56세 직장인의 기록

 예전에는 전력 산업에 관심이 없었다 솔직히 말하면 몇 년 전까지만 해도 전력 산업은 내 관심 분야가 아니었다. 주식을 공부하면서도 반도체와 2차전지, 전기차 같은 산업에만 관심을 가졌다. 전력 산업은 이미 성장이 끝난 전통 산업처럼 느껴졌다. 한국전력 뉴스가 나와도 그냥 지나쳤고, 변압기나 송전망 관련 기업들은 이름조차 잘 몰랐다. 그 정도로 전력 산업은 나와 거리가 먼 분야였다. 하지만 최근 AI 산업을 공부하면서 생각이 크게 바뀌기 시작했다. AI를 이해하려고 공부했는데 결국 전력 산업까지 관심이 이어졌기 때문이다. AI는 생각보다 엄청난 전기를 사용한다 처음에는 AI가 소프트웨어라고 생각했다. 그래서 전력과는 큰 관련이 없을 것이라고 생각했다. 하지만 챗GPT와 같은 생성형 AI가 어떻게 작동하는지 알아보면서 생각이 달라졌다. AI는 수많은 서버를 이용해 데이터를 처리한다. 그리고 그 서버들은 데이터센터 안에서 24시간 쉬지 않고 움직인다. 문제는 이 과정에서 엄청난 양의 전기가 필요하다는 점이다. 서버를 운영하는 데 전기가 필요하고, 발생하는 열을 식히는 냉각 장비에도 전기가 필요하다. AI 서비스 사용량이 늘어날수록 전력 사용량도 증가할 가능성이 높다는 사실을 알게 되었다. 그 순간부터 전력 산업을 다시 보기 시작했다. 데이터센터가 늘어나면 전력 수요도 증가할 수 있다 최근 뉴스를 보면 국내외에서 데이터센터 건설 계획이 계속 발표되고 있다. 특히 AI 경쟁이 심해지면서 대형 IT 기업들은 새로운 데이터센터 확보에 적극적으로 투자하고 있다. 예전에는 데이터센터를 단순한 건물로 생각했다. 하지만 지금은 AI 산업의 심장과 같은 역할을 한다고 생각한다. 데이터센터가 많아질수록 서버도 늘어나고 전력 사용량도 증가할 수밖에 없다. 그렇다면 자연스럽게 이런 생각이 들었다. "앞으로 전기를 공급하는 산업도 함께 성장할 수 있지 않을까?" 물론 미래를 정확히 예측할 수는 없다. 하지만 AI 시대와 전력 산업은 분명 연결되어 있다는 점을 느끼게 되...

 처음에는 전기차가 전력 산업의 미래라고 생각했다 몇 년 전까지만 해도 전력 산업의 미래를 이야기할 때 가장 먼저 떠오르는 것은 전기차였다. 뉴스에서도 전기차 이야기가 끊임없이 나왔고 자동차 산업이 전기차 중심으로 변화하고 있다는 소식도 자주 들렸다. 그래서 나 역시 전기차가 늘어나면 전력 사용량도 크게 증가할 것이라고 생각했다. 실제로 전기차는 충전을 위해 많은 전기를 사용한다. 내연기관 자동차가 전기차로 바뀌면 전력 수요가 증가할 것이라는 이야기도 많이 나왔다. 그 당시에는 전기차가 전력 산업의 가장 큰 성장 동력이라고 생각했다. 하지만 최근 AI 산업을 공부하면서 생각이 조금 달라지기 시작했다. AI를 공부하다가 놀라운 사실을 알게 되었다 AI 관련 뉴스를 보기 시작하면서 데이터센터라는 단어를 자주 접하게 되었다. 처음에는 데이터센터가 단순히 서버를 모아놓은 건물 정도로만 생각했다. 그런데 관련 자료를 찾아보니 생각보다 훨씬 많은 전기를 사용하는 시설이라는 사실을 알게 되었다. AI는 단순히 프로그램이 아니라 엄청난 양의 데이터를 처리해야 한다. 그리고 그 작업은 수많은 서버가 동시에 수행한다. 서버가 많아질수록 전력 사용량도 함께 증가한다. 게다가 서버에서 발생하는 열을 식히기 위한 냉각 장비도 계속 가동해야 한다. 처음 이 사실을 알게 되었을 때 꽤 놀랐다. AI가 전기를 이렇게 많이 사용하는 산업일 줄은 전혀 예상하지 못했기 때문이다. 데이터센터가 늘어날수록 전력 사용량도 증가할 수 있다 최근 세계적으로 AI 경쟁이 치열해지고 있다. 대형 기술 기업들은 AI 개발에 막대한 자금을 투자하고 있으며 새로운 데이터센터 건설 계획도 계속 발표되고 있다. 예전 같으면 이런 뉴스를 그냥 지나쳤을 것이다. 하지만 지금은 자연스럽게 전력 이야기를 함께 떠올리게 된다. 데이터센터가 늘어난다는 것은 결국 서버가 늘어난다는 의미이고, 서버가 늘어난다는 것은 전력 사용량도 증가할 가능성이 있다는 의미이기 때문이다. 물론 정확한 수치는 전문가들의 분석이 필요하겠지만...

 처음에는 ESS가 무엇인지도 몰랐다 주식을 공부하기 전까지만 해도 ESS라는 단어를 들어본 적이 거의 없었다. 뉴스에서 가끔 본 기억은 있었지만 정확히 어떤 역할을 하는 장비인지는 알지 못했다. 솔직히 말하면 ESS라는 이름조차 낯설었다. 그런데 AI 산업과 전력 산업을 공부하면서 ESS가 자주 등장하기 시작했다. 처음에는 왜 사람들이 ESS를 이야기하는지 이해하지 못했다. 배터리와 관련된 산업 정도로만 생각했다. 하지만 조금씩 공부하면서 ESS가 앞으로 매우 중요한 역할을 할 수도 있다는 사실을 알게 되었다. 특히 AI 시대가 발전할수록 전력 사용량이 증가할 가능성이 높다는 점에서 ESS의 중요성이 커질 수 있다는 이야기가 흥미롭게 느껴졌다. ESS는 전기를 저장하는 거대한 배터리였다 처음 ESS를 접했을 때 가장 쉽게 이해한 방법은 "초대형 보조배터리"라는 표현이었다. 우리가 스마트폰 보조배터리를 사용하는 것처럼 ESS도 전기를 저장했다가 필요할 때 사용하는 장비라고 한다. 물론 규모는 비교할 수 없을 정도로 크다. 가정용이 아니라 공장이나 발전소, 데이터센터 등에서 사용하는 대형 설비다. 예전에는 전기는 생산되면 바로 사용해야 하는 것으로만 생각했다. 하지만 ESS는 남는 전기를 저장했다가 필요할 때 사용할 수 있도록 도와준다. 이 부분을 이해하고 나니 ESS가 왜 중요한지 조금씩 알 것 같았다. AI 시대에는 전력 사용량이 늘어날 수 있다 AI 산업을 공부하면서 가장 많이 보게 된 단어 중 하나가 데이터센터였다. 챗GPT 같은 AI 서비스가 작동하기 위해서는 수많은 서버가 필요하다. 그리고 그 서버들은 엄청난 양의 전기를 사용한다. AI가 발전할수록 더 많은 데이터센터가 필요할 수 있다는 이야기도 자주 등장한다. 그렇다면 자연스럽게 전력 사용량도 증가할 가능성이 있다. 그 과정에서 전기를 효율적으로 관리하는 기술이 중요해질 수 있다. ESS는 바로 이런 역할을 할 수 있는 장비 중 하나다. 전력이 많이 남는 시간에는 저장하고, 필요한...

