 어딘가에서는 실제로 이루어지고 있다. 그리고 그 모든 과정에는 전기가 필요하다. 처음에는 이 사실이 조금 놀라웠다. 왜냐하면 AI를 공부하면서도 전력 산업과 연결될 것이라고는 생각하지 못했기 때문이다. 예전에는 전기를 사용하는 산업이라고 하면 공장이나 제조업을 떠올렸다. 그런데 이제는 AI도 엄청난 전력을 사용하는 산업 중 하나가 될 수 있다는 이야기가 나오고 있다. AI가 발전할수록 더 강력한 반도체가 필요하고, 더 많은 서버가 필요하며, 더 큰 데이터센터가 필요할 수 있다. 결국 AI의 성...

 처음에는 ESS가 무엇인지도 몰랐다 솔직히 말하면 얼마 전까지만 해도 ESS라는 단어를 들어본 적은 있었지만 정확히 무엇을 의미하는지는 몰랐다. 뉴스에서 가끔 ESS 산업이 성장하고 있다는 이야기가 나와도 나와는 상관없는 분야라고 생각했다. 반도체나 AI, 전기차 정도는 들어봤지만 ESS는 너무 생소한 용어였다. 그런데 AI 산업을 공부하면서 이상하게도 ESS라는 단어가 자꾸 눈에 들어오기 시작했다. 처음에는 단순히 배터리와 관련된 기술 정도로 생각했다. 하지만 조금씩 공부하면서 ESS가 생각보다 훨씬 중요한 역할을 하고 있다는 사실을 알게 되었다. 특히 AI 시대와 전력 산업을 함께 공부하다 보니 ESS는 단순한 저장장치가 아니라 미래 전력 시스템의 중요한 축이 될 수도 있다는 생각이 들었다. 예전에는 전기를 생산하는 것만 중요하다고 생각했다. 하지만 지금은 전기를 어떻게 저장하고 효율적으로 사용하는지도 중요하다는 사실을 조금씩 이해하게 되었다. 그리고 그 과정에서 ESS라는 산업이 내 관심 분야로 들어오기 시작했다. AI가 발전할수록 전력 관리도 중요해질 수 있다 AI를 공부하면서 가장 많이 듣게 된 단어 중 하나가 데이터센터였다. 처음에는 단순히 서버가 모여 있는 건물이라고 생각했다. 하지만 실제로는 AI 산업의 핵심 인프라 중 하나였다. 챗GPT와 같은 생성형 AI가 작동하기 위해서는 엄청난 양의 서버가 필요하고, 그 서버들은 하루 24시간 쉬지 않고 움직인다. 그만큼 전력 사용량도 많아질 수밖에 없다. AI 기술이 발전할수록 데이터센터는 더 많아질 수 있고, 전력 사용량 역시 증가할 가능성이 있다. 바로 여기서 ESS의 역할이 중요해질 수 있다는 이야기를 접하게 되었다. 전기는 생산하는 것도 중요하지만 필요한 순간에 안정적으로 공급하는 것도 중요하다. 특히 전력 사용량이 급격히 늘어나는 시간대에는 전력망에 부담이 커질 수 있다. 이때 ESS는 남는 전기를 저장해 두었다가 필요한 시점에 공급하는 역할을 할 수 있다고 한다. 처음에는 단순한 배터...

 전기는 당연한 것이 아니라는 사실을 처음 알게 되었다 우리는 매일 전기를 사용한다. 아침에 눈을 뜨면 스마트폰을 확인하고, 전등을 켜고, 전자제품을 사용한다. 회사에서도 컴퓨터를 사용하고 집에 돌아와서는 TV를 보거나 인터넷을 한다. 너무 익숙해서 전기가 없는 삶은 상상하기 어려울 정도다. 나 역시 그랬다. 전기는 항상 있는 것이라고 생각했다. 콘센트에 플러그만 꽂으면 사용할 수 있는 당연한 존재라고 여겼다. 그런데 AI 산업을 공부하면서 생각이 달라지기 시작했다. AI가 발전하려면 막대한 전력이 필요하고 데이터센터가 늘어나야 한다는 사실을 알게 되었다. 그 과정에서 자연스럽게 전력 산업을 공부하게 되었고, 그러다 송전망이라는 분야를 처음 접하게 되었다. 솔직히 말하면 처음에는 송전망이 무엇인지도 정확히 몰랐다. 전기를 보내는 선 정도로만 생각했다. 하지만 공부를 할수록 생각보다 훨씬 중요한 역할을 하고 있다는 사실을 알게 되었다. 전기를 생산하는 것도 중요하지만 그 전기를 필요한 곳까지 보내는 것은 또 다른 문제였다. 마치 아무리 좋은 물건을 만들어도 배송 시스템이 없으면 소비자에게 전달할 수 없는 것과 같은 이치였다. 그 순간부터 송전망 산업이 다르게 보이기 시작했다. AI 시대에는 전기를 만드는 것보다 보내는 것이 더 중요할 수도 있다 처음 AI에 관심을 가졌을 때는 반도체 기업들만 보였다. 뉴스에서도 반도체 이야기가 많았고 주식시장도 반도체 중심으로 움직이는 것처럼 보였다. 하지만 공부를 계속하다 보니 결국 모든 것은 전력으로 연결된다는 사실을 알게 되었다. AI 서버는 전기가 있어야 움직인다. 데이터센터도 전기가 있어야 운영된다. 그런데 전기가 있다고 해서 끝이 아니었다. 그 전기를 필요한 곳까지 안정적으로 공급해야 했다. 바로 그 역할을 하는 것이 송전망이었다. 예전에는 발전소만 중요하다고 생각했다. 하지만 지금은 생각이 다르다. 아무리 많은 전기를 생산해도 데이터센터까지 보내지 못하면 의미가 없기 때문이다. 특히 최근에는 AI 산업이 성장...