 처음에는 송전망이라는 단어조차 낯설었다 솔직히 말하면 얼마 전까지만 해도 나는 송전망이라는 단어를 자주 들어본 적이 없었다. 전기는 당연히 사용하는 것이고, 콘센트에 플러그를 꽂으면 나오는 것이라고 생각했다. 전기가 어디서 만들어지고 어떤 과정을 거쳐 우리 집까지 오는지 깊게 생각해본 적도 없었다. 주식을 시작하기 전까지는 더욱 그랬다. 관심 있는 것은 주가였고 기업 이름이었다. 그러다 AI 산업을 공부하게 되었고, 데이터센터와 전력 산업을 알아보는 과정에서 송전망이라는 분야를 처음 접하게 되었다. 처음에는 단순히 전선을 의미하는 것이라고 생각했다. 하지만 공부를 하다 보니 생각보다 훨씬 중요한 산업이라는 사실을 알게 되었다. 전기를 만드는 것보다 보내는 것이 더 중요할 수도 있다 예전에는 발전소가 가장 중요하다고 생각했다. 전기를 만드는 곳이니까 당연하다고 여겼다. 하지만 송전망을 공부하면서 생각이 조금 달라졌다. 아무리 많은 전기를 생산해도 필요한 곳까지 보내지 못하면 의미가 없다는 사실을 알게 되었기 때문이다. 예를 들어 발전소에서 전기를 생산하더라도 공장과 데이터센터, 가정으로 안정적으로 전달해야 한다. 그 역할을 하는 것이 바로 송전망이다. 쉽게 말하면 도로와 비슷한 개념이라고 생각하게 되었다. 아무리 좋은 자동차가 있어도 도로가 없으면 움직일 수 없는 것처럼, 아무리 많은 전기를 생산해도 송전망이 부족하면 제대로 사용할 수 없다. 이 사실을 알게 된 것이 가장 큰 충격이었다. AI 산업과 송전망이 연결된다는 점이 신기했다 처음에는 AI와 송전망이 전혀 관련 없는 산업이라고 생각했다. AI는 첨단 기술이고 송전망은 오래된 전력 시설이라는 이미지가 강했기 때문이다. 하지만 실제로는 매우 밀접한 관계가 있었다. AI 산업이 성장하면 데이터센터가 늘어난다. 데이터센터가 늘어나면 전력 사용량도 증가할 수밖에 없다. 그리고 전력 사용량이 늘어나면 그 전기를 안정적으로 공급하기 위한 송전망도 중요해진다. 결국 AI와 송전망은 전혀 다른 산업처럼 보이지만...

 예전에는 변압기가 무엇인지도 몰랐다 솔직히 말하면 얼마 전까지만 해도 나는 변압기가 정확히 무엇을 하는 장비인지 잘 몰랐다. 전봇대 근처에 설치되어 있는 전기 설비 정도로만 생각했다. 관심을 가질 이유도 없었다. 주식을 하기 전까지는 변압기 기업이라는 산업 자체를 들어본 적도 거의 없었다. 그런데 AI 산업을 공부하면서 생각이 조금씩 바뀌기 시작했다. AI 관련 뉴스를 보다 보면 데이터센터 이야기가 나오고, 데이터센터 이야기를 보다 보면 전력 이야기가 등장했다. 그리고 전력 산업을 공부하는 과정에서 변압기라는 장비가 매우 중요한 역할을 한다는 사실을 알게 되었다. 처음에는 왜 변압기 기업들이 주목받는지 이해하지 못했다. 하지만 공부를 하다 보니 이유를 조금씩 알게 되었다. AI 시대와 변압기는 어떤 관계가 있을까 처음에는 AI와 변압기가 전혀 관련 없는 산업이라고 생각했다. AI는 첨단 기술이고 변압기는 오래된 전력 설비라는 이미지가 강했기 때문이다. 하지만 실제로는 생각보다 밀접하게 연결되어 있었다. AI 산업이 발전하려면 데이터센터가 필요하다. 데이터센터에는 수많은 서버가 설치되고 이 서버들은 엄청난 양의 전기를 사용한다. 그리고 전기를 안정적으로 공급하기 위해서는 전력 인프라가 필요하다. 그 과정에서 중요한 역할을 하는 장비 중 하나가 바로 변압기다. 전기를 필요한 전압으로 바꾸어 공급하는 역할을 담당하기 때문이다. 처음 이 사실을 알았을 때 꽤 놀랐다. AI 산업이 성장할수록 오히려 전통적인 전력 설비의 중요성이 커질 수도 있다는 점이 흥미롭게 느껴졌다. 데이터센터가 늘어나면 전력 수요도 증가할 수 있다 최근 몇 년 동안 데이터센터 관련 뉴스가 크게 늘어났다. 국내뿐 아니라 해외에서도 대규모 데이터센터 건설 계획이 발표되고 있다. 예전에는 이런 뉴스를 봐도 별다른 관심이 없었다. 하지만 지금은 조금 다르게 보인다. 데이터센터가 늘어난다는 것은 결국 전기를 많이 사용한다는 의미이기 때문이다. AI 서버는 일반 서버보다 훨씬 높은 성능을 요구한다....

처음에는 데이터센터가 무엇인지도 몰랐다 몇 년 전까지만 해도 나는 데이터센터라는 단어를 거의 들어본 적이 없었다. 들어봤더라도 인터넷 회사들이 사용하는 건물 정도로 생각했다. 나와는 전혀 관련 없는 분야라고 생각했고 관심도 없었다. 하지만 AI 산업을 공부하기 시작하면서 데이터센터라는 단어를 자주 접하게 되었다. 처음에는 왜 AI 기사마다 데이터센터 이야기가 나오는지 이해하지 못했다. AI는 소프트웨어이고 데이터센터는 건물인데 둘이 무슨 관계가 있을까 궁금했다. 그러다가 관련 내용을 찾아보면서 생각이 완전히 바뀌었다. AI가 제대로 작동하기 위해서는 엄청난 양의 데이터를 처리해야 하고, 그 작업을 담당하는 서버들이 모여 있는 곳이 바로 데이터센터라는 사실을 알게 되었다. 그 순간부터 데이터센터를 단순한 건물이 아니라 AI 산업의 핵심 인프라로 보기 시작했다. AI 시대에는 데이터센터가 더욱 중요해질 수 있다 요즘 AI 산업은 빠르게 성장하고 있다. 챗GPT를 비롯해 다양한 AI 서비스들이 등장하고 있고 기업들도 AI 기술 개발에 막대한 투자를 하고 있다. 그런데 AI가 성장할수록 반드시 필요한 것이 있다. 바로 서버다. AI는 엄청난 계산을 수행해야 하기 때문에 고성능 서버가 필요하다. 그리고 서버가 많아질수록 더 큰 데이터센터가 필요하게 된다. 결국 AI 산업의 성장은 데이터센터 수요 증가와 연결될 가능성이 높다. 그래서 최근에는 국내외에서 데이터센터 건설 뉴스가 자주 등장하고 있다. 예전 같으면 그냥 지나쳤겠지만 지금은 왜 그런 투자가 이루어지는지 조금은 이해할 수 있게 되었다. 가장 먼저 떠오른 것은 반도체 기업이었다 데이터센터가 늘어난다면 가장 먼저 수혜를 받을 수 있는 분야는 반도체 산업이라고 생각했다. 실제로 데이터센터 안에는 수많은 반도체가 사용된다. AI 연산을 위한 고성능 반도체도 필요하고 서버 운영에 필요한 메모리 반도체도 필요하다. 그래서 데이터센터가 늘어나면 반도체 수요도 함께 증가할 가능성이 있다. 나 역시 제주반도체를 공부하면서 반도체...

 처음에는 AI 기업만 보면 되는 줄 알았다 AI에 관심을 갖기 시작했을 때만 해도 나는 아주 단순하게 생각했다. AI 시대가 오면 AI 기업이 성장할 것이고, AI 관련 반도체 기업들이 가장 큰 수혜를 받을 것이라고 생각했다. 실제로 뉴스에서도 그런 이야기들이 많이 나왔다. 엔비디아 같은 기업들이 급성장하고 있다는 뉴스가 연일 쏟아졌고, AI 반도체가 미래 산업의 핵심이라는 이야기도 자주 들렸다. 그래서 처음에는 AI 관련 기업만 찾아봤다. 어떤 기업이 AI 사업을 하는지, 어떤 기업이 반도체를 만드는지, 어떤 기업이 AI 수혜주로 분류되는지에만 관심이 있었다. 하지만 공부를 계속하다 보니 생각이 조금씩 달라지기 시작했다. AI 산업이 성장하기 위해서는 생각보다 훨씬 많은 산업들이 함께 움직여야 한다는 사실을 알게 되었기 때문이다. 반도체를 공부하다가 새로운 산업들을 발견했다 제주반도체를 공부하면서 반도체 산업에 관심을 갖게 되었다. 처음에는 반도체만 중요하다고 생각했다. 하지만 관련 뉴스를 보다 보니 반도체만으로는 AI 산업이 돌아갈 수 없다는 사실을 알게 되었다. AI가 작동하기 위해서는 서버가 필요하고, 서버가 모여 있는 데이터센터가 필요하며, 데이터센터를 운영하기 위해서는 막대한 전력이 필요했다. 그 순간부터 내 관심은 반도체에서 데이터센터로, 다시 전력 산업으로 확장되기 시작했다. 예전에는 이런 산업들이 서로 관련이 없다고 생각했다. 하지만 AI라는 하나의 주제를 공부하다 보니 모두 연결되어 있다는 사실을 알게 되었다. 그리고 이 과정에서 '숨은 수혜 산업'이라는 것이 존재한다는 점도 이해하게 되었다. 데이터센터 산업의 중요성을 알게 되었다 AI 관련 산업을 공부하면서 가장 먼저 눈에 들어온 것이 데이터센터였다. 처음에는 데이터센터가 무엇인지도 정확히 몰랐다. 그저 컴퓨터가 많이 모여 있는 장소 정도로 생각했다. 하지만 실제로는 AI 산업의 핵심 기반 시설이라는 것을 알게 되었다. 우리가 챗GPT를 사용하고, AI가 데이터를 분석하고,...

 주식을 시작했지만 재무제표는 보지 않았다 처음 주식을 시작했을 때 나는 재무제표를 거의 보지 않았다. 솔직히 말하면 재무제표가 무엇인지도 정확하게 알지 못했다. 뉴스를 보고 종목을 찾거나 인터넷에서 사람들이 이야기하는 내용을 참고하는 경우가 더 많았다. 어떤 기업이 좋은 기업인지 판단하는 기준도 명확하지 않았다. 그저 유명한 기업인지, 요즘 사람들이 많이 이야기하는 종목인지 정도만 확인했던 것 같다. 지금 생각해보면 상당히 위험한 방법이었다. 하지만 당시에는 재무제표를 보는 것이 너무 어렵게 느껴졌다. 매출액, 영업이익, 당기순이익 같은 용어도 익숙하지 않았고 숫자도 너무 많아 보였다. 주식은 사고 있었지만 기업을 제대로 이해하지 못한 채 투자하고 있었던 셈이다. 숫자만 봐도 머리가 아팠다 처음 재무제표를 열어봤던 날이 아직도 기억난다. 인터넷에서 어떤 종목을 검색한 뒤 재무정보를 눌러봤는데 숫자가 너무 많았다. 매출액, 영업이익, 순이익, 자산, 부채, 자본. 이런 단어들이 끝없이 나왔다. 처음에는 무엇을 봐야 하는지도 몰랐다. 오히려 보기 전보다 더 혼란스러웠다. 그래서 몇 분 보다가 그냥 창을 닫아버린 적도 있었다. "이건 전문가들만 보는 거 아닐까?" 그런 생각도 들었다. 하지만 시간이 지나면서 생각이 조금 바뀌었다. 기업에 투자하는데 기업의 성적표도 보지 않는다는 것이 이상하게 느껴졌기 때문이다. 그래서 완벽하게 이해하지 못하더라도 조금씩 보기 시작했다. 제주반도체를 공부하면서 재무제표에 관심이 생겼다 내가 재무제표에 관심을 갖게 된 계기 중 하나는 제주반도체였다. 종목을 보유하게 되니 자연스럽게 회사가 어떤 기업인지 궁금해졌다. 예전 같으면 주가만 확인했을 것이다. 하지만 조금 더 알고 싶어졌다. 그래서 회사의 매출과 이익을 찾아보기 시작했다. 처음에는 숫자가 커서 감이 오지 않았다. 몇 백억, 몇 천억이라는 숫자가 나와도 그것이 좋은 것인지 나쁜 것인지 판단하기 어려웠다. 하지만 여러 기업을 비교하면서 조금씩 감이 생기기 시작했...