 AI를 공부하다가 변압기라는 산업을 처음 알게 되었다 솔직히 말하면 얼마 전까지만 해도 변압기라는 단어를 들으면 전봇대 위에 달려 있는 회색 통 하나가 떠오르는 정도였다. 그게 무슨 역할을 하는지, 왜 중요한지 깊게 생각해본 적은 없었다. 학교에서 전기에 대해 배울 때 잠깐 들어본 기억은 있었지만 살아가면서 크게 관심을 가질 일은 없었다. 주식을 시작한 이후에도 마찬가지였다. 반도체와 AI, 전기차 같은 산업에는 관심이 있었지만 변압기 산업은 너무 오래된 산업처럼 느껴졌다. 성장성이 크지 않을 것 같았고 미래 산업과는 거리가 먼 분야라고 생각했다. 그런데 AI를 공부하면서 생각이 조금씩 달라지기 시작했다. AI가 발전하려면 데이터센터가 필요하고, 데이터센터가 늘어나면 전력 사용량도 증가할 수 있다는 사실을 알게 되었다. 그 과정에서 자연스럽게 전력 산업을 공부하게 되었고 변압기라는 분야도 처음으로 자세히 들여다보게 되었다. 그때 느꼈다. 내가 모르고 있었을 뿐이지 변압기는 우리가 사용하는 전기를 실제로 움직이게 만드는 매우 중요한 장비라는 사실을 말이다. 전기는 생산보다 전달이 더 중요할 수도 있었다 예전에는 전기를 만드는 발전소만 중요하다고 생각했다. 원자력 발전소, 태양광 발전소, 화력발전소 같은 시설이 전력 산업의 전부인 줄 알았다. 하지만 공부를 하면서 전기를 만드는 것만큼 중요한 것이 전기를 전달하는 일이라는 사실을 알게 되었다. 생각해보면 아무리 많은 전기를 생산해도 필요한 곳까지 보내지 못하면 아무 의미가 없다. 마치 물이 가득 담긴 저수지가 있어도 수도관이 없다면 사용할 수 없는 것과 비슷하다. 그 과정에서 중요한 역할을 하는 것이 바로 변압기다. 전기는 생산되는 전압과 사용하는 전압이 다르기 때문에 중간에서 전압을 높이거나 낮추는 작업이 필요하다. 그 역할을 담당하는 장비가 변압기다. 우리가 집에서 사용하는 전기, 공장에서 사용하는 전기, 대형 데이터센터에서 사용하는 전기 모두 변압기를 거쳐 전달된다. 예전에는 이런 사실조차 몰랐다. ...

 AI를 공부하다가 전력 산업에 관심을 갖게 된 이유 솔직히 말하면 얼마 전까지만 해도 전력 산업은 내 관심 분야가 아니었다. 주식을 공부하면서도 대부분 반도체나 AI 관련 기업들만 찾아봤다. 전력 산업은 오래된 산업이라는 이미지가 강했다. 성장이 크지 않을 것 같았고, 뉴스에 나와도 그냥 지나치는 경우가 많았다. 하지만 AI를 공부하면서 생각이 완전히 바뀌기 시작했다. 처음에는 챗GPT가 신기해서 AI를 공부했다. 그러다가 AI가 어떻게 작동하는지 궁금해졌고, 반도체를 알게 되었다. 반도체를 공부하다 보니 데이터센터가 보였고, 데이터센터를 공부하다 보니 결국 전력 산업까지 관심이 이어지게 되었다. 그 과정에서 깨달은 것이 하나 있었다. AI 시대가 발전할수록 전력의 중요성도 함께 커질 수 있다는 점이다. 생각해보면 당연한 이야기다. AI는 전기 없이 작동할 수 없다. 챗GPT 같은 생성형 AI도 수많은 서버가 움직여야 하고, 그 서버들은 엄청난 양의 전기를 사용한다. 데이터센터 역시 24시간 쉬지 않고 운영되어야 한다. 결국 AI 산업이 성장할수록 전력 사용량도 함께 증가할 가능성이 있다는 생각이 들었다. 예전에는 AI와 전력을 완전히 다른 산업이라고 생각했다. 하지만 지금은 서로 떼어놓고 생각할 수 없는 관계라는 것을 조금씩 이해하게 되었다. 미래의 경쟁은 결국 전력 확보 경쟁이 될 수도 있다 최근 AI 관련 뉴스를 보면 세계 각국이 데이터센터 건설에 적극적으로 투자하고 있다. 대형 IT 기업들도 AI 인프라 구축에 막대한 자금을 투입하고 있다. 처음에는 반도체 경쟁만 있는 줄 알았다. 하지만 공부를 하다 보니 그 이면에는 전력 확보 경쟁도 존재한다는 사실을 알게 되었다. 아무리 좋은 반도체가 있어도 충분한 전력이 공급되지 않으면 AI 산업은 성장하기 어렵다. 수많은 서버를 운영하려면 안정적인 전력 공급이 필수적이기 때문이다. 그래서 최근에는 발전소 건설 이야기뿐 아니라 송전망 확충과 전력 인프라 투자 이야기도 자주 나오고 있다. 예전에는 이런 뉴스...