 나이가 들수록 변화가 두려워졌다 솔직히 말하면 20대와 30대 때는 미래에 대해 크게 걱정하지 않았다. 열심히 일하고 생활하다 보면 자연스럽게 시간이 흘러갔다. 새로운 기술이 나와도 크게 신경 쓰지 않았다. 컴퓨터가 발전하고 스마트폰이 등장했을 때도 결국 적응하면서 살아왔다. 하지만 50대가 되면서 생각이 조금 달라졌다. 세상이 너무 빠르게 변하고 있다는 느낌을 받기 시작했기 때문이다. 특히 최근 몇 년 동안 AI라는 단어가 뉴스에 매일 등장하기 시작했다. 처음에는 나와 상관없는 이야기라고 생각했다. 젊은 사람들만 사용하는 기술이고 IT 기업들만 관심을 가지는 분야라고 생각했다. 그런데 시간이 지나면서 AI가 단순한 기술이 아니라 우리 생활 전체를 바꿀 수도 있는 변화라는 생각이 들기 시작했다. 그때부터 나는 AI 시대를 조금이라도 이해해보려고 노력하기 시작했다. 처음에는 AI가 어렵게만 느껴졌다 처음 AI 관련 뉴스를 봤을 때 솔직히 무슨 말인지 잘 이해되지 않았다. 생성형 AI, 대규모 언어모델, 데이터센터, GPU 같은 단어들이 계속 등장했다. 처음 듣는 용어들이 너무 많았다. 그래서 그냥 포기할까 생각한 적도 있었다. 하지만 한편으로는 이런 생각도 들었다. "앞으로 세상이 이렇게 변한다면 조금이라도 알아야 하지 않을까?" 그래서 어려운 용어가 나오면 하나씩 찾아보기 시작했다. 처음에는 이해가 안 되는 부분도 많았다. 하지만 조금씩 공부하다 보니 AI가 무엇인지, 왜 사람들이 AI를 이야기하는지, 왜 기업들이 AI에 투자하는지 조금씩 이해하게 되었다. 그 과정에서 깨달은 것이 하나 있다. 모르는 것이 부끄러운 것이 아니라 배우지 않는 것이 더 위험하다는 사실이었다. 챗GPT를 사용하면서 생각이 바뀌었다 AI에 대한 생각이 가장 크게 바뀐 계기는 챗GPT를 사용하면서부터였다. 처음에는 단순히 질문에 답변해주는 프로그램이라고 생각했다. 그런데 사용해보니 생각보다 훨씬 다양한 일을 할 수 있었다. 글을 정리해주고, 정보를 요약해주고, 궁금한...

 처음에는 돈을 벌기 위해 시작했다 솔직히 말하면 내가 주식에 관심을 갖게 된 가장 큰 이유는 돈이었다. 아마 대부분의 사람들이 그렇겠지만 나 역시 수익을 내고 싶다는 마음으로 주식 시장에 들어왔다. 은행에 돈을 넣어두는 것보다 조금이라도 더 좋은 수익을 얻고 싶었고, 노후 준비에 대한 걱정도 있었다. 처음에는 종목 이름만 봤다. 어떤 종목이 오를지, 어떤 종목이 급등할지, 어떤 종목이 수익을 줄지에만 관심이 있었다. 뉴스를 보더라도 특정 종목이 왜 오르는지보다 얼마나 오를지가 더 궁금했다. 하지만 시간이 지나면서 생각이 조금씩 바뀌기 시작했다. 주식은 단순히 종목을 사고파는 것이 아니라 세상을 공부하는 과정이라는 것을 알게 되었기 때문이다. 종목보다 산업을 보게 되었다 예전에는 종목 이름만 외웠다. 삼성전자, SK하이닉스, 제주반도체, 이 정도만 알면 된다고 생각했다. 그런데 시간이 지나면서 종목보다 산업이 더 중요하다는 사실을 알게 되었다. 예를 들어 제주반도체를 보유하게 되면서 자연스럽게 반도체 산업을 공부하게 되었다. 처음에는 회사 이름만 알았지만 점점 반도체 시장 전체를 보게 되었다. 반도체를 공부하다 보니 AI 산업이 보였고, AI를 공부하다 보니 데이터센터가 보였고, 데이터센터를 공부하다 보니 전력 산업이 보이기 시작했다. 예전에는 각각 따로 움직이는 산업이라고 생각했다. 하지만 지금은 서로 연결되어 있다는 것을 조금씩 이해하게 되었다. 주식 공부를 하면서 가장 크게 바뀐 점 중 하나가 바로 이 부분이다. 뉴스 보는 습관이 완전히 달라졌다 예전에는 뉴스를 거의 보지 않았다. 경제 뉴스는 어렵고 재미없다고 생각했다. 주식을 시작한 이후에도 처음에는 종목 관련 기사만 찾아봤다. 하지만 지금은 다르다. 요즘은 뉴스 제목만 봐도 왜 이런 뉴스가 나왔는지 생각해보게 된다. AI 관련 뉴스가 나오면 반도체 기업들을 떠올리고, 데이터센터 뉴스가 나오면 전력 산업을 떠올린다. 예전 같았으면 그냥 지나쳤을 기사들이 이제는 흥미롭게 느껴진다. 특히 최근 몇 ...

 처음에는 반도체가 미래 산업의 전부인 줄 알았다 주식을 처음 공부하기 시작했을 때 내가 가장 먼저 관심을 가진 분야는 반도체였다. 뉴스를 틀어도 반도체 이야기, 경제 방송을 봐도 반도체 이야기, 주식 커뮤니티를 봐도 반도체 이야기가 넘쳐났다. 삼성전자와 SK하이닉스는 물론이고 AI 관련 반도체 기업들까지 매일 뉴스에 등장했다. 특히 제주반도체를 보유하게 되면서 반도체 산업에 대한 관심은 더욱 커졌다. 예전에는 반도체가 단순히 컴퓨터 부품 정도로만 생각했는데 공부를 해보니 스마트폰과 자동차, 서버, 인공지능까지 거의 모든 첨단 산업의 핵심이라는 사실을 알게 되었다. 그래서 당시의 나는 미래 산업을 이야기할 때 반도체가 가장 중요하다고 생각했다. 그런데 AI 산업을 계속 공부하다 보니 조금 다른 생각이 들기 시작했다. 반도체보다 더 중요한 것이 있을 수도 있다는 생각이었다. 그리고 그 중심에는 전력이 있었다. AI를 공부할수록 전력 이야기가 계속 나왔다 AI에 관심을 가지게 된 이후 관련 뉴스와 자료를 많이 찾아보기 시작했다. 처음에는 엔비디아 같은 기업들이 왜 주목받는지 궁금했다. 그러다가 자연스럽게 데이터센터에 대해서도 공부하게 되었다. 그런데 AI 관련 자료를 읽다 보면 이상하게도 전력 이야기가 계속 등장했다. 처음에는 이해가 잘 되지 않았다. AI는 소프트웨어이고 반도체는 하드웨어인데 왜 전력 산업이 중요한 것일까 궁금했다. 하지만 조금씩 공부하다 보니 이유를 알게 되었다. AI는 생각보다 엄청난 양의 전기를 사용하고 있었다. 우리가 챗GPT에 질문 하나를 입력하는 순간에도 수많은 서버가 동시에 움직인다. 그리고 그 서버들은 모두 전기를 사용한다. 뿐만 아니라 서버에서 발생하는 열을 식히기 위한 냉각 시스템도 전기를 사용한다. 결국 AI가 발전할수록 전력 사용량도 함께 증가할 가능성이 높다는 사실을 알게 되었다. 그 순간부터 나는 전력 산업을 다르게 보기 시작했다. 반도체도 결국 전기가 있어야 움직인다 어느 날 문득 이런 생각이 들었다. "반도체...

 처음에는 전력주에 관심이 전혀 없었다 솔직히 말하면 몇 년 전까지만 해도 전력 관련 기업에는 거의 관심이 없었다. 주식을 하면서도 전력주는 한 번도 눈여겨본 적이 없었다. 당시 내 생각 속에서 미래 산업이라고 하면 반도체, 인공지능, 전기차 같은 분야가 먼저 떠올랐다. 전력 산업은 왠지 오래된 산업 같았고 성장성도 크지 않을 것이라고 생각했다. 뉴스에서 한국전력 이야기가 나와도 그냥 지나쳤고 변압기나 송전망 관련 기업은 이름조차 모르는 경우가 많았다. 그 정도로 나와 전력 산업은 거리가 멀었다. 그런데 지금은 상황이 많이 달라졌다. 요즘은 AI 관련 뉴스가 나오면 자연스럽게 전력 이야기를 함께 떠올리게 된다. 처음에는 상상도 하지 못했던 변화다. AI를 공부하다 보니 전력이 계속 등장했다 내가 전력 산업에 관심을 갖게 된 가장 큰 계기는 AI였다. 처음 AI를 공부하기 시작했을 때는 당연히 반도체 기업들만 관심 있게 봤다. 뉴스를 보면 엔비디아 이야기와 반도체 이야기뿐이었다. 그래서 나 역시 반도체 산업을 중심으로 공부하기 시작했다. 특히 제주반도체를 보유하면서 관련 산업을 더 자주 찾아보게 되었다. 그런데 AI 관련 자료를 읽다 보면 이상하게도 전력 이야기가 계속 나왔다. 처음에는 이해가 되지 않았다. AI는 소프트웨어이고 반도체는 하드웨어인데 왜 전력이 중요한 것일까 궁금했다. 그러다가 데이터센터를 공부하면서 그 이유를 알게 되었다. AI가 발전하기 위해서는 엄청난 규모의 데이터센터가 필요하고 데이터센터는 상상 이상으로 많은 전기를 사용한다는 사실을 알게 된 것이다. 그 순간부터 전력 산업을 보는 시각이 달라지기 시작했다. 데이터센터를 이해하면서 생각이 바뀌었다 처음 데이터센터 사진을 봤을 때 꽤 놀랐던 기억이 난다. 거대한 건물 안에 수많은 서버가 설치되어 있었고 24시간 쉬지 않고 운영된다고 했다. 우리가 챗GPT에 질문을 입력하는 순간에도 뒤에서는 수많은 서버가 동시에 움직이고 있다는 사실이 신기했다. 그런데 더 놀라운 것은 전력 사용량이었다...

 나이가 들수록 공부가 더 어려워졌다 솔직히 말하면 젊었을 때보다 지금 공부하는 것이 훨씬 어렵다. 학교를 다닐 때는 시험을 위해 공부했고, 회사에 들어와서는 업무를 위해 공부했다. 하지만 50대 중반이 된 지금은 누가 시키지 않아도 스스로 공부해야 하는 상황이 되었다. 처음에는 쉽지 않았다. 하루 종일 일을 하고 퇴근하면 피곤했고, 저녁을 먹고 나면 쉬고 싶은 마음이 더 컸다. TV를 보거나 휴대폰을 보다가 하루가 끝나는 날도 많았다. 그러다 보니 새로운 산업이나 기술을 공부한다는 것은 생각조차 하지 못했다. 그런데 어느 순간부터 세상이 너무 빠르게 변하고 있다는 느낌을 받기 시작했다. AI라는 단어가 뉴스에 매일 등장했고, 반도체와 전기차, 데이터센터 같은 산업이 계속 화제가 되었다. 처음에는 그냥 지나쳤지만 시간이 지날수록 이런 변화가 내 생활과도 무관하지 않다는 생각이 들었다. 그때부터 조금씩 미래 산업에 관심을 갖게 되었고, 나만의 방식으로 공부를 시작하게 되었다. 처음부터 어려운 책은 보지 않았다 많은 사람들이 공부를 시작하면 전문 서적부터 찾는다. 나 역시 처음에는 그렇게 해야 하는 줄 알았다. 하지만 실제로 해보니 너무 어려웠다. 반도체 관련 책을 펼쳐보면 모르는 용어가 넘쳐났고, AI 관련 자료도 이해하기 쉽지 않았다. 몇 장 읽다가 포기한 적도 많았다. 그래서 방법을 바꿨다. 전문 서적보다 뉴스부터 보기 시작했다. 경제신문이나 인터넷 기사에서 나오는 내용을 읽고 모르는 단어가 나오면 따로 찾아보는 식이었다. 예를 들어 AI라는 단어가 나오면 AI가 무엇인지 찾아보고, 데이터센터라는 단어가 나오면 데이터센터를 검색해봤다. 처음에는 하나를 이해하는 데도 시간이 오래 걸렸다. 하지만 조금씩 반복하다 보니 뉴스가 읽히기 시작했다. 예전에는 무슨 말인지 몰랐던 기사들이 이제는 어느 정도 이해되기 시작했다. 나처럼 처음 공부를 시작하는 사람이라면 어려운 책보다 쉬운 기사부터 읽어보는 것도 좋은 방법이라고 생각한다. 주식을 하면서 공부가 더 재미있...

 처음에는 AI만 중요하다고 생각했다 몇 년 전까지만 해도 나는 전력 산업에 대해 거의 관심이 없었다. 솔직히 말하면 전력 산업이라는 단어 자체가 조금 낡은 산업처럼 느껴졌다. 발전소, 송전탑, 전봇대 같은 것들이 먼저 떠올랐고, 미래 산업과는 거리가 있다고 생각했다. 그 당시 내 관심은 주로 반도체와 AI 같은 분야였다. 뉴스를 봐도 엔비디아 이야기가 나오고, AI 관련 기업들이 급등했다는 이야기가 나왔다. 그러다 보니 자연스럽게 반도체와 AI 관련 산업에 관심을 가지게 되었다. 특히 제주반도체를 매수한 이후에는 관련 산업 뉴스를 더 자주 찾아보게 되었다. 그런데 이상한 점이 있었다. AI를 공부하면 할수록 전력 이야기가 계속 등장하는 것이었다. 처음에는 이해가 잘 되지 않았다. "AI와 전기가 무슨 관계가 있을까?" 하지만 시간이 지나면서 그 이유를 조금씩 알게 되었다. 데이터센터를 공부하면서 생각이 바뀌었다 AI에 관심을 가지게 된 이후 자연스럽게 데이터센터라는 분야도 공부하게 되었다. 처음에는 데이터센터가 단순히 서버를 보관하는 건물 정도로 생각했다. 하지만 실제로는 AI 산업의 핵심 시설이라는 것을 알게 되었다. 우리가 챗GPT에 질문을 입력하면 뒤에서는 수많은 서버가 동시에 움직인다고 한다. AI가 답변을 만들기 위해서는 엄청난 양의 데이터를 계산해야 하기 때문이다. 문제는 이런 서버들이 엄청난 전기를 사용한다는 점이었다. 그리고 서버에서 발생하는 열을 식히기 위한 냉각 시스템도 함께 작동해야 한다. 처음에는 이 부분이 가장 놀라웠다. AI라는 것은 컴퓨터 프로그램이라고만 생각했는데 실제로는 거대한 전력 소비 산업과 연결되어 있었던 것이다. 뉴스를 보다 보면 세계 여러 기업들이 데이터센터를 짓고 있다는 이야기가 많이 나온다. 예전에는 그런 뉴스를 봐도 그냥 지나쳤다. 하지만 지금은 다르게 보인다. 결국 데이터센터가 늘어난다는 것은 전력 수요도 함께 증가할 가능성이 있다는 의미이기 때문이다. 전력 산업이 생각보다 중요하다는 것을 알게...

 AI를 공부하다가 처음 듣게 된 단어 솔직히 말하면 몇 년 전까지만 해도 나는 데이터센터라는 단어를 거의 들어본 적이 없었다. 들어봤더라도 정확히 무엇을 하는 곳인지 알지 못했다. 그냥 인터넷 회사들이 사용하는 건물 정도로 생각했을 뿐이다. 관심도 없었고 알아볼 이유도 없었다. 그런데 최근 몇 년 동안 AI 관련 뉴스가 급격히 늘어나면서 데이터센터라는 단어가 자주 눈에 들어오기 시작했다. 처음에는 그냥 지나쳤다. 반도체 이야기는 이해가 갔지만 데이터센터는 도대체 왜 중요한지 알 수 없었다. 그러던 어느 날 AI 관련 기사를 읽다가 데이터센터가 AI 산업의 핵심 인프라라는 표현을 보게 되었다. 그때부터 조금씩 관심이 생기기 시작했다. 도대체 데이터센터가 무엇이길래 AI와 함께 이야기되는 것일까 궁금해졌기 때문이다. 생각해보면 그때부터 내 관심은 단순히 AI 기술을 넘어 데이터센터 산업까지 확장되기 시작했던 것 같다. 챗GPT를 사용하면서 더 궁금해졌다 내가 AI 산업에 관심을 갖게 된 계기는 챗GPT였다. 처음 사용했을 때는 단순히 신기한 프로그램이라고 생각했다. 질문을 하면 답변을 해주고 글도 작성해주니 정말 편리했다. 그런데 사용할수록 궁금한 점이 생겼다. "이 많은 정보를 어떻게 이렇게 빠르게 처리할 수 있을까?" 예전에는 인터넷 검색을 하면 여러 사이트를 찾아다녀야 했다. 하지만 AI는 몇 초 만에 답변을 만들어냈다. 그 과정이 신기해서 관련 내용을 찾아보게 되었고, 그때 데이터센터라는 존재를 조금씩 이해하게 되었다. AI가 답변을 생성하기 위해서는 엄청난 양의 데이터를 처리해야 하고, 그 작업을 담당하는 곳이 바로 데이터센터라는 것을 알게 되었다. 쉽게 말하면 데이터센터는 수많은 서버들이 모여 있는 공간이었다. 처음에는 그냥 컴퓨터 몇 대 있는 곳 정도로 생각했는데 실제 규모를 보니 상상 이상이었다. 뉴스에 나오는 데이터센터 사진을 보니 거대한 창고 안에 수천 대의 서버가 줄지어 설치되어 있었다. 그 모습을 보고 나니 왜 데이터센터가...

 예전에는 경제 뉴스를 거의 보지 않았다 솔직히 말하면 예전의 나는 경제 뉴스에 큰 관심이 없었다. 뉴스를 보더라도 정치 이야기나 사회 이야기 정도를 가끔 보는 수준이었고, 경제 뉴스는 어렵다고 생각해서 그냥 지나치는 경우가 많았다. 특히 반도체나 인공지능 같은 산업 이야기는 더욱 그랬다. 뉴스를 봐도 무슨 말인지 잘 이해되지 않았고, 나와는 조금 먼 세상의 이야기처럼 느껴졌다. 회사에 출근하고 퇴근하면 하루가 금방 지나갔다. 쉬는 날에는 TV를 보거나 휴식을 취하는 것이 전부였다. 그런 내가 경제 뉴스와 산업 뉴스를 찾아보게 될 줄은 나 자신도 몰랐다. 생각해보면 그 시작은 주식과 AI였다. 주식을 조금씩 공부하기 시작하면서 자연스럽게 산업에 관심을 갖게 되었고, 챗GPT 같은 AI 서비스를 사용하면서 미래 산업에 대한 궁금증도 생기기 시작했다. 그때부터 내 생활 습관은 조금씩 달라지기 시작했다. 챗GPT를 사용하면서 AI에 대한 생각이 바뀌었다 처음 챗GPT를 사용했을 때는 단순히 신기한 프로그램 정도로 생각했다. 질문을 하면 답변을 해주고 글을 정리해 주는 기능이 편리하긴 했지만 그 이상은 아니었다. 그런데 사용할수록 놀라운 점들이 보이기 시작했다. 예전에는 인터넷 검색을 하면 여러 사이트를 열어봐야 했다. 필요한 정보를 찾기 위해 여러 글을 읽고 비교해야 했다. 하지만 AI는 질문을 하면 핵심 내용을 정리해서 알려주었다. 처음에는 단순히 편리하다고만 생각했는데 시간이 지날수록 이런 기술이 앞으로 세상을 많이 바꿀 수도 있겠다는 생각이 들기 시작했다. 그래서 자연스럽게 AI 관련 뉴스도 찾아보게 되었다. 엔비디아라는 기업 이야기가 왜 이렇게 많이 나오는지 궁금했고, 데이터센터는 무엇인지도 찾아보게 되었다. AI를 공부하기 시작한 것이 뉴스 보는 습관까지 바꿔놓은 셈이다. 뉴스를 보는 기준도 달라졌다 예전에는 뉴스를 볼 때 제목만 훑어보고 지나가는 경우가 많았다. 하지만 지금은 조금 다르다. AI 관련 뉴스가 나오면 한번 더 읽어보게 된다. 반도체 ...

 주식 한 종목이 나의 관심사를 바꿔놓았다 솔직히 말하면 예전의 나는 반도체 산업에 대해 거의 알지 못했다. 뉴스에서 삼성전자 이야기가 나오고, 반도체가 국가 핵심 산업이라는 이야기는 많이 들었지만 그 이상으로 관심을 가져본 적은 없었다. 그냥 뉴스에 나오는 경제 용어 중 하나라고 생각했을 뿐이다. 주식도 아주 오래전부터 해왔던 사람은 아니다. 관심은 있었지만 깊이 있게 공부하거나 산업을 분석할 정도는 아니었다. 그저 남들이 좋다고 하는 종목을 한번씩 찾아보는 정도였다. 그러던 내가 반도체 산업에 관심을 가지게 된 계기가 있었다. 바로 제주반도체라는 종목이었다. 처음 제주반도체를 알게 되었을 때만 해도 회사가 정확히 어떤 사업을 하는지 잘 몰랐다. 단순히 AI 관련 반도체 수혜주라는 이야기를 듣고 관심을 갖게 되었을 뿐이다. 하지만 주식을 매수하게 되면서 생각이 달라졌다. 돈이 들어가니 자연스럽게 공부를 하게 된 것이다. 예전에는 뉴스 제목만 보고 지나쳤던 반도체 관련 기사들을 읽기 시작했고, AI 산업과 메모리 반도체가 어떻게 연결되는지도 조금씩 알아가기 시작했다. 돌이켜보면 제주반도체를 매수한 것이 반도체 산업을 공부하게 된 첫 번째 계기였던 것 같다. 처음에는 반도체가 모두 같은 것인 줄 알았다 반도체를 공부하기 전까지 나는 반도체가 전부 비슷한 것이라고 생각했다. 삼성전자도 반도체 회사이고, SK하이닉스도 반도체 회사이고, 제주반도체도 반도체 회사니까 모두 같은 사업을 하는 줄 알았다. 그런데 공부를 하다 보니 생각보다 훨씬 복잡한 산업이라는 것을 알게 되었다. 반도체 안에도 메모리 반도체가 있고 시스템 반도체가 있으며, 설계 회사와 생산 회사도 각각 다르다는 것을 처음 알게 되었다. 솔직히 처음에는 용어도 어려웠다. 파운드리, 팹리스, D램, 낸드플래시 같은 단어들이 낯설게 느껴졌다. 하지만 내가 투자한 종목을 이해하기 위해서는 공부할 수밖에 없었다. 예전 같았으면 관심도 없었을 내용인데 주식을 보유하고 있다는 이유만으로 하나씩 찾아보게 되었다...

블로그를 시작하면서 미래 산업을 공부하게 되었다 몇 년 전까지만 해도 나는 AI라는 단어에 큰 관심이 없었다. 뉴스에서 인공지능 이야기가 나오면 "미래에는 저런 기술이 발전하겠구나" 정도로 생각하고 넘기는 평범한 직장인이었다. 솔직히 말하면 AI가 내 삶과 직접적인 관련이 있다고 생각해 본 적도 없었다. 하루하루 회사에 출근하고 일을 하고 퇴근하면 쉬는 것이 전부였다. 경제 뉴스도 가끔 보고 주식도 조금 했지만 특정 산업을 깊게 공부해 본 경험은 거의 없었다. 그런 내가 AI 산업에 관심을 가지게 된 계기는 의외로 블로그였다. 애드센스 승인을 목표로 블로그를 시작하면서 자연스럽게 여러 주제를 찾아보게 되었고, 그 과정에서 챗GPT 같은 AI 서비스를 접하게 되었다. 처음에는 단순히 글쓰기를 도와주는 도구 정도로 생각했다. 하지만 직접 사용해 보니 생각보다 훨씬 놀라웠다. 질문을 하면 답변을 해주고, 글을 정리해 주고, 내가 몰랐던 정보까지 설명해 주는 모습을 보면서 "이 기술이 앞으로 세상을 많이 바꾸겠구나"라는 생각이 들기 시작했다. 그때부터 조금씩 AI 관련 뉴스와 산업을 찾아보기 시작했다. AI를 공부하다 보니 전력 산업까지 연결되었다 처음에는 AI 기업들만 관심 있게 봤다. 뉴스에서는 엔비디아 이야기, 반도체 이야기, 데이터센터 이야기가 끊임없이 나왔다. 그래서 자연스럽게 반도체 관련 기업들을 찾아보기 시작했다. 그러다가 제주반도체라는 기업도 알게 되었고 관련 산업을 공부하는 시간이 점점 늘어나기 시작했다. 그런데 신기한 점이 있었다. AI를 공부하면 공부할수록 결국 전력 이야기가 계속 나오는 것이었다. 처음에는 이해가 잘 되지 않았다. "AI와 전기가 무슨 관계가 있지?" 하지만 조금씩 알아보니 AI가 움직이기 위해서는 엄청난 규모의 데이터센터가 필요하고 데이터센터는 엄청난 전기를 사용한다는 사실을 알게 되었다. 예를 들어 우리가 챗GPT에 질문 하나를 입력하는 순간에도 뒤에서는 수많은 서버가 동시...

평범한 직장인이 미래 산업에 관심을 가지게 된 이유 처음 블로그를 시작했을 때만 해도 나는 AI나 전력 산업 같은 분야에 이렇게 관심을 가지게 될 줄은 몰랐다. 그냥 평범하게 회사 다니고 하루를 보내는 직장인에 가까웠고, 경제 뉴스나 산업 흐름 역시 깊게 보는 편은 아니었다. 예전에는 AI라고 하면 그냥 뉴스에 나오는 미래 기술 정도로만 생각했다. 나와는 조금 먼 이야기처럼 느껴졌고, 솔직히 크게 관심을 가져본 적도 없었다. 하지만 최근 챗GPT 같은 인공지능 서비스를 직접 사용해보면서 생각이 조금씩 달라지기 시작했다. 처음에는 단순히 질문에 답변을 해주고 글을 작성해주는 프로그램 정도로만 느껴졌다. 그런데 사용하면 할수록 단순한 기술이 아니라 앞으로 세상을 크게 바꿀 수 있는 흐름일지도 모르겠다는 생각이 들기 시작했다. 특히 블로그를 시작하고 여러 자료를 찾아보면서 자연스럽게 AI 산업에 대해 조금씩 공부하게 되었고, 그러면서 예상하지 못했던 분야들까지 연결되어 있다는 점을 알게 되었다. 예를 들어 AI가 발전하면 반도체 산업이 중요해지고, 데이터센터가 늘어나고, 데이터센터가 많아지면 결국 전력 산업과 송전망, 변압기 같은 분야까지 함께 중요해질 수 있다는 점이 굉장히 흥미롭게 느껴졌다. 이번 글에서는 내가 AI 시대를 공부하면서 어떤 생각을 하게 되었는지, 그리고 왜 미래 산업 흐름에 관심을 가지게 되었는지에 대해 평범한 직장인의 시선으로 정리해보려고 한다. 처음에는 단순히 호기심으로 시작했다 처음 챗GPT를 사용했을 때는 그냥 신기하다는 생각이 가장 컸다. 질문을 하면 빠르게 답변을 해주고, 글도 작성해주고, 정보를 정리해주는 모습이 굉장히 편리하게 느껴졌다. 나는 원래 글 쓰는 것에 자신이 많은 사람은 아니었다. 하지만 블로그를 시작하면서 글 주제를 찾고 내용을 정리하는 과정에서 AI 도움을 받게 되었고, 그러다 보니 자연스럽게 AI라는 기술 자체에도 관심을 가지게 되었다. 처음에는 단순히 “요즘 기술이 정말 많이 발전했구나” 정도로만 생각했다. 그런데...

데이터센터가 늘어나면서 달라지는 전력 시장 요즘 AI 관련 뉴스를 보다 보면 데이터센터와 전력 부족이라는 단어를 정말 자주 보게 된다. 예전에는 AI라고 하면 단순히 미래 기술 정도로만 생각했는데, 최근 챗GPT 같은 인공지능 서비스를 직접 사용해보면서 생각이 많이 달라지기 시작했다. 처음에는 질문을 하면 답변을 해주고 글을 작성해주는 프로그램 정도로만 느껴졌다. 그런데 AI가 실제로 움직이는 구조를 조금씩 공부하다 보니 뒤에서는 엄청난 규모의 데이터센터와 서버가 동시에 작동하고 있다는 사실을 알게 되었다. 그리고 가장 놀랐던 부분은 AI 산업이 생각보다 훨씬 많은 전기를 사용한다는 점이었다. 예전에는 전기라고 하면 그냥 당연하게 사용하는 것이라고만 생각했다. 하지만 최근에는 AI 산업이 커질수록 결국 가장 중요한 것은 전기를 얼마나 안정적으로 공급할 수 있는가라는 생각이 들기 시작했다. 특히 최근에는 “앞으로 전력이 부족해질 수도 있다”는 이야기도 자주 나오고 있다. 처음에는 조금 과장된 이야기처럼 느껴졌지만, 관련 내용을 하나씩 찾아보다 보니 왜 이런 이야기가 나오는지 조금씩 이해가 되기 시작했다. 이번 글에서는 내가 왜 전력 부족 문제에 관심을 가지게 되었는지, 그리고 앞으로 왜 전력 산업이 더욱 중요해질 가능성이 있다고 생각하는지에 대해 평범한 직장인의 시선으로 정리해보려고 한다. AI 시대에는 왜 전기를 더 많이 사용할까 예전에는 인터넷을 많이 사용한다고 해서 전력 문제까지 연결해서 생각해본 적은 거의 없었다. 하지만 최근 AI 산업을 조금씩 공부하다 보니 생성형 AI는 일반 인터넷 서비스보다 훨씬 더 많은 계산을 반복한다는 사실을 알게 되었다. 예를 들어 챗GPT 같은 AI는 질문 하나에 답변하기 위해 엄청난 양의 데이터를 동시에 계산한다고 한다. 단순히 저장된 정보를 보여주는 것이 아니라 문장을 만들고 데이터를 분석하며 답변을 생성하는 과정이 반복되기 때문에 고성능 서버가 계속 필요하다고 한다. 문제는 이런 서버들이 엄청난 전기를 사용한다는 점이다...